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周建雄

作品数:8 被引量:33H指数:4
供职机构:西南科技大学信息工程学院更多>>
发文基金:四川省教育厅重点项目四川省应用基础研究计划项目国防基础科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇粒子滤波
  • 3篇滤波
  • 3篇结构信息
  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇颜色信息
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇粒子滤波跟踪
  • 2篇粒子滤波跟踪...
  • 2篇目标检测
  • 1篇信息度量
  • 1篇颜色直方图
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇遮挡
  • 1篇直方图
  • 1篇智能网络
  • 1篇智能网络视频...
  • 1篇实时性
  • 1篇视频

机构

  • 8篇西南科技大学

作者

  • 8篇周建雄
  • 7篇张笑微
  • 4篇师改梅
  • 2篇石头
  • 1篇路锦正
  • 1篇万妍

传媒

  • 2篇光电工程
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇兵工自动化
  • 1篇西南科技大学...
  • 1篇信息化纵横

年份

  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于DM6437的运动目标检测系统被引量:3
2009年
采用非参数化的核密度估计完成背景减法,设计了基于高端数字媒体处理器KM6437的实时运动目标检测系统。提出了一种有效的背景更新策略,使得背景的更新更加可靠,提高了检测的精确度。实验表明该系统能够对目标进行比较实时和准确的检测。
周建雄张笑微
关键词:DM6437
结合颜色和结构信息的粒子滤波跟踪算法被引量:6
2008年
单纯依靠颜色信息往往使得目标跟踪不稳定。为了在复杂背景和光照变化等干扰情况下,能够准确地跟踪到感兴趣的目标,本文提出了将颜色和结构信息相结合的方法。该方法在基于颜色直方图的粒子滤波跟踪框架中,利用目标的灰度图像建立结构模型,通过结构相似性质量因子衡量目标在两帧图像之间的相似性。实验表明,该算法在使用相同粒子数目的情况下较传统的基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法鲁棒性更高,可以用于特定场合可疑目标的跟踪。
张笑微师改梅周建雄石头彭定明程红霞
关键词:颜色直方图粒子滤波
融合结构信息的粒子滤波均值偏移跟踪算法被引量:9
2008年
粒子的退化现象是粒子滤波算法中不容忽视的问题,在算法实现过程中需要考虑如何权衡粒子数和实时跟踪.提出一种结合粒子滤波和均值偏移2种算法的改进跟踪算法,只需要4个采样粒子,4个粒子通过均值偏移的方法收敛到局部最大值位置点,通过粒子加权的方式得到目标最终的位置.与传统的粒子滤波算法相比,该算法的计算复杂度大大降低,同时融合了结构信息这一特征,弥补了颜色信息的不足.由于文中算法的粒子总是能收敛到局部的极值,几乎不会出现退化现象,故无需进行重采样和粒子权值的更新.实验结果表明,该算法能在复杂背景下实现对目标的稳健跟踪,满足跟踪的实时性要求.
张笑微周建雄师改梅路锦正骆云志吕卫强
关键词:粒子滤波结构信息
智能网络视频监控系统被引量:6
2009年
设计一种智能网络视频监控系统,实现实时监控和目标实时跟踪功能。系统前端使用网络摄像机采集实时图像,通过网络服务器将实时图像传输给网络用户终端,在终端实现实时监控操作。以颜色信息作目标特征,采用均值偏移算法实现对目标人物的实时跟踪。实验表明,该系统具有良好的稳定性与实时性。
石头张笑微周建雄
关键词:PI算法
一种快速鲁棒的目标跟踪算法
单纯依靠颜色信息往往使得目标跟踪不稳定。为了在复杂背景、光照变化等干扰的情况下,能够准确地跟踪到感兴趣的目标,本文提出了将颜色和结构信息相结合方法。在颜色信息跟踪方面本文提出了一种快速的基于四点的均值偏移跟踪方法,在结构...
周建雄石头张笑微彭定明
关键词:颜色信息结构信息实时性鲁棒性
文献传递
一种改进的运动目标检测算法
2009年
针对目标检测过程中的背景变化、光照变化、阴影对检测的影响,提出了一种改进的运动目标检测算法。首先利用改进的统计方法建立了目标的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将检测出的目标采用融合HSV颜色信息和纹理特征的混合高斯阴影模型方法来去除阴影。实验结果证明,该算法在场景中有目标运动的情况下,能够准确地建立背景模型,并能去除阴影影响,提高系统的检测准确性。
师改梅周建雄张笑微
关键词:运动目标检测颜色信息纹理特征
复杂场景中基于对象的运动目标检测方法被引量:8
2010年
基于像素层面的混合高斯背景建模方法不能很好的解决动态背景中的运动目标检测问题。由于背景像素运动的复杂性,该方法很难将动态背景建入模型,会造成大量的误检。本文在混合高斯背景建模的基础上,通过空域和时域对动态背景产生的误检进行抑制。在空域运用MRF模型和混合高斯模型分别计算像素点的先验概率和类条件概率,通过结合像素点的先验概率和类条件概率完成前景图像的分割,在很大程度上去除了小面积的误检;在时域通过目标的运动持续性,运动显著性和面积变化稳定性三个目标特征过滤大面积的误检。通过实验表明,在保证较高检测精度的情况下,该方法能够在很大程度上抑制动态背景产生的误检。
张笑微周建雄
一种尺度自适应的粒子滤波跟踪算法被引量:1
2009年
针对复杂背景下目标发生旋转、遮挡、尺度变化和摄像机运动时不能实时跟踪到目标的问题,将最佳核窗宽方法和信息量度量方法相结合,用于粒子滤波框架中,各个粒子通过均值偏移来搜索峰值,同时加入了相应的遮挡策略。实验结果表明,该算法在目标发生旋转、遮挡后仍能很好地跟踪到目标,同时跟踪窗能随目标尺度的大小变化作相应调整,大大提高了算法的实时性和稳健性。
师改梅周建雄张笑微彭定明万妍
关键词:遮挡信息度量粒子滤波均值偏移算法
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