李纲
- 作品数：293 被引量：3,054H指数：29
- 供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 从知识困境到认知陷阱:生成式技术驱动型信息生态系统安全问题研究
- 2024年
- 生成式技术驱动型信息生态系统以生成式人工智能技术为核心,对整个信息环境中的知识传递与共享、认知流动与扩散过程发挥支撑和推动作用。然而,这种创新型的信息生态系统也伴随着知识安全和认知安全问题的出现。本文从知识环境和认知环境两个层面入手,对生成式技术驱动型信息生态系统的特点、优势与风险进行深入剖析,探索如何在符合人类价值观和社会伦理的前提下,充分发挥生成式人工智能的潜力,推动构建高效、安全、可持续发展的生成式技术驱动型信息生态系统。
- 白云李白杨毛进李纲
- 关键词：信息生态系统知识安全知识环境认知环境
- 面向决策的智库协同创新情报服务:功能定位与体系构建被引量：71
- 2016年
- 智库情报服务是智库建设的重要一环,当前我国智库情报服务能力参差不齐,迫切需要通过协同创新来推进新型智库建设。文章基于情报与智库之间的密切关系,对智库情报服务的内涵进行了界定。总结了协同创新视角下智库情报服务的三大功能定位:立足大数据背景下的智库情报服务内容与形式;重视智库协同化情报服务的新"人文价值";实现工程化思维下智库情报服务模式的基本目标。构建了面向决策的智库协同创新情报服务体系基本架构,并对该体系的主体、平台建设、情报流程、知识创新模式等内容进行了探讨。认为智库之间复杂的知识协同问题仍然需要进一步的深入探索。
- 李纲李阳
- 关键词：智库情报服务协同创新
- 人际情报网络与知识本体网络之间关系研究被引量：6
- 2011年
- 人际情报网络是企业获取、分析和传播隐性知识的重要途径,因此构建一个科学有效的人际情报网是企业取得竞争优势的关键。为提高人际情报网络构建的科学性和有效性,对人际情报网络的本质进行了探讨,提出并验证了人际情报网络与知识本体网络之间的依存关系,指出人际情报网络作为情报载体人的网络是知识本体网络的外在表现形式,人际情报网络的结构和模式由作为情报载体的人自身的知识属性及知识之间的关系决定。
- 李纲王忠义
- 关键词：人际情报网络知识本体
- 突发公共卫生事件的微博主题演化模式和时序趋势——以Twitter和Weibo的埃博拉微博为例被引量：25
- 2016年
- 文章利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型和自组织映射(SOM)方法比较分析了Twitter与Weibo平台上关于西非埃博拉(Ebola)病毒爆发的微博热点主题类别,揭示其演化模式和时序趋势的异同点,最后根据这些特点为突发公共卫生事件管理部门的应急决策提供了实际的建议。
- 安璐杜廷尧余传明周利琴李纲
- 关键词：突发公共卫生事件
- 数据信托的内涵、生成逻辑与实现路径——基于数据流通视角的分析被引量：8
- 2022年
- [目的/意义]作为新兴的数据监管模式和数据资产管理方式,数据信托对于促进数据流通和数据要素市场建设具有重要意义。[研究设计/方法]在文献调研和比较分析的基础上,结合数据权利理论、流通理论、公共信托理论等多学科思维,多角度分析数据信托的内涵、现实意义、理论基础和实施路径。[结论/发现]数据信托作为新兴中介机构、新型数据关系和监管工具,蕴含价值与安全并重的学理内涵、实施公平透明的运行机制、建设可信的生态环境,破解了传统数据流通的主体活力不足、信任危机、空间收缩等问题。数据信托的健康发展需要数据法规体系、数据安全治理、信托运营规则、可信数据生态等要素的协同治理。[创新/价值]厘清了数据信托的内涵框架,从数据流通而非个人数据管理视角分析数据信托的监管效用和市场价值,为我国数据要素市场建设、数据信托产业发展提供参考。
- 夏义堃管茜李纲
- 关键词：数据流通信任
- 自组织映射用于数据分析的方法研究被引量：7
- 2009年
- 自组织映射（SOM）是一种人工神经网络方法，它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点，将高维输入数据显示在低维空间中，具有保留输入数据的拓扑结构的优点，便于用户观察数据的分布特点。数据分析是SOM的重要应用领域之一。本文分析了SOM的各种学习算法（包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方法引入SOM等算法）的优缺点和适用情况，挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小，并分析了三种成熟的SOM工具（SOM Toolbox，Viscovery SOMine和Databionic ESOM Tools）对这些算法、输出形式的支持程度，为SOM用于数据分析提供了细化而适当的方法借鉴。
