张苇如
- 作品数：2 被引量：23H指数：1
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于维基百科和模式聚类的实体关系抽取方法被引量：23
- 2012年
- 该文提出了一种基于维基百科和模式聚类的方法,旨在从开放文本中抽取高准确率的中文关系实体对。首次使用从人工标注知识体系知网到维基百科实体映射的方式获取关系实例,并且充分利用了维基百科的结构化特性,该方法很好地解决了实体识别的问题,生成了准确而显著的句子实例;进一步,提出了显著性假设和关键词假设,在此基础上构建基于关键词的分类及层次聚类算法,显著提升了模式的可信度。实验结果表明该方法有效提升了句子实例及模式的质量,获得了良好的抽取性能。
- 张苇如孙乐韩先培
- 关键词：关系抽取维基百科模式聚类
- 基于维基百科和模式聚类的实体关系抽取方法
- 本文提出了一种基于维基百科和模式聚类的方法,旨在从开放文本中抽取高准确率的中文关系实体对。首次使用从人工标注知识体系知网到维基百科实体映射的方式获取关系实例,并且充分利用了维基百科的结构化特性,我们的方法很好地解决了实体...
- 张苇如孙乐韩先培
- 关键词：关系抽取维基百科模式聚类
- 文献传递
