李忠
- 作品数：6 被引量：29H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于虚拟技术的新型网络服务器的研究
- 孙毓忠安学军宋莹藏洪永李亚琼胡鹏李忠杨晓君杨亚军方志斌张玉放王若倪
- 该成果提出了“多虚拟机-多线程-局部事件驱动-流水线”网络服务器体系结构，并且实现了基于这种体系结构分布式网络服务器原型系统。在系统之上实现了动态流水线、基于用户层ACK的可靠性保证等机制；建立分布式虚拟机监控(DVMM...
- 关键词：
- 关键词：网络服务器
- 面向图的异常检测研究综述被引量：15
- 2021年
- 近年来,随着Web 2.0的普及,使用图挖掘技术进行异常检测受到人们越来越多的关注.图异常检测在欺诈检测、入侵检测、虚假投票、僵尸粉丝分析等领域发挥着重要作用.在广泛调研国内外大量文献以及最新科研成果的基础上,按照数据表示形式将面向图的异常检测划分成静态图上的异常检测与动态图上的异常检测两大类,进一步按照异常类型将静态图上的异常分为孤立个体异常和群组异常检测两种类别,动态图上的异常分为孤立个体异常、群体异常以及事件异常这3种类型.对每一类异常检测方法当前的研究进展加以介绍,对每种异常检测算法的基本思想、优缺点进行分析、对比,总结面向图的异常检测的关键技术、常用框架、应用领域、常用数据集以及性能评估方法,并对未来可能的发展趋势进行展望.
- 李忠靳小龙靳小龙孙智
- 关键词：图数据挖掘数据挖掘
- 属性网络中基于变分图自编码器的异常节点检测方法被引量：11
- 2022年
- 图神经网络为属性网络数据挖掘提供融合利用结构信息和属性信息的方法,但是在现阶段基于图自动编码器进行无监督属性网络异常节点检测时,常将正常节点子属性插值形成的节点误识别为异常节点,导致方法的假负率较高.针对上述问题,文中提出基于变分图自编码器的异常节点检测方法.模型包含两个编码器和一个解码器,利用一个编码器和一个解码器构成的变分自编码器模型,重建原始输入数据,再利用解码器和第二个编码器,使模型学习到不包含异常节点数据的网络隐层表达.通过双变分自编码器学习正常节点子特征,并利用重建误差作为节点的异常度量,将由正常节点子特征构成的正常节点判别为正常节点.在真实网络数据集上的实验表明,文中方法能有效进行属性网络异常节点检测.
- 李忠靳小龙靳小龙孟令宾庄传志孙智
- 一种远程桌面系统中的窗口缓存方法
- 本发明提供一种远程桌面系统中的窗口缓存方法，包括：用户发出窗口切换命令；在客户端与服务器端占据焦点的第一窗口的内容被分别存储到客户端和服务器端的缓存；位于服务器端后台，且所述窗口切换命令所要切换的第二窗口占据焦点，然后计...
- 李忠孙毓忠
- 文献传递
- 基于应用推送的桌面虚拟化架构关键技术
- 个人计算机的普及曾经带动了全球的信息化的发展。但是个人计算机更新换代频繁，利用率低等缺点，使得基于个人计算机的信息系统总体拥有成本很高。目前国际上的研究热点是利用网格计算和P2P技术，使多个计算机协同工作，以便利用每台个...
- 李忠
- 关键词：云计算桌面虚拟化应用虚拟化个人计算机网格计算
- 基于注意力机制的混合神经网络关系分类方法被引量：1
- 2020年
- 关系分类是自然语言处理领域的一项重要语义处理任务。传统的关系分类方法通过人工设计各类特征以及各类核函数来对句子内部2个实体之间的关系进行判断。近年来,关系分类方法的主要工作集中于通过各类神经网络获取句子的语义特征表示来进行分类,以减少手动构造各类特征。在句子中,不同关键词对关系分类任务的贡献程度是不同的,然而重要的词义有可能出现在句子中的任意位置。为此,提出了一种基于注意力的混合神经网络关系分类模型来捕获重要的语义信息,用来进行关系分类,该方法是一种端到端的方法。实验结果表明了该方法的有效性。
- 庄传志靳小龙李忠李忠
- 关键词：卷积神经网络
