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李杏杏

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：燕山大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇癫痫
  • 2篇癫痫脑电
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇脑电
  • 1篇电图
  • 1篇小波包变换
  • 1篇脑电图

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇李杏杏
  • 1篇徐永红
  • 1篇赵勇

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于小波包和多元多尺度熵的癫痫脑电信号分类方法被引量：1
2013年
本文提出一种基于小波包及多元多尺度熵的癫痫脑电(EEG)信号分类方法。首先应用小波包变换对原始EEG信号进行多尺度分解,并提取所需频段的小波包系数用以表示原始EEG信号;然后对选取的不同频段的小波包系数进行多元多尺度熵分析;最后用支持向量机(SVM)对EEG数据进行分类。针对波恩大学癫痫病中心公开EEG数据实验结果表明,该方法能够有效提取癫痫EEG特征,具有很好的分类效果。
徐永红李杏杏赵勇
关键词：癫痫脑电小波包变换支持向量机
基于小波包和多元多尺度熵的癫痫脑电信号分类方法
癫痫是最常见的神经系统疾病之一，严重危害着人们的健康，全世界癫痫者总数达5000万人。发病期间，癫痫患者的脑电图会出现高幅同步节律波，如棘波、尖波以及棘慢复合波等，因此脑电图是诊断癫痫疾病一种重要工具。但是，癫痫患者的E...
李杏杏
关键词：癫痫脑电图小波包支持向量机
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