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张巍巍

作品数:6 被引量:40H指数:4
供职机构:北京林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇GIS
  • 1篇大熊猫
  • 1篇大熊猫生境
  • 1篇动态监测
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇原始红松林
  • 1篇园林
  • 1篇园林绿化
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇森林生物
  • 1篇森林生物量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生境
  • 1篇树高
  • 1篇松林
  • 1篇全局优化
  • 1篇全局优化算法

机构

  • 6篇北京林业大学
  • 1篇西南大学
  • 1篇住房和城乡建...
  • 1篇西南林业大学

作者

  • 6篇张巍巍
  • 4篇冯仲科
  • 4篇汪笑安
  • 3篇张凝
  • 3篇李丹丹
  • 2篇曹孟磊
  • 1篇巩垠熙
  • 1篇杜婧
  • 1篇张雷

传媒

  • 3篇林业调查规划
  • 2篇中南林业科技...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
伊春市朗乡自然保护区原始红松林的结构特征分析被引量:1
2012年
阔叶红松林是分布在北温带的多物种、多层次、多价值、多效益的一种森林类型,具有物种丰富、结构复杂、生物量高、自我维持能力强的特点,是被普遍认同的高价值、高产量的森林资源。在伊春市朗乡林业局东折棱河林场的原始红松林中选取8个30 m×30 m的标准地进行调查,分析其林分结构组成,树种空间分布格局和更新情况等。结果认为,东折棱河林场原始红松林的主要伴生阔叶树种为蒙古栎、色木槭等,成林红松多为随机分布,原始红松林下的红松更新情况较差。
曹孟磊巩垠熙冯仲科张巍巍汪笑安
关键词:原始红松林林分结构
基于1stOpt软件的二元立木材积方程的研究被引量:6
2014年
选取旺业甸实验林场201株落叶松样木胸径、树高、材积精测数据,利用1stOpt优化分析计算软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)拟合二元材积方程,并与前人研究得到较好结果的遗传算法(GA)和加权最小二乘法(WLS)进行比较。结果表明,LM-UGO、GA和WLS均可得到较高精度的二元材积方程,LM-UGO方法能够比GA和WLS法更好地拟合二元材积方程,且具有操作方便、拟合快速而准确、收敛速度快等优点,是拟合二元立木材积方程的有力工具。经F检验,三种方法的F值LM-UGO
杜婧冯仲科樊潇飞张巍巍张凝
关键词:落叶松遗传算法加权最小二乘法
王朗自然保护区大熊猫生境质量评价
大熊猫是我国特有的珍稀野生动物,属于我国一级重点保护动物,有一定的科研价值,是生物多样性的代表。目前,由于森林砍伐、放牧、公路建设等使大熊猫栖息地面积逐渐缩小,生境质量明显下降,所以针对大熊猫保护区生境质量的研究则更为重...
张巍巍
关键词:GIS大熊猫生境层次分析法
文献传递
基于RS与GIS技术的丽水市城市园林绿化监测方法研究被引量:4
2012年
介绍国内外城市园林绿化监测研究的发展现状及监测技术,采用RS和GIS技术相结合的动态监测方法,利用ALOS影像和高分辨率航片,并叠加上一期监测图斑数据,对一定时期内丽水市园林绿化情况进行监测,得出建成区各类绿地面积、绿地率、绿化覆盖率、人均公共绿地面积等指标,并进行了相应分析。
汪笑安曹孟磊张巍巍李丹丹
关键词:RSGIS动态监测城市绿地园林绿化
BP神经网络反演森林生物量模型研究被引量:7
2013年
基于Landsat TM影像和DEM数据,尝试利用BP神经网络建立旺业甸林场森林生物量非线性遥感模型系统,通过实验筛选,最终利用增强型的BP网络进行训练仿真。模型仿真结果表明,增强型的BP神经网络具有自学习和自适应功能强、收敛速度快的特点,能够最大限度地利用先验样本。仿真检验结果的相对系数达0.802 2,平均相对误差为15.7%,表明该模型预测的生物量与实际生物量一致性较好,能够达到较好的反演效果。
李丹丹冯仲科汪笑安张凝张巍巍
关键词:森林生物量BP神经网络反演
基于TM影像的林木参数提取和树高估测被引量:15
2013年
基于TM影像和样地数据,利用ERDAS处理软件平台,从影像中提取出可能与树高相关的遥感因子,并结合实测数据,通过多元分析中的因子分析及偏相关分析,获得对树高有显著性影响的自变量因子,运用逐步回归法建立树高估测模型。本研究以旺业甸林场为研究区域,其中以针叶林为主要研究对象,利用3倍标准差法进行数据筛选和偏相关分析,可得到该模型的相关系数较高(R=0.808),再利用剩余的18块未参加建模实地调查数据进行检验。结果表明,估测树高的总精度可达到88.55%。具有较好的估测效果。
张巍巍冯仲科汪笑安张雷李丹丹张凝
关键词:林业遥感植被指数树高误差分析
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