刘萍
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：上海海事大学物流工程学院电气自动化系更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金交通部应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于动态限的周期非稳定工况的实时故障检测模型被引量：3
- 2014年
- 系统非稳定工况下,传统的多元统计方法难以对多变量参数进行有效的故障检测。针对这些问题,本文给出了动态限和同峰谷的概念;并证明了周期非稳定工况下的多变量参数的T2统计量也是周期性的;然后提出了一种基于动态限的周期非稳定工况的实时故障检测模型,并对模型的实时性和可行性进行了分析。最后将该模型应用于系统周期非稳定工况下的实时故障检测。
- 王天真吴昊刘萍张健汤天浩杨鸣
- 关键词：实时故障检测
- 基于动态限的非周期非稳定工况故障检测模型被引量：1
- 2012年
- 针对非周期非稳定工况的多变量系统在特征提取后很难进行有效的故障检测,建立了一个基于动态限的非周期非稳定工况的故障检测模型.该模型首先针对实时检测的需要,将过程数据进行分段处理,用动态限代替T2统计量给出的恒定控制限;然后对检测数据进行横移变换,产生分段横移线,通过判断分段横移线与对应动态限的关系实现故障检测.通过可行性分析,证明了该模型的合理性.实验验证结果表明:在非周期非稳定工况下,当多变量的输出突变导致T2统计量的幅值变化较大时,所建立的模型不仅能够实时准确地检测出故障,而且还能够大大减少系统的误判率和漏判率.
- 王天真高迪驹刘萍汤天浩
- 关键词：故障检测
- 一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法被引量：5
- 2011年
- 为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识,研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用.首先在对k-means聚类算法分析的基础上,定义中位数的概念及孤立点的判断标准,提出一种基于k-means聚类的孤立点分析算法;然后,针对航运信息的特点,采用一维数据和多维数据异常点探测方法挖掘AIS数据库中的异常信息.实验结果证明,基于k-means聚类的算法对孤立点更敏感,能够探测到一维统计方法中探测不到的异常点.
- 王天真刘萍汤天浩黄洪琼张艳
- 关键词：数据挖掘K-MEANS孤立点航运信息
