周敏
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：国家安全生产监督管理总局更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项长沙市科技计划项目湖南省高校创新平台开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于KMM匹配的参数迁移学习算法被引量：1
- 2011年
- 当训练数据和测试数据来自不同的领域或任务以至于训练数据和测试数据的分布不相同时,需要进行知识的迁移.本文提出一种基于实例KMM匹配的参数迁移学习方法.利用KMM算法估计每个源领域实例的权重,再利用得到的权重,把这些实例应用到基于参数的迁移学习方法中.把该迁移学习算法应用到无线网络定位问题中时,该方法的定位准确度要高于单独从实例或是从参数出发的迁移学习方法.
- 张汗灵汤隆慧周敏
- 关键词：迁移
- 认知网络中多速率采样的宽带合作频谱感知
- 2013年
- 在合作感知的框架下,提出一种基于多速率sub-Nyquist采样(Co-MRSS)的宽带合作频谱感知算法。认知无线电网络中每个合作节点首先以不同的sub-Nyquist速率对信号进行采样,然后将各自的采样信息集中到融合中心(FC),利用压缩感知CoSaMP重构算法来重构信号的频谱幅度,最后将重构的频谱幅度其能量值与设定的门限值作比较,来判断主用户(PU)是否存在。Co-MRSS有效地减少了信号采样的数量,降低了计算复杂度。进行了仿真实验以验证算法的有效性。
- 刘薙曾凡仔周敏
- 关键词：频谱感知压缩感知
- 融合多特征和压缩感知的手势识别被引量：8
- 2013年
- 基于压缩感知理论,提出了一种新的手势识别方法,考虑到单个特征的局限性,结合Zernike矩和HOG描述符从全局和局部角度描述手势外观和形状.训练阶段提取手势训练图像的Zernike矩和HOG特征构建字典,识别阶段提取待测样本特征,将其表示成相应训练字典的稀疏线性组合,采用求解l1范数的最优化问题实现分类.实验结果证明,和目前应用较广的手势识别方法相比,该方法具有较强的竞争性,而且通过融合两种形状特征,对光照、尺度、旋转等变化更具鲁棒性.
- 张汗灵李红英周敏
- 关键词：手势识别压缩感知凸优化ZERNIKE矩
