刘复昌
- 作品数：10 被引量：41H指数：5
- 供职机构：杭州师范大学杭州国际服务工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- 结合ASM及特征融合策略的Tagged MR左心室分割被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于ASM框架的Tagged MR图像左心室分割方法。即从基于典型相关分析的特征融合角度对LM滤波器组提取的Tagged MR图像左心室纹理特征用典型相关分析进行优化组合,再用SVM构造分类器,通过分类器来确定边缘点,驱动ASM模型边界变形得到分割结果。通过典型相关分析的特征融合可以降低分类错误率,提高分类性能;用分类器代替经典ASM模型的基于轮廓灰度的匹配法来确定边缘点具有较强的鲁棒性。该方法在不同时刻不同断层Tagged MR图像上进行了验证,实验结果表明该方法具有较高的准确度和较强的鲁棒性。
- 刘复昌徐丽燕孙权森夏德深
- 关键词：左心室MR图像
- 一种改进的M-Estimators基础矩阵鲁棒估计法被引量：6
- 2009年
- 针对原M-Estimators算法完全依赖由线性最小二乘法估计得到的矩阵初始值,精度较低稳定性差的缺点,提出了一种改进的M-Estimators算法。通过考虑匹配点与对应极线的距离,计算求得较原M-Estimators算法更加精确的矩阵初始值,再利用此初始值剔除掉原匹配点集中的错误匹配点及坏点,最后运用Torr-M-Estimators法对新的匹配点集进行非线性优化计算,得到了真正的匹配点对,精确恢复了对极几何关系。以大量的模拟数据和真实图像进行了实验,给出了该算法与其他鲁棒性算法的比较结果,实验结果表明,该算法在误匹配以及高斯噪声存在的情况下,提高了基础矩阵的估计精度,并且同时具有很好的鲁棒性。
- 张洁玉陈强刘复昌夏德深
- 关键词：基础矩阵鲁棒性
- 核磁共振图像左心室轮廓的自动及交互分割方法研究
- 核磁共振成像（MRI）技术已经成为心脏疾病临床诊断的重要辅助手段。该技术能够无侵入地检测人体的组织和器官，而且其成像机理使得该方法对生物体内如心脏这样的软组织特别有效。运用心脏核磁共振图像不仅能观察到心脏的形态结构，还可...
- 刘复昌
- 关键词：核磁共振图像纹理分类医学图像图像分割
- 结合Hough变换与测地线轮廓模型的MR图像左心室自动分割被引量：5
- 2007年
- 通过对MR图像左心室分割中各种主流方法的分析,提出一种自动分割MR图像左心室内外轮廓的算法.利用短轴图像上左心室心肌内外轮廓近似圆形的先验形状知识,先用Hough变换自动定位左心室的初始轮廓,然后在测地线轮廓模型基础上,结合K均值聚类提供的区域信息及心肌的生理结构约束对左心室的内外轮廓同时进行自动分割.实验结果表明,该算法能够有效地分割左心室内外轮廓.
- 刘复昌尤建洁郭亮王平安韦志辉夏德深
- 关键词：MR图像分割K均值HOUGH变换左心室
- 结合有限元和非刚体运动估计的左心室应变分析被引量：5
- 2007年
- 提出一种直观地分析左心室在心脏收缩期的应变情况的方法.首先利用心脏核磁共振图像数据对左心室进行三维实体建模,再进行有限元单元划分;然后,使用非刚体运动估计算法——单位法线及高斯曲率混合算法,在左心室收缩期相邻时刻的有限元模型表面上寻找最相似单元结点作为对应单元结点,计算各对应结点间的位移,并用α剪枝平均对位移过大的可疑结点进行处理;最后,利用弹塑性力学中应变与位移间的几何关系求解左心室表面各单元结点的应变,获得位移和应变的彩色云图.实验结果表明,该方法能直观、有效地反映左心室表面在整个心脏收缩期的形变情况和应变分布.
