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基于支持向量周期回归的机场加油量预测: 2014年; 本文精确地预测各机场短期加油量,可帮助航油公司确定采购量和库存量,从而达到降低成本的目的。在分析了影响机场加油量的主要因素之后,以支持向量机回归理论为基础,带周期的支持向量回归机被提出,并对机场加油量时间序列进行预测,同时将该预测结果与其他方法的预测结果进行了比较。研究表明,带周期的支持向量机回归比传统预测方法对机场加油量时间序列有更高的预测精度。; 任飞朱美琳; 关键词：支持向量回归

用球结构的支持向量机解决多分类问题被引量：61: 2003年; 　支持向量机是从统计学习理论中导出的,从研究二分类开始,发展至今,虽然提出了很多多类别分类的相关算法,但都各有不足之处.提出基于球结构的支持向量算法,适用于规模比较庞大的多类别问题,并对其性质进行了讨论.; 朱美琳刘向东陈世福; 关键词：多分类问题支持向量机核函数模式识别统计学习理论

航空服务成本预测的支持向量机方法研究: 本文在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,给出了航空服务成本取测模型,首先对成本组成进行分析，然后用回归模型和支持向量机预测模型对未来可能发生的成本进行了预测，并对预测结果的评价和选取情况迸行了分析。; 朱美琳陈安; 关键词：支持向量机航空服务; 文献传递

半监督支持向量机的多分类学习算法被引量：5: 2008年; 半监督支持向量机同支持向量机一样,已经在很多分类、归类问题上取得较好的效果,但是支持向量机需要求解二次凸规划,因此在处理大规模数据时会消耗大量存储空间和计算时间,特别是在多分类问题上则更加困难.因此,提出一种半监督支持向量机算法,适合多分类问题,并将其用于解决实际问题.; 朱美琳杨佩; 关键词：支持向量机半监督学习多分类问题

支持向量机及其在模式识别中的应用被引量：18: 2003年; Statistical learning theory(SLT) and support vector machine(SVM) are effective to solve problems of machine learning under the condition of finite samples. It is known that the performance of support vector machine is often better than that of some neural networks in pattern recognition,especially in high dimensional space, and they are well used in many domains for recognition. This paper at first introduces the basic theory of SLT and SVM,then points out the key problems of SVM and its research situation in recent years,and at last describes some applications of SVM in the field of pattern recognition.; 刘向东朱美琳陈兆乾陈世福; 关键词：支持向量机模式识别统计学习理论

电力系统线路损耗管理系统的设计与实现被引量：4: 2004年; 本文描述了一种线路损耗管理系统的设计与实现技术,该系统的开发采用了分布式数据库,Web和CORBA等一系列相关技术。系统解决了线路损耗的管理,能够根据每个月各级单位汇报的各类线路数据迅速计算出各条线路的线损率,使得决策人员能够根据这些信息调节变压器,更新高线损率的线路。本文主要介绍了该系统的主要结构以及数据录入,报表,图形,Web等几个主要子系统的设计方法和实现技术。; 曹磊曹兆勇朱美琳谢琪; 关键词：电力系统电网

地区科技创新能力评价研究被引量：1: 2004年; 在经济全球化和科技革命的今天,科技创新是提高地区经济竞争力的关键,是现代化建设的核心.本文利用主成分分析法的扩展-核主成分分析法对中国大陆三十一个省市区的科技创新能力进行分析和评价,找出影响科技创新能力的主要因素,并举例分析研究对象在主要方面的优势与不足,对地区发展有一定的借鉴价值.; 贾传亮陈安朱美琳; 关键词：指标体系

基于ODER的节能无线传感器网络覆盖控制被引量：1: 2011年; 针对无线传感器网络(WSN)覆盖协议设计中的网络存在冗余节点以及在能耗、计算方面复杂程度较高等的问题,将分组思想引入到节能覆盖研究中,在ODER覆盖协议的基础上,提出一种权衡网络覆盖率和计算能耗的折中方案EB-ODER.利用HEED思想对传感器节点进行预处理,选取能量以及位置较优的节点进行覆盖节点的竞争,解决了ODER中冗余覆盖率过大,能耗不均匀等问题.仿真实验结果表明,该方案不仅可以达到了95%以上的覆盖率,工作节点的数量大为减少,网络的寿命更可提高3倍以上,可长时间地保证网络的完整性.; 朱洲朱美琳; 关键词：无线传感器网络休眠调度分簇

基于SOM的移动通讯客户流失研究被引量：3: 2008年; 在移动通讯市场中,争取一个新客户的代价往往比留住一个老客户要大很多,所以客户流失预测是移动通讯运营公司最为关注的重点之一。文章利用SOM网络建立客户流失预测模型,为移动通讯运营公司的经营决策提供帮助。; 翟顺平朱美琳; 关键词：数据挖掘神经网络 SOM

一种基于梯度Hough变换和SVM的圆检测算法被引量：14: 2013年; 针对复杂背景下的多圆检测,分析传统的方法,并在标准Hough变换的基础上进行算法改进,把一次三维Hough变换转化成两次二维Hough变换的组合。把圆心和半径分开检测,在积累数组的投票中引入梯度信息作为投票权值,同时采用SVM对检测结果进行假圆的识别和去除,提高了检测精度和算法的效率。; 程鹏朱美琳耿华; 关键词：哈夫变换圆检测

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