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孟庆莹

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：甘肃农业大学工学院更多>>
发文基金：甘肃省教育信息化发展战略研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇蛙跳算法
  • 2篇混合蛙跳
  • 2篇混合蛙跳算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇负荷预测
  • 1篇SVM
  • 1篇TSP
  • 1篇参数优化

机构

  • 2篇甘肃农业大学

作者

  • 2篇孟庆莹
  • 1篇王联国

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法被引量：8
2011年
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入邻域正交交叉算子的概念,提出了一种基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法(SFLA-OCO)。通过对基准函数进行测试,实验结果证明改进的算法提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。
孟庆莹王联国
关键词：混合蛙跳算法群体智能
基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法研究与应用
混合蛙跳算法(SFLA)是由Eusuff和Lansey在2003年首次提出的,得到了国内外学者的广泛关注,对算法的研究应用已经渗透到多个领域,成为交叉学科中一个前沿性研究问题。混合蛙跳算法是一种新的基于全局协同搜索的智能...
孟庆莹
关键词：智能优化算法混合蛙跳算法负荷预测TSP
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