- 刘复昌尤建洁郭亮王平安韦志辉夏德深
- 关键词：有限元模型
- 面向三维模型视图特征提取的残差卷积网络优化被引量：7
- 2019年
- 在已有残差卷积神经网络基础上,采用加权损失函数提高视图特征的可分性,提出面向三维模型视图特征提取的残差卷积网络优化算法.首先对三维模型进行多视图渲染得到二维视图;然后通过残差网络扩展模块加深网络深度;最后采用中心损失函数和交叉熵损失函数定义加权损失函数,解决交叉熵损失函数因为类内距离小于类间距离而导致的特征不可分问题.在ModelNet数据集上的实验结果表明,该算法提取到的特征在三维模型分类问题上性能表现优异.
- 刘杨圣彦潘翔刘复昌张三元
- 基于边缘流与区域归并的彩色图像分割方法被引量：8
- 2011年
- 为了克服边缘流各向异性扩散(EAD,edgeflow-driven anistropic diffusion)过分割和最小生成树(MST,min-imum spanning tree)方法计算复杂度高的缺点,提出了结合边缘流与区域归并的彩色图像分割方法。首先利用EAD方法对图像进行预分割,然后利用MST方法依据全局最优化准则对EAD的过分割区域进行归并,最后进行相应的后处理,得到最终的分割结果。这里,由于MST方法是基于EAD的过分割区域而非像素点,因此算法效率得到了很大的提高。另外,EAD方法可以有效利用图像的局部信息,而MST方法则考虑到了图像的全局特征,因此本文方法综合了两者的优点。实验结果表明,本文方法不但能够取得很好的分割效果,而且运行时间较短。
- 徐丽燕刘复昌曹国孙权森夏德深
- 关键词：彩色图像边缘流
- 结合纹理与形状的Tagged MR图像左心室分割算法被引量：3
- 2009年
- 分割带标记线核磁共振(tagged MR)图像是左心室运动重建的前提.由于标记线的加载破坏了左心室的轮廓边缘和区域灰度一致性,再加上乳突肌的存在,使带标记线核磁共振图像的左心室内外轮廓分割变得相当困难.在变分框架下,将纹理分类信息与形状统计先验知识引入Mumford-Shah模型中,提出了一种改进的分割带标记线核磁共振图像的左心室内外轮廓的方法.该方法基于支持向量机对S滤波器组提取的纹理特征的分类结果,构造了一种新的图像能量表示;针对乳突肌及边缘断裂现象,引入形状统计先验信息来约束曲线的演化.因为分割过程利用了有监督学习策略,较好地克服了标记线对左心室区域灰度的影响,提高了分割精度.实验结果表明,该方法较以往方法具有更高的分割精度和更好的稳定性.
- 刘复昌陈强孙权森王平安夏德深
- 关键词：支持向量机形状统计
- 基于图划分的形状统计主动轮廓模型心脏MR图像分割被引量：6
- 2009年
- 为有效分析心脏功能,高精度分割左、右心室是必要的.心脏MR图像中存在图像灰度不均,左、右心室及周围其它组织灰度接近,存在弱边缘、边缘断裂及噪声造成边缘模糊等现象,给精确分割左、右心室轮廓带来困难.本文在基于图划分的主动轮廓方法基础上,通过对训练形状进行配准及变化模式分析,定义左、右心室轮廓形状变化允许空间,提出基于图划分的形状统计主动轮廓模型来分割心脏MR图像.该方法通过图划分理论将图像分割问题转化为最优化问题,所以能够得到全局最优解,具有较大的捕捉范围.还引入形状统计来引导曲线的演化,有效处理曲线演化时存在的边缘泄漏问题,提高分割精度.实验结果表明,本文方法较以往方法具有更高的分割精度和更好的稳定性,为临床应用提供一种较可行的方法.
- 刘复昌朱近杨亚芳王平安夏德深
- 关键词：主动轮廓模型形状统计图划分图论
- 基于核线性分类分析的三维模型检索算法被引量：1
- 2016年
- 为提高检索精确度,提出了一种利用核线性分类分析来对模型特征进行优化的新方法。其主要思想是通过满足Mercer条件的非线性映射将低维空间下线性不可分的样本映射到高维空间,在高维空间中利用线性分类分析将原有的三维模型特征投影到特定的子空间。该方法能够在保持类间距离基础上得到具有鉴别信息的低维特征用于三维模型检索。实验结果表明,核线性分类分析方法速度较快,可在秒级完成三维特征优化,同时优化特征在本文测试数据集上可平均提高搜索准确度15%。
- 黄骥许威威刘复昌
- 关键词：三维模型检索