- 安璐张进李纲
- 关键词：自组织映射数据分析人工神经网络
- 智慧城市应急决策情报体系构建研究被引量：123
- 2016年
- 情报在城市突发事件应急决策中发挥着重要作用,建立情报灵、判断准、反应快的城市突发事件情报支持体系,是城市智能化建设的重要模块,也是智慧城市公共安全与应急管理的必然要求。本研究从顶层设计入手,以应急情报流与业务流为线索,以情报体系有效运行为目标,探究智慧城市应急决策情报体系的构建问题。从人员要素、机构要素、技术要素、资源要素、制度要素与行为要素六个方面,厘清了智慧城市应急决策情报体系的框架内容。从组织体系、保障体系与运行机制三个层面系统探讨了智慧城市快速响应情报体系的协同运作模式。大数据时代,智慧应急的情报工程化与情报平行化是未来发展的方向。
- 李纲李阳
- 关键词：智慧城市突发事件应急决策情报体系大数据
- 工程化与平行化的融合:大数据时代下的应急决策情报服务构思被引量：31
- 2016年
- 快速响应情报服务体系是现阶段情报学研究的重要内容,为了满足大数据环境下的突发事件应急决策情报需求,提升应急决策情报支持能力,文章试图探索一种新的应急决策情报支持架构——以情报工程化为主导、情报平行化为支撑的"两融合"应急决策情报服务模式。在此架构下,应急数据资源、应急工具方法与应急专家智慧按照情报工程化模式完成整个情报工作流程,实现突发事件的协同应对;与此同时,突发事件各情报要素相互连接,并被智能化处理,人工应急情报世界与实际应急情报世界平行执行,互动与互补,实现突发事件情景的自动推演、研判与展示,指导应急决策和行动。"两融合"模式有利于打破多情报源与多应急决策主体之间"域"的限制,实现情报引导、实时交互的智慧型应急决策模式,可为现阶段我国构建情报灵、判断准、反应快的应急决策情报体系提供新的思路。
- 李阳李纲
- 关键词：情报情报服务应急决策智慧城市情报体系
- 突发事件应急行动支撑信息的自动识别与分类研究被引量：9
- 2021年
- 突发事件场景中,应急行动支撑信息有助于各类主体的及时响应和敏捷动员,对于保障人员搜救、资源配置等各项应急行动的顺利开展,以及最小化伤亡损失具有重要意义。本文旨在探究如何从社交媒体中获取各类应急行动支撑信息。在梳理应急行动支撑信息概念、特征和类别的基础上,提出基于机器学习的应急行动支撑信息识别与分类的两阶段实现框架。基于文本向量表示、语言、形式和用户四个维度的特征,采用支持向量机、逻辑回归、文本卷积神经网络(text convolutional neural networks,TextCNN)、BERT(bidirectional encoder representations from trans‐formers)以及BERT和TextCNN的组合模型(BERT+TextCNN)在人工标注数据集上开展实验,评估不同分类方法、算法和特征的效果。研究结果表明,两阶段方法在不损失模型性能的情况下,能够提供层次更为丰富的应急行动支撑信息。BERT和BERT+TextCNN在两个阶段任务中均优于其他模型。语言、形式和用户特征的组合对第一阶段任务--应急行动支撑信息识别无明显作用,但能显著提升第二阶段任务--应急行动支撑信息分类的效果。本研究有助于更好地将社交媒体数据流嵌入应急工作流程,在一定程度上缓解应急行动中的信息过载问题,提高应急效率。
- 吴雪华毛进陈思菁谢豪李纲
- 关键词：突发事件文本分类社交媒体
- 基于成员合作共现的微信群内部关系研究被引量：2
- 2018年
- [目的]分析与测算微信群成员之间的隐性关系及其强度,并与显性关系相结合得到全关系以完善微信群内部社会网络刻画。[方法]以微信趣缘群为例,研究群成员之间基于话题的合作共现并将其作为隐性关系的测量指标,借鉴Salton指数计算关系强度。分析成员的话题讨论参与情况和隐性关系分布,对比显性关系网络和全关系网络。[结果]话题讨论情况可以清晰反映群成员的亲疏关系;与成立目的有关的话题讨论有助于经营和维护成员关系。[局限]对群成员的讨论参与度和话题贡献度有进一步详细测量的优化空间。[结论]综合显性关系与隐性关系的全关系网络对微信群内部关系网络结构的刻画相较于显性关系更加全面,且能够揭示出更丰富的信息。
- 李纲王晓郭洋
- 关键词：社交网络用户关系
