李慧慧
- 作品数：37 被引量：244H指数：6
- 供职机构：中国农业科学院作物科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学文化科学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于机器学习转录组注释的大语言模型构建方法和系统
- 本发明属于实验动物技术领域，具体涉及一种基于机器学习转录组注释的大语言模型构建方法，采集转录组注释目标疾病样本的培养数据；采集第一已移植时间段内的M个已移植原位移植动物的原位移植动物数据；根据所述转录组注释目标疾病样本的...
- 李慧慧陈守坤黄章平高尚
- 一种基于深度学习的功能基因预测方法
- 本发明涉及基因预测技术领域，具体地公开了一种基于深度学习的功能基因预测方法，包括：步骤一：对目标个体的生理特征进行检测，从而判定目标功能基因是否表达，以及表达的程度；步骤二：分析环境与目标功能基因的表达之间的关系，从而判...
- 李慧慧陈守坤黄章平高尚
- 玉米自然群体自交系农艺性状的多环境全基因组预测初探
- 2024年
- 多环境田间测试是选育高产稳产品种的重要途径,但因其成本高逐渐成为植物育种的瓶颈问题。将稀疏测试与全基因组预测方法相结合可实现对未测表型的预测,进而减少田间测试的工作量和成本。利用244份玉米(Zeamays)自然群体自交系在两年(2022年和2023年)两点(北京顺义和黑龙江密山)4个环境下,针对散粉期、株高、穗位高、穗长、穗行数和行粒数6个代表性农艺性状开展研究,比较了4种模型(Single、Across、M×E和R-norm)、2种训练群体组成方案(CV1和CV2)以及3种训练集抽样比例(0.5、0.7和0.9)对预测精度的影响。结果表明,上述6个农艺性状的平均预测精度分别为0.67、0.58、0.50、0.33、0.33和0.48;Single模型、Across模型、M×E模型和R-norm模型的平均预测精度分别为0.36、0.52、0.53和0.53;其中CV1各模型在不同性状中的预测精度范围在0.19–0.65之间,CV2预测精度范围在0.47–0.89之间;不同抽样比例比较显示,不同模型中训练集比例的提升对6个性状的预测精度提升有限,最大提升幅度仅为0.05。综上表明,在进行多环境预测时,利用CV2训练群体组成方案并在预测模型中纳入多个环境下的表型数据可提升预测精度。
- 李园范开建安泰李聪蒋俊霞牛皓曾伟伟衡燕芳李虎付俊杰李慧慧黎亮
- 关键词：玉米
- 一种基于多环境数据预测玉米杂交种表现的方法
- 本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，尤其涉及一种基于多环境数据预测玉米杂交种表现的方法，方法包括，采集目标作物生长区域的环境情景图像以及目标作物的冠层图像，获得情景图集以及冠层图集；基于情景图集，得到情景状态；基...
- 李慧慧何坤辉
- 小麦骨干亲本遗传效应和利用的基础研究
- 利用小麦90K SNP 芯片并结合关联分析,对碧码4 号等1950～2010 年不同时期育种利用的37 个骨干亲本进行了分析,发现骨干亲本不等同于大面积主栽品种,而且具有一些共同的遗传规律:随着育种水平的提高,骨干亲本主...
- 常利芳李慧慧李立会
- 连粳9号机插每穴不同基本苗数对其生长及产量的影响
- 2014年
- 为了研究不同基本苗数机插对连粳9号生长及产量的影响,共设5个不同基本苗机插处理,分别为A(每穴3苗)、B(每穴4苗)、C(每穴5苗)、D(每穴6苗)、E(每穴7苗)。结果表明,在B处理条件下,有效穗、每穗总粒数、每穗实粒数、结实率、千粒重、理论产量和实际产量最高,获得高产的主要原因是总颖花量高;连粳9号机插高产结构是有足量的群体穗数与较大的穗型协调产出足够的群体总颖花量,并保持正常的结实率与粒重。综上所得,连粳9号机插每穴最适基本苗数为4苗。
- 张产端樊继伟杨波李慧慧
- 关键词：机插秧苗数高产栽培
- 一种基于机器学习和多维环境大数据的遗传分析方法
- 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域，尤其涉及一种基于机器学习和多维环境大数据的遗传分析方法，该方法由处理器执行，包括获取目标作物样本，获得第一样本集；筛选预设样本，获得预设样本数据集；对预设...
- 李慧慧何坤辉
- 基于深度学习的全基因组预测方法
- 本发明涉及数据信息处理技术领域，尤其涉及基于深度学习的全基因组预测方法。首先，获取全基因组数据，并对获取的全基因组数据进行数据清洗、数据稀疏性处理以及生物信息学特征提取；然后，基于稀疏性处理后的全基因组数据及生物信息学特...
- 李慧慧王轲麟
- 小麦骨干亲本“周8425B”及其衍生品种的遗传解析和抗条锈病基因定位被引量：48
- 2011年
- 【目的】利用高密度分子标记解析了周8425B衍生品种的遗传结构,并鉴定其携带的抗条锈病基因。【方法】利用921个DArT(Diversity Arrays Technology)标记和83个SSR标记分析周8425B及其50份衍生品种(系)间的遗传结构和遗传区段传递,并利用关联分析定位抗条锈病基因。【结果】周8425B及其衍生品种的遗传相似性平均为67.6%,聚类分析结果与品种系谱来源基本一致。周8425B对其衍生一代、二代和三代的平均遗传贡献率分别为67.7%、63.6%和58.8%,在A、B和D基因组间遗传贡献率分别为68.7%、62.0%和59.4%。周8425B对其衍生品种的21条染色体贡献率变幅为44.9%—70.9%,其中,对4A染色体贡献率最低,为44.8%,对1D染色体贡献率最高,达79.0%。利用DArT和SSR标记与成株期抗条锈鉴定结果进行关联分析,发现4个条锈病抗性位点(P<0.01),其中2个条锈病抗性位点QYr.caas-2BL和QYr.caas-7BL与已报道的抗条锈病基因Yr7和YrZH84在相同染色体区段,另一个抗性位点QYr.caas-1BL与抗叶锈基因LrZH84位置相同,推测该位点与LrZH84紧密连锁或者一因多效。在3A染色体长臂末端发现一个条锈病抗性位点QYr.caas-3AL,与标记wPt-0398关联,可能是一个新基因,能解释22.9%的表型变异。【结论】骨干亲本对衍生后代在基因组和染色体水平上的贡献率主要与重要基因遗传传递有关,衍生品种携带的4个抗条锈病基因均来自骨干亲本周8425B,这些抗性基因及其它优异基因将在黄淮冬麦区南片品种遗传改良中继续发挥重要作用。
- 肖永贵殷贵鸿李慧慧夏先春阎俊郑天存吉万全何中虎
- 关键词：普通小麦骨干亲本抗条锈病基因
- 一种基因预测过程中数据分析方法
- 本发明提供了一种基因预测过程中数据分析方法，包括数据预处理，进行缺失值处理、异常值处理和数据归一化；使用卡方检验方法和基于随机森林的特征重要性进行特征选择；使用随机森林算法和GBDT算法分别训练基因预测模型；采用加权平均...
- 李慧慧王轲麟
