安凯
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的学习算法被引量：1
- 2000年
- 选用正态函数作为模糊变量的隶属函数 ,给出了基于Takagi_Sugeno模型的模糊神经网络的用于学习的性能指标 ,并对其性质进行了分析 .在此基础上将二阶段变半径随机搜索法用作模糊神经网络的学习算法 .这种方法简便易行 ,可使模糊神经网络达到较高的精度 .该文给出了神经网络记忆容量的定义并求出了基于TS模型的模糊神经网络的记忆容量 .
- 安凯郑亚林邱祖廉
- 关键词：模糊神经网络TAKAGI-SUGENO模型学习算法
- 三维输入向量CMAC神经网络连接权矩阵的计算被引量：1
- 1999年
- 以矩阵理论为工具，提出了三维输入向量的ＣＭＡＣ 神经网络连接权矩阵的直接计算方法．应用该方法时不必迭代求解，经直接计算便可获得连接权矩阵。
- 安凯周晨光邱祖廉
- 关键词：CMAC神经网络连接权矩阵
- 一类适用于非线性动态系统控制的模糊神经网络及其算法
- 该文以非线性动态系统的控制为目的,以减少学习参数、避免局部最优、提高收敛速度、适用于在线控制为宗旨,提出或改进了(类)模糊神经模型,并给出了相应的学习算法.
- 安凯
- 关键词：混合神经网络
- 文献传递
- 模糊神经网络的记忆被引量：1
- 2001年
- 讨论了一种模糊神经网络实现记忆的条件和记忆的特点 ,并给出了样本组格子点分布的概念 .通过定理 ,证明了在这种情况下 ,样本组可被模糊神经网络所记忆 ;证明了若样本组前n - 1个样本和整个样本组的模糊矩阵的秩相等 ,则权向量不能调整 ,否则会使模糊神经网络“丧失记忆” .同时 ,也说明了选择记忆法所采用的选择方法既可减少运算量 ,又可保证网络的记忆 .
- 邢进生安凯万百五
- 关键词：模糊神经网络记忆
- 基于数字图像处理的高速切削刀具磨损状态检测研究
- 安凯
- 关键词：高速铣削刀具磨损图像处理纹理分析图像形态学
- 模糊神经网络的二阶段变半径随机搜索算法被引量：14
- 2000年
- 研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非负函数就是用于这组参数学习的性能指标 .经对性能指标性质的分析给出了一种模糊神经网络的学习算法——二阶段变半径随机搜索法 .实例表明 ,这种方法简便易行 。
- 安凯邢进生邱祖廉
- 关键词：学习算法模糊神经网络
- 包含度理论及应用
- 1999年
- 在［１］的基础上，进一步讨论包含度与相似度的关系及一些生成方法，并讨论了借助包含度理论构造合成公式的问题．
- 安凯郑亚林
- 关键词：相似度包含度专家系统
- 类模糊神经网络与非线性系统的在线控制被引量：1
- 2000年
- 以实现非线性动态系统的在线控制为目的 ,提出了一种具有隐层数少、运算简便和逼近能力强等优点的神经网络———类模糊神经网络 ,并就非线性动态系统的在线控制给出了基于类模糊神经网络控制的选择记忆算法 。
- 安凯郑亚林邱祖廉
- 关键词：非线性系统在线控制
- 单纯形法的一种改进被引量：3
- 1999年
- 为减少转换次数，节省计算时间及工作量。
- 郑亚林安凯李彩萍
- 关键词：线性规划单纯形法基可行解目标函数
- 赋权有向图最短路问题的新解法——前趋法被引量：3
- 2000年
- Dijkstra算法被公认为解决最短路问题的最好算法 ,但它的缺陷之一是不能解决存在负权的最短路问题 .一种解决这类问题的新方法——前趋法可弥补 Dijkstra算法的这一缺陷 .实例表明 。
- 安凯郑亚林邱祖廉
- 关键词：最短路问题DIJKSTRA算法
