崔虎宝
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- PWM整流器的径向基函数神经网络控制新方法被引量：9
- 2006年
- 提出了一种用于PWM单位功率因数整流器的神经网络(neural network,NN)控制方法.运用预测电流对电压型PWM整流器的有功、无功电流实现解耦,电压环采用基于径向基函数(rad ial basis function,RBF)神经网络自适应调整参数的PI控制器.仿真结果表明,这种PI控制器可以在线调整PI参数,快速跟踪整流器的变化过程,使PWM整流器获得较好的动、静态特性,并对电网负载扰动有较强的适应能力.*
- 姜惠兰李桂鑫崔虎宝孟庆强
- 关键词：电力谐波PWM整流器
- 基于空间矢量预测电流滞环控制的并联型有源电力滤波器
- 随着电力电子装置在电力系统中的大量应用,电力系统的谐波污染问题日益严重.有源电力滤波器是抑制电网谐波的有效措施之一,这种滤波器能对频率和幅度都变化的谐波进行跟踪补偿,且补偿特性不受电网阻抗的影响,受到了广泛的重视.因此,...
- 崔虎宝
- 关键词：有源电力滤波器预测电流空间矢量调制电力系统
- 文献传递
- 基于模糊逻辑和支持向量机的高压输电线路故障分类器被引量：10
- 2005年
- 高压输电线路故障类型的正确识别是输电线路故障定位和事故分析的前提保证,探求有效、实用的识别方法是有意义的。在对高压输电线路故障类型识别原理及实现方法进行总结分析的基础上,提出采用小样本高泛化能力的支持向量机(Support VectorM achines,即SVM)算法,并结合适于处理具有不确定线性划分关系问题的模糊集理论,来完成高压输电线路的故障分类器,实现了使期望风险最小化的最优分类。仿真结果表明:所提方法判别过程简单、清晰,能正确识别高压输电线路的故障类型,而且还不受输电线路系统模型结构的限制,具有较强的通用性和实用性。提出的基于模糊逻辑和SVM的高压输电线路故障类型识别新方法,克服了常规线性分类方法的局限性,实现了输电线路故障模式空间的非线性可分,解决了高压输电线路故障模式识别的根本性问题。
- 姜惠兰崔虎宝刘飞张健
- 关键词：输电线故障类型支持向量机模糊逻辑
