吴明礼
- 作品数：19 被引量：51H指数：4
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：北京市教委科技计划面上项目北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于Hadoop的高性能数据仓库建设研究被引量：2
- 2015年
- 互联网和信息化的快速发展,对于数据的分析显得越来越重要。对日益增长的业务数据进行快速有效的分析成为每个行业所关心的重点。传统的数据仓库技术在应对这样的现实环境时出现了不足的地方,在研究过程中,我们基于Hadoop数据分析弥补了传统方式的缺陷,保证了业务数据分析工作正常的进行。笔者从Hadoop着手,构造数据仓库,并建立CUBES,最后通过一系列的实验来验证这种方式的可行性,以及使用Hadoop的方式所体现的优势。
- 吴明礼张宏安李也白
- 关键词：HADOOP数据仓库系统架构
- 基于智能客户端的移动电子商务系统
- 移动电子商务的蓬勃发展,离不开应用系统的支持。智能客户端代表了一种全新的开发模式,将克服瘦客户端和胖客户端的缺陷,其在移动电子商务系统中的应用必将有效促进移动电子商务的发展。本文重点讨论了基于智能客户端的移动电子商务系统...
- 吴明礼郝磊李也白
- 关键词：移动电子商务智能客户端数据库
- 文献传递
- 数据存储技术综述被引量：5
- 2015年
- 针对海量数据存储技术的产生过程进行了具体的描述.介绍目前3种典型的数据存储模式:传统存储、传统分布式存储及云存储.讨论每种存储模式的优缺点及其适应范围.主要介绍云存储模式和Hadoop技术,并将Hadoop技术与其他技术进行比较,分析它的性能、效率以及其他方面的优点和的不足,从而使Hadoop可以更好地服务于具体问题.
- 吴明礼张宏安
- 关键词：海量数据分布式存储
- 多数据库信息安全技术的应用研究被引量：2
- 2016年
- 随着互联网技术的迅速发展及多数据库电子商务的普及,在利用互联网平台交易的时候,需要双方身份信息的验证,姓名、电话及银行卡号等敏感信息需要在网络上传输等,此时信息的安全是交易双方最关心的问题。如何保证传输过程中信息的保密性、完整性、一致性、不可抵赖性等。本文的基于多数据环境的电子商务信息安全策略经过分析、编码实现与测试,具有较好的安全效果,在多数据库环境中具有一定的实用和推广价值。
- 吴明礼李同刚方耀耀
- 关键词：多数据库电子商务信息安全加密HTTPSSSL
- 一种改进的多层关联规则挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 在传统的多层关联挖掘算法中,概念层次树只提供项目的概念分层信息,导致项目查找效率不高。为此,提出一种改进的多层关联规则挖掘算法。在概念层次树的节点中增加2个域,以获取各层的频繁1-项集,通过增加1个基于Hash表的辅助存储结构,以提高项目的查找效率。实验结果表明,与传统算法相比,改进算法的挖掘时间能缩短10%左右。
- 唐辉吴明礼贺玉明
- 关键词：多层关联规则数据挖掘概念层次树频繁模式树
- 多数据库系统环境数据库监控与管理技术研究被引量：6
- 2015年
- 针对多数据库系统环境数据库的集中监控与管理,设计一个多数据库系统的监控方案,通过读取系统表、系统视图以及执行脚本等方法实现对数据库DBMS、表空间和死锁的监控,并给出预警设置,当数据库指标超过规定指标时,以颜色预警提示或者以发邮件的形式提示报警。通过创建DBLINK来连接多个数据库,以实现对多个位于不同数据库服务器上的数据库系统进行监控。
- 吴明礼杨小燕李也白
- 关键词：多数据库系统数据库性能数据库监控
- 基于智能客户端的移动电子商务系统
- 移动电子商务的蓬勃发展,离不开应用系统的支持。智能客户端代表了一种全新的开发模式,将克服瘦客户端和胖客户端的缺陷,其在移动电子商务系统中的应用必将有效促进移动电子商务的发展。本文重点讨论了基于智能客户端的移动电子商务系统...
- 吴明礼郝磊李也白
- 关键词：移动电子商务智能客户端数据库
- 文献传递
- 基于HIVE面向多企业的经营分析技术应用研究被引量：2
- 2014年
- 为了满足多企业系统平台为用户提供集中的信息化服务和商业智能化服务的需求,本文通过对Hive数据仓库技术的应用研究,结合企业经营的实际情况,采用hadoop平台搭建一个平台级分析系统,并对结果进行可视化展示。
- 吴明礼唐榕蔚李也白
- 关键词：分布式数据库数据仓库电子商务
- 基于数据挖掘的服装业客户流失分析研究
- 服装业的发展推动了中国国民经济的发展，在企业间的竞争日趋激烈，实施客户关系管理(CRM)策略将成为企业竞争的核心，维护老客户，减少客户流失则是重中之重。通过数据挖掘对服装企业客户进行流失分析，得到客户流失特征，通过这些特...
- 吴明礼李民
- 关键词：客户关系管理数据挖掘营销策略
- 文献传递
- 基于深度学习的问题回答技术研究
- 2019年
- 针对非事实类问答任务,本文搭建了带有注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型。实验表明,在2016 NLPCC QA任务数据集上,该模型MRR可达到75.12%,优于传统的机器学习方法。
- 李家乐吴明礼
