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岳利军

作品数:4 被引量:31H指数:3
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇仪表
  • 3篇图像
  • 3篇图像处理
  • 3篇机器视觉
  • 2篇仪表识别
  • 1篇读数识别
  • 1篇针式
  • 1篇植物
  • 1篇植物叶
  • 1篇植物叶片
  • 1篇指针式仪表
  • 1篇特征参数
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇链码
  • 1篇刻度
  • 1篇工业仪表
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇OPENCV

机构

  • 4篇广东工业大学

作者

  • 4篇岳利军
  • 3篇汪仁煌
  • 2篇黄颖怡
  • 1篇刘洪江

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇农机化研究

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于OpenCV的边缘检测算法在仪表识别中的应用与改进被引量:4
2008年
介绍一种Canny边缘检测算法的改进方法,采用自适应确定阈值,研究了在仪表LCD数字显示图像的边缘检测应用,Visual C++使用OpenCV类库作为基础函数库,程序经测试,边缘检测处理效果好,处理速度快。
岳利军汪仁煌刘洪江
关键词:图像处理边缘检测仪表识别
仪表面板信息机器视觉采集技术研究
在工业测量和控制领域中,各式仪表被广泛应用,它们已经成为测量外部电量或非电量信号的重要的指示工具。采用机器视觉的方法采集识别这些仪表的面板信息具有现实意义。目前对于仪表示值识别的研究比较多,而对于面板信息中的准确度、单位...
岳利军
关键词:工业仪表字符识别机器视觉图像处理
文献传递
植物叶片特征参数的机器视觉提取方法被引量:4
2009年
介绍了应用机器视觉提取植物叶片参数的方法,通过一种新的曲线链码编码算法,对植物叶片的边缘形状进行表示。基于该链码对植物叶片的角点、周长、面积等参数进行提取。实验表明,该方法对识别叶片的形状特征具有很好的效果和实际应用价值。
岳利军汪仁煌黄颖怡
关键词:链码植物叶片机器视觉
机器视觉仪表识别方法的研究进展被引量:23
2009年
介绍了机器视觉仪表识别方法的研究进展,具体给出了仪表刻度线、指针的定位、读数识别的原理和方法,并将这些图像处理算法的优劣进行对比,提出要结合仪表特征(多指针多颜色、均匀刻度、非均匀刻度)选择算法进行识别;同时,分析了采集设备中摄像头、光源对后续图像处理过程造成的影响;最后总结仪表识别的研究状况及存在的问题,为实现实验室型高准确度仪表的机器视觉自动化校表给出了一些参考建议。
黄颖怡汪仁煌岳利军
关键词:指针式仪表读数识别机器视觉刻度图像处理
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