李晓燕
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 锋电位检测信号的多元小波去噪方法研究被引量：2
- 2013年
- 神经元锋电位(spike)信号是研究大脑信息编码的基础,具有宽带、高频和小幅值特点,易受噪声干扰。为了提高检测信号的信噪比,根据微电极阵列记录信号中通道之间噪声相关性较强的特点,采用多元小波去噪方法对锋电位检测信号进行了噪声抑制,并基于仿真和实测数据将其与主成分(PCA)去噪算法、小波-PCA联合去噪算法进行了比较。仿真和实测数据结果表明,多元小波去噪方法不仅可以有效提高spike检测信号的信噪比,而且可以降低spike波形的畸变,为小幅值spike信号的检测和下一步分析研究奠定了良好的基础。
- 万红李晓燕刘新玉张晓娜
- 关键词：微电极阵列信噪比
- 基于局部场电位固有模态分量的响应调谐特性研究被引量：2
- 2013年
- 局部场电位(LFP)反映了视觉刺激下大脑皮层局部区域神经元集群的响应。LFP响应特征的准确提取,对分析视觉信息的处理机制具有重要意义。本研究针对LFP的非平稳特性,采用具有自适应特征的希尔伯特黄变换,分解LFP固有模态分量,据此研究了大鼠V1区对刺激光栅空间频率的响应调谐特性,并与多神经元锋电位(MUA)和小波分解提取的Gamma频带进行了对比。结果表明:LFP第二阶固有模态分量对刺激光栅空间频率的调谐特性最强,调谐指数的均值(0.795 1)高于MUA调谐指数(0.631 3)和小波分解调谐指数(0.664 6),而且与MUA响应一致率达68.75%。所提出的方法在LFP响应频带特征提取上更有优势。
- 万红张晓娜刘新玉李晓燕
- 关键词：希尔伯特黄变换调谐特性
