李斌
- 作品数:102 被引量:99H指数:7
- 供职机构:深圳大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金深圳市基础研究计划项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 数字图像隐写分析综述
- 2024年
- 数字隐写是机密信息安全传递的重要方式,将机密信息隐藏于普通多媒体数据(图像或视音频)中可以实现隐蔽传输。而发现机密信息的隐蔽传输可采用隐写分析技术,隐写分析根据隐写引起的载体数据统计异常来判断多媒体数据是否含有秘密信息。近年来,隐写与隐写分析在相互对抗中不断进步与发展。随着社交网络的兴起,数字图像已成为社交媒介之一并广泛传播。本文以数字图像为例,梳理了近十余年数字图像隐写分析研究的发展现状;综述了传统隐写分析与深度学习隐写分析;探讨了各类方法面临的挑战,并展望了隐写分析的发展趋势。
- 王子驰李斌冯国瑞张新鹏
- 关键词:隐写隐写分析数字图像特征提取
- 一种基于频域分析的图像隐写方法及系统
- 本发明公开了一种基于频域分析的图像隐写方法及系统,方法包括:针对空域隐写分析富模型所使用的滤波器组进行频域分解,获取滤波器组中的各个滤波器的各个频段的系数对应相加得到的综合频域,根据结合频域生成频谱图;根据频谱图获取不同...
- 张浩杰谭舜泉李斌黄继武
- 面向统计特性一致的深度图像修复方法被引量:3
- 2020年
- 本文提出了一种改善深度修复图像统计特性一致性的方法。首先,分别采用非线性高通滤波残差及深度神经网络提取固有身份信号(intrinsic identity signal,IIS),发现深度修复图像和真实图像存在IIS统计特性差异,验证在不同来源图像和不同的深度修复算法的条件下统计特性不一致性是普遍存在的。其次,提出一个生成型卷积神经网络,优化修复区域,保证修复图像的视觉质量,使其与真实区域IIS统计特性保持一致。最后,通过在合理范围内对生成网络的部分参数进行随机扰动,生成具有模式多样性的图像,有效降低生成图像被识别来源的概率。通过对比真实图像、深度修复图像、生成图像的IIS统计特性,以及在取证检测器上的对抗检测实验,表明了本文方法的有效性。
- 郑博伟李斌李炎然
- 关键词:取证
- 一种基于深度学习模型的隐写图像检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度学习模型的隐写图像检测方法及系统,方法包括:预先设置拟合分析数字图像隐写富模型特征的初始深度学习模型;选取有监督的预训练算法对初始深度学习模型进行预训练后得到预训练深度学习模型;整合预训练深度学习...
- 曾吉申谭舜泉李斌黄继武
- 数字媒体取证技术综述被引量:20
- 2021年
- 面对每天有数以百万计通过网络传播的多媒体数据,到底哪些内容是真实可信的,虚假内容的背后又经历了哪些篡改?数字取证技术将给出答案。该技术不预先嵌入水印,而是直接分析多媒体数据的内容,达到辨别真实性的目的。任何篡改和伪造都会在一定程度上破坏原始多媒体数据本身固有特征的完整性,由于其具有一致性和独特性,可作为自身的"固有指纹",用于鉴别篡改文件。随着篡改媒体的数量与日俱增,社会稳定甚至国家安全受到了严重威胁。特别地,随着深度学习技术的快速发展,虚假媒体与真实媒体之间的感官差距越来越小,这对媒体取证研究提出了巨大挑战,并使得多媒体取证成为信息安全领域一个重要的研究方向。因此,目前迫切需要能够检测虚假多媒体内容和避免危险虚假信息传播的技术和工具。本文旨在对过去多媒体取证领域所提出的优秀检测取证算法进行总结。除了回顾传统的媒体取证方法,还将介绍基于深度学习的方法。本文针对当今主流的多媒体篡改对象:图像、视频和语音分别进行总结,并针对每种媒体形式,分别介绍传统篡改方法和基于AI(artificial intelligence)生成的篡改方法,并介绍了已公开的大规模数据集以及相关应用的情况,同时探讨了多媒体取证领域未来可能的发展方向。
- 李晓龙俞能海张新鹏张卫明李斌卢伟王伟刘晓龙
- 关键词:篡改检测篡改定位
- 用于模式识别基于压缩激励注意力的神经网络剪枝方法
- 本发明公开了一种用于模式识别基于压缩激励注意力的神经网络剪枝方法,包括:获取用于图像处理的EfficientNet,向每个压缩激励注意力模块插入软阈值掩码,设置正则系数,计算加权正则系数;对软阈值掩码训练,计算损失函数,...
- 罗盛海谭舜泉李斌黄继武
- 一种基于异常检测技术的图像篡改定位方法、装置及终端
- 本发明公开了一种基于异常检测技术的图像篡改定位方法、装置及终端,其中,上述方法包括:获取未知图像;控制对未知图像进行噪声提取,得到噪声图像,并将所述噪声图像拆分为若干个相互关联的噪声块;将噪声块依次输入预先构建的异常检测...
- 李斌陈童谭舜泉
- 文献传递
- 基于Vague集相似度量的图像隐写系统安全性测度被引量:7
- 2012年
- 由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证明了该安全性测度的有界性,对称性和一致性.在假设图像满足独立同分布的条件下,证明了所提出的两种安全性测度是等价的.结果表明,所提出的二阶安全性比一阶安全性能更好地反映隐写引起的载体统计分布变化.与确定模式下的安全性测度相比,当嵌入率低于0.5比特/像素,新的测度可更好地度量隐写系统安全性,因此该测度对小容量的隐写及隐写分析算法设计具有更好的指导作用.
- 欧阳春娟李斌李霞王娜
- 关键词:隐写VAGUE集相似度量有界性
- 基于神经网络的共生矩阵特征提取方法、装置、存储介质及终端
- 本发明公开了一种基于神经网络的共生矩阵特征提取方法、存储介质及终端,所述方法包括:获取待处理图像;对所述待处理图像进行预处理,得到图像数据;将所述图像数据输入预先训练后的卷积神经网络模型,提取得到共生矩阵特征。本发明通过...
- 李广林李斌
- 文献传递
- 流密码系统的生成方法、装置及终端设备
- 本申请适用于信息安全技术领域,提供了流密码系统的生成方法、装置及终端设备,包括:构造封闭的正交拉丁方组;根据所述封闭可逆变换子组的个数确定2<Sup>i</Sup>元基本密钥空间所包含的不同的基本密钥数量;获取2<Sup...
- 田传俊李斌全智
- 文献传递