吴东武
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：暨南大学管理学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于优化算法的商业银行经营决策研究
- 十九世纪70年代下半期以来，主要发达国家的金融制度经历了深刻的变化。长期形成的金融制度结构和分工面临重大挑战和改组，金融市场全球化的趋势日益明显，大幅度波动的金融商品价格极大地增加了未来投资与成本的不确定性，从而导致全新...
- 吴东武
- 关键词：商业银行不良贷款模拟退火算法遗传算法
- 文献传递
- 上市公司财务困境预警系统研究及其神经网络技术
- 庞素琳赵旻吴东武曹定州黎荣舟阮坚
- 《神经网络财务预警系统V1.0》是利用神经网络技术建立上市公司财务预警系统，可对公司的财务数据进行预测，画出预测图给出预警。还可通过图形对多公司单指标和单公司多指标的数据进行分析。成果技术达到国内领先水平。
- 关键词：
- 关键词：上市公司神经网络数据分析
- TSF农户信用评估指标设计模型构建及其应用研究
- 2014年
- 文章结合农户信用评估指标研究现状,从信用的本源、动机出发,一方面,构建"三维信用"的八种关系,从理论上探究了农户信用的影响要素;另一方面,创新评估指标设计模式,构建"‘三维信用’+‘六原则’+‘五聚类’"农户信用评估指标设计模型。最后通过一个实例验证了上述模型设计农户信用评估指标的可行性。为我国农村金融机构以及其它信用评估机构构建规范的、科学的、可操作的信用评估指标提供理论支持和实践操作思路。
- 王惠芬吴东武
- 上市公司财务困境预警系统及其神经网络技术
- 庞素琳赵旻曹定州吴东武黎荣舟阮坚
- 1.课题来源与背景该项目《上市公司财务困境预警系统及其神经网络技术》于2004年到广州市科技局科技攻关项目资助，同时还得到广东省科技厅科技局科技攻关项目资助。在理论、模型与算法研究方面，得到国家自然科学基金、广东省自然科...
- 关键词：
- 关键词：上市公司神经网络财务预警
- 基于TSF-GD的农户信用评估指标设计逻辑模型及其应用研究被引量：2
- 2014年
- 农户信用等级评估是农村金融机构贷款前的一项重要工作。结合农户信用的现状,从信用的本源以及动机出发,首先,从理论上构建基于TSF的农户信用评估指标设计逻辑模型,基于群组决策、不确定层次分析法的农户信用评估指标权重计算策略,基于模糊模式识别法的农户信用评估模型;其次,通过一个实例验证上述方法评估农户信用的可行性。实践表明,该模型能用"‘三维信用’+‘六原则’+‘五聚类’"的方法构建农户信用评估指标以及对农户信用做出评价。
- 吴东武
- 关键词：群组决策
- 抵押贷款、社会资本与农户贷款可得性的实证研究——基于电白县农户的调查数据被引量：11
- 2014年
- 首先,通过基于引入社会资本、抵押贷款参数以及Cobb-Douglas函数构建的社会最优贷款模型进行的分析,结果表明社会资本有助于提高农户贷款的可得性。其次,基于所有人、中高收入群体、低收入群体三视角,以及用Logistic模型对农户调查所得数据进行的实证分析,结果表明:从所有人视角看,农户普遍缺乏合格的抵押品,抵押贷款在总体上降低了农户贷款的可得性,而社会资本能增加农村地区的贷款规模;从中高收入群体视角看,较富裕的农户普遍能提供抵押品,有助于提高贷款的可得性;从低收入群体视角看,银行更关注农户的社会资本,社会资本在贷款中的作用大于抵押品,社会资本与贷款可得性呈正相关。目前,在中国的农村,低收入群体占大多数,在农户贷款合约中引入社会资本,将有助于农户贷款难问题的解决。
- 吴东武
- 关键词：抵押贷款社会资本
