姚良
- 作品数：32 被引量：148H指数：6
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学电子电信更多>>
- 基于神经网络的图像识别方法研究被引量：5
- 2008年
- 图像识别涉及大量的信息运算,要求处理速度快、识别精度高,神经网络的实时性和容错性要符合图像识别的要求。利用改进的BP神经网络算法对旋转畸变图像进行了定位和识别,改进算法将附加动量项与自适应学习速率相结合,有效地抑制了网络陷入局部极小点,提高了网络的训练速度。结果表明,基于神经网络的图像识别方法是有效的、可行的。
- 孙红辉姚良张清华张红蕾
- 关键词：神经网络图像识别
- 基于P～t曲线的导弹火工品品质测试被引量：1
- 2004年
- 为了提高导弹火工品的存贮安全性和使用可靠性 ,提出了一种基于P～t(压力 -时间 )曲线获取的火工品品质测试分析方案 ;利用凌华高性能数据采集卡PCI- 9112采集爆炸过程的瞬态压力信号 ,并在对采集到的信号进行频谱分析和在滤波的基础上提取出了火工品的特征参数 ,从而为火工品的品质评判提供了决策参考。
- 姚良张世英华明军
- 关键词：数据采集卡PCI行频火工品高性能
- 基于小波包分解和模糊C均值聚类的柴油机气阀机构故障诊断
- 调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号.利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律.以频带能量为特征向量,利用C均值聚类方法实现了对柴油机气阀...
- 成曙姚良张振仁
- 关键词：小波包模糊C均值聚类气阀机构故障诊断柴油机在线实时监测
- 基于小波包分解和模糊C均值聚类的柴油机气阀机构故障诊断
- 通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号。利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律。以频带能量为特征向量,利用C均值聚类方法实现了对柴油机...
- 成曙姚良张振仁
- 关键词：小波包模糊C均值聚类气阀机构故障诊断柴油机
- 文献传递
- 在VB中实现数据采集曲线绘制和打印的方法被引量：10
- 2003年
- 本文给出了用 Visual Basic6.0编程实现工业测控系统数据采集曲线的绘制和打印输出的基本思路 。
- 姚良张世英
- 关键词：绘制方法VB语言数据处理系统
- 用于内燃机振动诊断的一种特征参数选取方法被引量：2
- 2009年
- 针对内燃机振动诊断提出了一种新的特征参数选取方法,计算每个特征参数对各类工况的类识别率,选取对各类工况类识别率最高的前2个特征参数形成联合诊断向量。针对内燃机气门机构间隙异常故障的诊断问题,对缸盖振动信号的常用幅值域特征参数进行了选取,并采用人工神经网络模型进行了验证。结果表明:使用基于类识别率的特征参数选取方法将特征维数缩减一半时,诊断准确率的下降小于1%。
- 姚良李艾华张振仁
- 关键词：内燃机振动信号特征参数故障诊断
- 内燃机工况数据采集与处理系统设计被引量：2
- 2007年
- 针对内燃机在线监测和故障诊断的需求,利用研华PCL-818HD数据采集卡构建了内燃机工况参数数据采集系统的总体硬件框架;设计了包括加速度传感器、外卡油压传感器和电流电压传感器等在内的信号调理电路;介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制;研究了模糊模式识别方法在内燃机各子系统故障诊断中的应用和基于D-S证据理论的信息融合方法对内燃机整机状态进行性能评估的策略。
- 姚良成曙张振仁吴利刚
- 关键词：内燃机数据采集模糊模式识别故障诊断
- 基于Hilbert-Huang变换和多元状态估计技术的内燃机气缸压力识别被引量：1
- 2008年
- 提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法。为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断,通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线是一种行之有效的重要手段;本文在对缸盖振动信号特性进行分析的基础上,应用Hilbert-Huang变换对缸盖振动信号进行模态分解,提取最能反映内燃机气缸压力变化特性的振动本征模态分量;使用多元状态估计技术(MSET)建立该振动本征模态分量的Hilbert谱与气缸压力信号之间的非线性非参数回归模型;利用所建立的模型从缸盖振动信号中重构出内燃机气缸压力曲线。试验结果表明,基于Hilbert-Huang变换和MSET的气缸压力识别方法简单有效,可满足对内燃机的实时监测需求。
- 姚良李艾华张振仁
- 关键词：内燃机
- 近红外光谱测定喷气燃料馏程的应用研究被引量：4
- 2008年
- 以50个喷气燃料样品的近红外光谱数据和它们对应的化学测定数据为基础,对喷气燃料的馏程(初馏点,10%,20%,50%,90%)建立了校正模型。在所有的校正模型中,原始谱图经过二阶微分和偏最小二乘法(PLS)和完全交互验证法处理,校正模型的决定系数(R2)分别为0.808 7,0.796 5,0.693 6,0.649 9,0.740 4,校正集样本的标准偏差(SEC)分别为1.571,0.485,0.736,0.387,0.575。试验结果表明:该方法具有分析速度快、操作简单等特点。
- 吴利刚王煊军姚良
- 关键词：蒸馏偏最小二乘法
- 采用多层核学习机的柴油机气门机构故障诊断被引量：6
- 2010年
- 针对柴油机缸盖振动信号的非平稳性以及多种气门故障的线性不可分问题,提出了一种组合核主元分析和支持向量机的多层核学习机方法。该方法使用核主元分析技术从原始特征中提取非线性主元,将其输入到由"一对多"算法构建的支持向量机多分类器中,实现了多种气门故障的定量诊断。试验结果表明,在小样本条件下,该方法能准确识别气门机构的6种状态,且识别精度及测试速度均优于单独使用多类支持向量机方法。
- 王涛李艾华姚良蔡艳平
- 关键词：核方法核主元分析支持向量机
