吕伍
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程冶金工程更多>>
- LF钢水硫含量终点预报模型的研究被引量：2
- 2014年
- 钢包精炼炉(LF)钢水硫含量的终点预报对于精确控制精炼成品钢水的成分,稳定钢材质量具有重要意义。针对脱硫过程的机理难建模问题,研究了一种混合模型结构的钢水硫含量终点预报模型,首先基于脱硫反应涉及的物理化学原理建立机理行为已知部分的模型,随后利用正则化网络学习机的自学习能力对机理关系不明确部分进行建模,从而实现了机理方法与数据建模方法的有机结合,取得了较好的预测表现。此外,针对传统正则化网络学习机存在的模型结构复杂度高问题,提出了基于ALD稀疏化算法的模型结构简化方法,该方法可以在不降低预测精度的前提下,显著降低正则化网络学习机的支持向量个数。最后,通过现场实际数据验证了该混合预报模型的有效性。
- 吕伍谢植
- 关键词：钢包精炼炉数据建模
- 基于模型迁移方法的精炼炉钢水终点硫含量预报被引量：1
- 2014年
- 针对精炼炉(LF)钢水脱硫过程的非线性、强动态和多工况问题,提出了基于局部模型迁移方法的钢水硫含量终点预报模型.首先建立简化的机理模型捕捉主要的过程特性,然后采用模型迁移方法补偿机理简化和工况变化引起的预报误差.针对传统模型迁移方法不能处理过程非线性问题,提出局部模型迁移方法,在输入空间内建立多个局部迁移模型,通过融合算法组合成全局迁移模型来自适应校正机理模型的偏差.由于充分利用了机理模型的优势,相比现有的智能预报模型,该方法具有良好的预报精度.最后,通过现场实际数据验证了所提方法的有效性.
- 吕伍毛志忠袁平贾明兴
- 关键词：精炼炉聚类分析
