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唐懿芳

作品数:46 被引量:161H指数:8
供职机构:广东科学技术职业学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划北京市教育委员会重点学科共建项目广西师范大学青年科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>

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  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 4篇2002
46 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于RBF预估神经网络控制器的无线传感器网络拥塞算法被引量:1
2010年
无线传感器网络中,汇聚节点是网络的瓶颈.由于传感器网络自身的特点,传统有线网络中的拥塞控制策略不再适用.已有的大多数拥塞控制策略和算法都没有充分考虑往返时延(RTT)对算法性能的影响.同时由于实际传感器网络运行中存在非线性、时间延迟和参数时变等干扰因素,若设计的控制器参数固定,不具有学习能力,则实际运行中收敛性差,收敛速度慢,无法达到控制队列长度的目标.针对以上问题,提出一种基于灰色预估神经网络控制队列的控制器,利用RBF神经网络的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用灰色GM(1,1)预测器有效地解决了大时滞对网络性能的影响,最后通过仿真验证了这一算法的有效性.
唐懿芳穆志纯赵仕俊钟达夫
关键词:无线传感器网络拥塞控制RBF灰色预测GM(1,1)模型
基于正态分布的一维无线传感器网络覆盖问题研究
2012年
实验表明一维区域上传感器网络节点随机覆盖模型是服从正态分布的。给出了基于正态分布的一维区域上的无线传感器网络的节点覆盖概率和覆盖数计算方法。仿真实验证明,基于随机正态分布的一维区域覆盖,节点感知半径是影响节点覆盖数的主要因素。
唐懿芳
关键词:无线传感器网络覆盖数
多数据源关联规则挖掘算法研究被引量:15
2002年
现行的关联规则挖掘算法大多只针对单一数据源进行挖掘,但在实验应用中,往往碰到多个数据源的情况.前面的工作已经就多数据源的挖掘做了一些基础性的研究,取得了一定的成果.在此提出一个多数据源关联规则挖掘算法,能够较好的解决在多个数据源的情况下,关联规则挖掘中所涉及的问题,并在实验部分验证了此种算法的正确性和效率.
唐懿芳牛力张师超
关键词:关联规则数据挖掘多数据源知识发现规则集
基于一种有限队列的数据融合延时分配算法
2014年
针对如何将网络允许延时合理地分配给数据融合簇头节点的问题,提出一种基于一种有限队列——M/G/1队列的节点延时分配算法。通过建立无线传感器网络自相似流量的数学模型,得到的网络中分组到达速率,把它作为队列的分组到达率,计算出相邻分组到达队列的间隔时间,并依此分配网络允许延时。在NS2下仿真实验表明:与级联超时法CAT和基于融合贡献的延时算法ACDA相比较,该算法有很高的融合增益,分组非实时到达率很低。
唐懿芳钟达夫李国全赵仕俊
关键词:数据融合自相似流量NS2
基于聚类模式的数据清洗技术被引量:15
2004年
在挖掘前都必须对所要挖掘的数据源进行清洗,以去掉不正确的数据。本文对数据清洗中整合多个数据源的问题做了相关的研究。针对现有检测复制记录技术存在的不足,提出了采用Canopy聚类技术进行聚类复制记录的数据清洗方法,并通过实验结果验证了所提算法的有效性和准确性。
唐懿芳钟达夫严小卫
关键词:数据清洗
缓冲区溢出原理及植入代码的分析研究被引量:13
2007年
分析缓冲区溢出及其溢出植入代码的组成结构,指出相应的防御措施;通过分析溢出和植入代码的组成结构,给出缓冲区溢出的一般规律和溢出攻击植入代码的结构特征;最后讨论如何根据溢出规律和植入代码的结构特征,采取有效措施来防御缓冲区溢出攻击。
李肖坚钟达夫夏冰唐懿芳
关键词:缓冲区溢出植入代码
主成分分析方法对数据进行预处理被引量:18
2002年
统计学是一门对数据进行分析、处理的科学 ,而数据挖掘是从大量的数据中挖掘出未被人们发现、但却十分有用的知识。在数据挖掘的过程中 ,必然要对大量的数据进行分析、处理 ,所以数据挖掘借用了很多统计学的方法。本文就数据挖掘中对数据进行预处理的过程中 ,所用到的统计学中的主成分分析方法进行阐述。
唐懿芳钟达夫
关键词:数据挖掘主成分分析预处理
创建高效计算机类实训课堂的方法探索及应用
2019年
一、引言课堂教学质量直接影响学生的学习质量,如何创建高效的课堂是教师们一直思索的问题。本文所探讨的高效是指学生的课堂沉浸度高及知识的获得感强。结合本校计算机类实训课堂的实际情况,影响课堂学习效率的因素主要存在以下几个方面:课堂秩序有序与否、教学内容设置是否贴合学生实际、共享环节是否合理有效等。针对以上问题,笔者结合自己的教学实践,从建立高效实训课堂秩序、合理运用信息技术和创设合作共享的学习环境三个方面谈谈自己对常见高效计算机类实训课堂教学的看法。
唐懿芳王婷
关键词:课堂教学质量计算机类实训课堂秩序
无线传感器网络汇聚节点拥塞控制方法被引量:1
2012年
针对无线传感器网络中汇聚节点的拥塞,设计一种基于灰色预估神经网络控制队列的控制器。利用RBF神经网络的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用灰色GM(1,1)预测器有效地解决了在汇聚节点易发的大时滞对网络性能的影响。仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性。
钟达夫唐懿芳
关键词:无线传感器网络汇聚节点网络拥塞
多数据源挖掘中的模式合成技术
2002年
现在的数据挖掘技术大多只针对单一数据源进行挖掘,但在实际应用中,碰到的大多是多个数据源的情况。作者在对多数据源的挖掘进行研究的基础上,进一步提出了一个多数据源模式合成的算法,并验证了此种算法的正确性和效率。
唐懿芳牛力张师超
关键词:海量数据
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