李甜
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
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- 一种指纹图像干湿度判断方法被引量：1
- 2009年
- 干湿度是指纹图像质量评估中一个很重要的指标.为准确地对指纹图像做出干湿判断,对质量良好、干、湿指纹的灰度均值和方差进行分析,提出了一种二次分类的指纹图像干湿度判断方法,以避免在粗分类时因均值或方差相近而造成误判.实验结果表明,该方法能准确地对指纹图像的干湿度做出判断。
- 徐洞成程新明李甜任强
- 关键词：指纹指纹图像
- 尖拱型指纹图像中奇异点检测方法
- 2009年
- 指纹图像中的奇异点携带着重要的指纹特征信息,因为有些尖拱型指纹图像中的核心点和三角点相隔很近,以至计算出的Poincare Index值相互抵消,结果接近于0,Poincare Index方法就会将该指纹判为拱型指纹,针对这一问题,对Poincare Index方法进行改进,提出了一种新的奇异点或参考点检测与计算方法。实验结果表明,该方法能很好地解决这一局限性问题。
- 程新明徐洞成李甜戴瑜刘辉
- 关键词：指纹指纹图像奇异点POINCAREINDEX
- 一种指纹图像奇异点检测方法
- 2009年
- 针对指纹图像中的奇异点携带着重要的指纹特征信息,而用Poincare Index方法不能有效地检测出拱型指纹和部分尖拱型指纹中的奇异点等问题,对Poincare Index方法进行了改进,提出了一种奇异点或参考点检测与计算方法.实验结果表明,该方法能很好地对5种类型指纹中的奇异点或参考点进行检测与计算.
- 徐洞成程新明李甜任强
- 关键词：指纹指纹图像奇异点POINCARE
- 一种指纹图像偏移度计算方法
- 2009年
- 由于仅依靠原始图像几何中心的坐标和前景区的质心坐标来计算指纹图像的偏移程度,极易丢失指纹的有效信息(如核心点和三角点信息),从而引起后续特征提取与匹配的不准确,为此利用原始图像的几何中心和前景区的质心位置以及提取的奇异点或参考点位置,提出一种指纹图像偏移度计算方法.实验结果表明,该方法能更准确地进行指纹图像的位置偏移度判断.
- 徐洞成程新明李甜任强
- 关键词：指纹图像奇异点
- 拱型指纹图像中参考点检测方法
- 指纹图像中的奇异点携带着重要的指纹特征信息。由于拱型指纹图像中没有奇异点，Poincare Index方法就会拒绝登记该指纹，然而该指纹也可能是合格指纹，我们可以找出拱型指纹中相应参考点作为指纹合格与否的评判依据，针对这...
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- 关键词：指纹图像奇异点
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