宋书强
- 作品数：11 被引量：42H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学一般工业技术更多>>
- 一种新的自适应小生境粒子群优化算法被引量：5
- 2010年
- 为了克服基本粒子群算法过早收敛的缺陷,提出了一种新的自适应小生境粒子群优化算法。首先,让整个粒子群进行独立地演化寻优,以构造小生境环境。同时,通过设定合适的信息共享周期,以实现各个粒子搜索信息的共享,指导粒子向全局最优位置的搜索。最后,通过几个典型的多峰测试函数,对算法进行了仿真验证。结果表明,在算法的收敛性、寻优性等方面,算法均达到了良好的效果。
- 宋书强叶春明
- 关键词：粒子群算法小生境自适应多峰函数
- 基于差分进化算法的证券投资组合优化研究
- 2009年
- 证券投资组合决策问题是当前投资领域的一个重要研究课题,然而,由于这类问题往往具有数据规模大,组合方案多的特点,使得传统算法很难实现对该类问题的优化求解。差分进化算法是一种基于群体进化的算法,该算法不仅具有遗传算法的交叉,变异等进化特点,而且具有很强的记忆寻优特性,将该类算法引入进求解证券投资组合优化问题,对算法的求解方案进行了分析设计,并通过具体的投资组合实例,对算法的求解性能进行了仿真分析,取得了良好的效果。
- 吕敬辉许晓兵宋书强叶伟
- 关键词：差分进化投资组合交易费用
- 用MC-QPSO算法求解并行流水车间调度问题被引量：2
- 2010年
- 针对并行流水车间调度问题的特点,提出了一种基于多种群协同进化的改进量子粒子群算法(MC-QPSO)进行求解。首先将整个量子粒子种群分解为多个子种群,然后各个子种群独立地演化,并通过周期性共享搜索信息,以获得对自身信息的更新。最后,通过具体仿真实例进行了求解验证,结果表明,在求解并行流水车间调度问题时,基于多种群协同的量子粒子群算法,在收敛速度、寻优性能等方面,都要优于遗传算法。
- 宋书强叶春明
- 关键词：量子粒子群算法协同进化
- 基于模糊层次分析法(FAHP)的第三方物流服务提供商选择评价研究被引量：14
- 2008年
- 从第四方物流的视角出发,建立了第三方物流服务提供商的选择评价指标模型,并运用模糊层次分析法(FAHP),结合具体实例进行了求解,给出了具体可行的选择方案,证明了该方法解决第三方物流服务提供商选择评价问题的有效性和可行性。
- 宋书强叶春明
- 关键词：模糊层次分析法第三方物流服务提供商
- 基于多量子粒子群协同进化算法的敏捷供应链伙伴选择被引量：4
- 2009年
- 针对敏捷供应链组建过程中伙伴选择的特点,提出了一种基于多种群协同进化的改进量子粒子群算法.在对该算法的设计中,首先将整个量子粒子种群分解为多个子种群,然后使各个子种群进行独立的演化,并通过周期性的共享搜索信息获得对自身信息的更新,最后通过具体的算例对该算法进行了仿真验证.研究结果表明,在算法的收敛性、最优性等方面,基于多量子粒子种群协同进化算法均达到了良好的效果.
- 刘海永郑永前宋书强
- 关键词：量子粒子群算法多种群协同进化敏捷供应链伙伴选择
- 用QPSO算法求解模糊交货期Flow-shop调度问题被引量：4
- 2009年
- 针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点,运用一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法,对其进行求解。通过仿真实例对该算法进行了验证,结果表明,在求解模糊交货期的Flow-shop问题时,量子粒子群算法要优于遗传算法和基本粒子群算法。
- 宋书强叶春明
- 关键词：量子粒子群算法模糊交货期
- 半导体制造批量计划调度问题的量子粒子群算法研究被引量：2
- 2009年
- 对半导体制造批量计划调度问题进行研究,提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法来实现对该问题的求解。该算法采用0-1编码方式,来实现对lot的分批和分配,并以最小完工时间为目标函数值进行寻优。最后通过具体算例,对该算法进行了仿真验证,结果表明,在求解半导体制造批量计划调度问题时,量子粒子群算法要优于二级蚂蚁算法、DSH算法,从而验证了该算法的可行性和有效性。
- 宋书强叶春明
- 关键词：量子粒子群算法半导体制造
- 基于量子粒子群算法的时延受限组播路由问题研究被引量：1
- 2009年
- 对具有延时约束的最小代价的组播路由问题进行研究,提出一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法—量子粒子群算法来实现该问题的求解。该算法采用整数编码方式,将路由优化问题转化成准连续优化,并采用惩罚函数处理约束条件。最后通过具体算例,对该算法进行了仿真验证,结果表明,在求解延时约束的组播路由问题时,量子粒子群算法要优于遗传算法、克隆算法,从而验证了该算法的可行性和有效性。
- 宋书强叶春明
- 关键词：量子粒子群算法组播路由路由优化延时约束
- 统计过程控制(SPC)在小批量生产条件下的应用研究被引量：2
- 2008年
- 在小批量生产条件下,传统的休哈特控制图不再适用,在这种情况下,本文提出了一种有效的统计过程控制工具一代码值图,来实现对过程的控制。并结合具体实例对该控制工具,进行了验证,结果表明,此控制工具在小批量生产条件下的过程控制中是可行的和有效的。
- 宋书强叶春明
- 关键词：统计过程控制小批量生产
- 基于量子粒子群算法的制造网格资源调度问题研究被引量：6
- 2008年
- 对制造网格资源调度问题进行研究,提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法来实现对该问题的求解。该算法采用整数编码方式,将网格资源调度问题转化成准连续优化问题,并采用加权目标组合的方式处理多目标条件。最后通过具体实例,对该算法进行了仿真验证,结果表明,在求解制造网格资源调度这类NP-Hard问题时,量子粒子群算法能获得比遗传算法更优的求解效果。
- 宋书强叶春明
- 关键词：量子粒子群算法制造网格资源调度多目标优化
