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宋玉丹

作品数：8 被引量：23H指数：3
供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇IMAGEJ
  • 4篇图像
  • 3篇二值化
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇图像边缘
  • 2篇图象
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇新奇
  • 1篇异常数据
  • 1篇图像分割
  • 1篇图象边缘
  • 1篇图象处理
  • 1篇频域
  • 1篇平面图像
  • 1篇最佳阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值处理
  • 1篇阈值法

机构

  • 6篇太原理工大学
  • 2篇江南大学

作者

  • 8篇宋玉丹
  • 5篇容幸福
  • 5篇秦志钰
  • 2篇王士同

传媒

  • 2篇机械管理开发
  • 2篇第三届图像图...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国高新技术...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 5篇2008
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
ImageJ在矿物初碎检测中的应用
视觉是人类获得信息的最重要来源,人类依靠视觉进行许多劳动。在矿物加工中,许多工作也必须靠视觉信息作出分析和判断,如矿物颗粒的几何尺寸、形状、颜色、矿物种类和含量等。因为视觉在人类生产活动中占有如此重要的位置,要用计算机代...
宋玉丹
关键词：图象处理二值化粒度粒度分析
文献传递
基于特征缺省的最小类内方差支持向量机被引量：1
2010年
最近提出的基于特征缺失的支持向量机(support vector machine with absent features,AF-SVM)在处理具有特征缺失的数据分类时,得到的分类超平面不能很好地适应数据的总体分布,并存在两类误分的比例相差比较大的问题。为此,本文通过引入最小类内方差支持向量机(minimum class variance SVM,MCVSVM)分类机制,提出了基于特征缺失的最小类内方差支持向量机(minimum within-class variance SVM with absent features,AF-V-SVM)。AF-V-SVM一方面可以依据数据集的分布特性,改善分类超平面的方向性;另一方面,通过自由设置分类间隔的定义空间,调整误分的比例。实验表明,与其他基于特征缺省的分类方法相比,该方法不仅提高了分类正确率而且使分类效果更加合理。
宋玉丹王士同
关键词：支持向量机
彩色无序图像分割中最佳阈值的选择
采用一种最小阈值法和拉普拉斯直方图法相结合的方法来确定阈值,进行二值化.以彩色石块图像为应用实例对其进行了验证.结果表明该算法分割图像十分有效,对阈值自动选取的研究,彩色图像阈值选取的讨论都有一定的突破.计算方法简单快速...
宋玉丹秦志钰容幸福
关键词：二值化阈值处理
文献传递
基于少量异常数据的最大间隔新奇检测方法被引量：1
2011年
传统的新奇检测算法往往仅利用占样本大多数的正常实例来构造分类器,少量的负类样本基本不能发挥作用。针对此问题,提出一种基于少量负类样本的最大间隔方法,其基本思想是:先构造一个超球面,让它包含尽可能多的正常实例,同时,球表面到正常实例之间的间隔越大越好,从而得到一个围绕正常实例的闭合而又紧贴异常实例的分类边界。建立这样的超球面,只需要解决一个凸的最优化问题,而这个最优化问题可以通过对传统支持向量机模型稍加改变来实现。在机器故障检测、医疗诊断、阿拉伯数字识别等数据集上进行了仿真实验,实验结果表明该方法能够有效地提高检测率,降低误报率;同时五倍交叉验证方法提高了检测的稳定性。
宋玉丹王士同
关键词：支持向量机
用Imagej提取图像边缘的方法及展望被引量：1
2009年
介绍了用Imagej对图像边缘提取的方法和过程,显现了Imagej的优缺点,重点对其处理图象的过程进行了分析和阐述,为了更清楚地看出这种方法的效果和优势,给出了一些处理过程的相关图片。最后,对用Imagej提取图像边缘技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。
宋玉丹秦志钰容幸福
关键词：图像
基于ImageJ的彩色无序图像外轮廓提取
介绍了几种用ImageJ提取图像边缘的方法和过程,显现了ImageJ的优势,重点对其在空域和频域二值化和边缘提取过程进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种方法的效果和优势,给出了一些处理过程的相关图片.最后,对用Imag...
宋玉丹秦志钰容幸福
关键词：IMAGEJ空域频域二值化
文献传递
用Imagej提取图像边缘的方法及展望被引量：8
2008年
介绍了用Imagej对图像边缘提取的方法和过程,显现了Imagej的优缺点,重点对其处理图象的过程进行了分析和阐述,为了更清楚地看出这种方法的效果和优势,给出了一些处理过程的相关图片。最后,对用Imagej提取图像边缘技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。
宋玉丹秦志钰容幸福
关键词：图像
利用Imagej提取目标物平面图像外轮廓的方法被引量：6
2008年
介绍了用Imagej对图像边缘提取的方法和过程,显现了Imagej的优势,重点对其处理图象的过程进行了分析和阐述,为了更清楚地看出这种方法的效果,给出了一些处理过程的相关图片。最后,对用Imagej提取图像处理技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。
宋玉丹容幸福秦志钰
关键词：图象边缘IMAGEJ
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