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耳道内径路CO2激光镫骨手术治疗耳硬化症被引量：2: 2011年; 耳硬化症（otosclerosis）是一种原因不明的内耳迷路包囊骨海绵样变性为病理特征的内耳疾病，又名耳海绵化症（otospongiosis）。其颞骨病理表现为骨迷路包囊灶性骨质吸收，髓腔扩大，血管增多，呈海绵样变，破骨、成骨现象可同时存在。; 李永新张国平王顺成崔丹默; 关键词：耳硬化症 CO2激光手术治疗镫骨海绵样变性耳道

人工耳蜗植入对耳鸣影响的问卷调查研究被引量：3: 2012年; 目的通过问卷调查研究人工耳蜗植入对耳鸣的影响。方法随机调查人工耳蜗植入成年患者人工耳蜗植入术前是否伴有耳鸣以及术后耳鸣改变情况,通过联合应用"视觉模拟评分法(visual analog scale,VAS)"和"耳鸣致残量表(tinnitus handicap inventory,THI)中文版"对耳鸣进行评估。VAS用于评估耳鸣响度,双耳分别打分;THI用于量化耳鸣对日常生活的影响。要求受试者对术前和术后的耳鸣情况分别打分。结果随机调查人工耳蜗植入成人52例,术前伴有耳鸣30例(57.7%)。单侧人工耳蜗植入术后,自觉耳鸣减轻或消失者25例(83.3%),其中,植入耳同侧耳鸣消失5例,这5例患者中2例患者对侧的耳鸣也消失了,即双侧耳鸣均消失;自觉耳鸣较术前无明显变化3例(10.0%);自觉耳鸣加重2例(6.7%)。VAS耳鸣响度得分:耳蜗植入侧术前得分6.5±2.4,术后得分2.8±2.3(t=6.287,P<0.01);术前对侧得分6.2±1.8,术后对侧得分3.3±2.2(t=4.763,P<0.05)。THI得分:术前得分51.9±27.7,术后得分25.3±25.8(t=4.759,P<0.01)。结论耳鸣在人工耳蜗植入候选人群中具有较高的发生率。人工耳蜗植入术后能够显著缓解耳鸣响度,减少耳鸣对患者日常生活的影响。; 任瑞张国平王顺成崔丹默李永新; 关键词：耳蜗植入物耳鸣问卷调查量表

微创人工耳蜗植入技术被引量：5: 2011年; 近几年来微创人工耳蜗植入（minimally invasive cochlear implantation，MICI）在国内、外耳科学界不断被提出。微创手术（minimallyinvasivesurgery）这一治疗理念始于1985年，当时英国泌尿外科医师Payne Wickham在内镜治疗泌尿道结石的报道中首次使用“minimally invasiveprocedure”一词来描述治疗过程，随后在医学各个学科领域内被广泛使用，微创手术这一理念也被广泛传播。; 李永新张国平郑军龚树生韩德民

2011北京国际耳鸣学术研讨会纪要: 2011年; 由北京听力协会、中华医学会耳鼻咽喉头颈外科分会听力学组联合主办,首都医科大学附属北京同仁医院承办的＂国际耳鸣学术研讨会＂于2011年6月2日在北京同仁医院召开。; 张国平王杰李永新; 关键词：耳鸣耳鼻咽喉头颈外科听力学科主任

语速和耳语对人工耳蜗植入者言语识别效果的影响被引量：2: 2012年; 目的研究不同语速和耳语式的言语是否会影响人工耳蜗植入者的言语识别效果。方法在本研究中,分别对一组人工耳蜗植入者和一组听力正常者进行以下4种不同说话方式的言语识别率测试:慢速言语、常速言语、快速言语和耳语。测试时,人工耳蜗植入者聆听由扬声器播放的未经处理的言语声,正常受试者聆听经4通道人工耳蜗处理的言语声,二者使用相同的原始测试材料。结果人工耳蜗植入组与正常对照组对4种不同说话方式的言语识别结果相似,当说话语速增加时言语识别率逐渐下降,耳语的识别率最差,对于人工耳蜗植入者来说快速言语的识别率显著低于慢速言语识别率。结论人工耳蜗植入者言语识别效果会随着所聆听言语的语速增加而降低,并且聆听耳语式的言语对人工耳蜗植入者来说是非常困难的。; 张国平刘婷王顺成郭连生孔颖傅前杰李永新; 关键词：耳蜗植入物

一侧人工耳蜗对侧助听器双模式聆听效果的研究进展被引量：15: 2011年; 在耳聋患者中，有一部分是一侧耳重度或极重度聋，但对侧耳尚有一定的残余听力。随着人工耳蜗植入术适应症范围的不断扩大，越来越多的此类患者接受了单侧人工耳蜗植入（CI），形成了单耳听觉。然而单侧人工耳蜗植入患者的音调、音乐感知以及声源定位等能力不尽如人意。; 张国平李永新; 关键词：人工耳蜗植入术助听器耳聋患者极重度聋残余听力音乐感知

7月龄婴儿人工耳蜗植入1例被引量：1: 2011年; 近年来,人工耳蜗植入（cochlear implantation,CI）的患儿最低年龄不断降低,低于12月龄的患儿也接受CI手术,这样的报道在国外屡见不鲜[1],而国内报道相对较少。2007年我科室曾报道1例9月龄患儿接受CI[2]。现我科对1例7月龄先天性双耳重度感音聋患儿进行单侧CI手术，现报道如下。; 张国平王顺成孔颖杨宜林刘莎李永新

人工神经网络对儿童汉语发声声调的识别被引量：1: 2011年; 目的传统评估声调的方法是由听力正常人主观判断,本研究旨在探讨使用人工神经网络评估说汉语儿童声调的有效性。方法 61名听力正常儿童参加了本研究。首先提取他们所录的汉语单字的基频,此基频即作为前馈式多层神经网络的输入,输入数设为12,隐藏神经元数设为16。神经网络的输出层包含有4个代表汉语四声的神经元。该神经网络对声调的识别率与成人在声调感知实验中的对声调感知识别吻合率进行了比较。结果结果显示该神经网络能成功地识别这61名儿童的声调。识别吻合率达85%,比成人的声调感知的正确率略高。神经网络和成人声调感知的结果都显示这些儿童在声调发声上有个体差异。结论本研究显示人工神经网络可以成功识别由多个儿童发出的声调。神经网络可用于客观地评估儿童声调发声的准确性。; 李永新陈秀伍赵小燕周宁徐立刘婷张国平王顺成崔丹墨; 关键词：声调语言声调识别汉语声调模式识别

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张国平