刘潭
- 作品数：6 被引量：11H指数：3
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于盲辨识的输气管道泄漏定位方法被引量：4
- 2016年
- 针对音波法在输气管道泄漏检测与定位中需知道管道长度才能对泄漏点进行检测这一问题,采用盲系统辨识方法估计泄漏信号传播信道响应函数,构建代价函数解决高阶信道估计问题,且采用了遗传算法进行全局优化,避免代价函数陷入局部最优.从仿真结果可看出,在管道长度未知的情况下,所采用方法对输气管道泄漏点定位精度高、误差小,具有较好的实际应用价值.
- 王丽娜高宪文刘潭
- 关键词：盲辨识代价函数输气管道
- 变步长精细Runge-Kutta法非等温输气管道泄漏检测与定位被引量：1
- 2015年
- 针对复杂工况下输气管道的泄漏检测与定位准确率低、效率不高这一难题,结合等温定位法和Runge-Kutta法(龙格-库塔法)的原理及优缺点提出改进的变步长精细Runge-Kutta法。根据管道中的气体流动过程及温度的不同处理方式,以管道的温度、压力和流速为参数确定步长求得管道从首端到末端各截面的参数,通过测量管道首末端的流量和压力可判定出输气管道泄漏的位置。通过对非等温气体管道的仿真实验,以泄漏率和定位精度作为评价指标,对等温定位法和变步长精细Runge-Kutta法定位效果进行了对比分析。仿真结果表明,对于非等温气体管道的泄漏,变步长精细Runge-Kutta法的检测与定位精度准效率高。
- 王丽娜高宪文刘潭
- 关键词：输气管道非等温泄漏检测与定位变步长
- 油气生产过程综合能耗混合建模方法被引量：3
- 2013年
- 为准确预测油气生产过程中的能源消耗,通过对油气生产过程分析,确定了过程的主要能耗指标,提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的混合建模方法.通过对油气生产过程及各子过程之间关系的分析,建立了该过程综合能耗的机理模型,并利用LS-SVM对机理模型不能描述的误差特性进行补偿.仿真结果表明,该方法能够准确地预测油气生产过程的综合能耗,其预测性能优于机理模型和LS-SVM构建的数据模型,且具有较好的稳定性和可靠性,将其应用到某采油作业区的实际生产过程,取得了满意的效果.
- 刘潭高宪文王丽娜
- 关键词：油气生产能耗指标最小二乘支持向量机混合模型
- 补偿模型误差的采油过程多目标优化被引量：3
- 2015年
- 通过对采油过程的分析,本文建立了以最大化区块产油量和最小化单位产油量综合能耗为目标的优化模型.针对单位产油量综合能耗模型的输出与实际值存在较大误差,利用高斯混合模型(GMM)对单位产油量综合能耗混合模型误差特性进行描述,实现对模型的误差补偿,并将误差补偿后的单位产油量综合能耗引入到已建的优化模型中,使得优化结果更接近实际最优值.在此基础上,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)用于所建的多目标优化模型求解.最后,以某采油作业区一区块生产过程为例进行仿真验证,结果表明了所建模型和优化算法的有效性.
- 刘潭高宪文王丽娜
- 关键词：采油过程多目标优化高斯混合模型非支配排序遗传算法
- 油气生产过程综合能耗模型误差补偿方法
- 2015年
- 为了提高油气生产过程综合能耗模型的预测精度,本文利用高斯混合模型(GMM)对模型进行误差补偿.并针对传统期望最大化(EM)算法对GMM参数估计时易于陷入局部极小值且存在过拟合的问题,将GMM的结构与参数作为整体进行优化,且对EM算法进行如下改进:首先将梯度算子引入到遗传算法(GA)中构成GGA算法,再将GGA与传统EM算法相结合形成GGA-EM算法.因此提出了一种基于GGA-EM算法的GMM模型误差补偿方法.最后,将提出的模型误差补偿方法应用到某采油作业区的一区块油气生产过程中.结果表明该方法可以有效地提高模型的预测精度,为采油过程的优化控制奠定了坚实基础.
- 刘潭高宪文王丽娜
- 关键词：综合能耗误差补偿
- 基于LPV模型GRNN输气管道音波定位算法
- 2013年
- 针对输气管道泄漏检测及定位问题以及管道内气体可压缩、检测难等特点,建立了输气管道线性变参数(LPV)模型,并设计了广义回归神经网络(GRNN),以理论时间差为模型输入,以对应的管道各点位置为期望输出.采用音波法对输气管道进行泄漏故障诊断与定位.结合具体实例并采用现场数据进行仿真研究,结果表明:采用基于LPV模型的GRNN输气管道泄漏故障音波定位算法是一种有效的方法,可使预测值准确地跟踪真实值,实验结果为输气管道泄漏故障检测与定位的工业应用提供了可靠的依据.
- 王丽娜高宪文刘潭
- 关键词：LPVGRNN输气管道
