李金磊
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于投票策略的聚类融合算法被引量：7
- 2008年
- 在分类算法和回归模型中,融合方法正得到越来越广泛的应用,但在非监督机器学习领域,由于缺乏数据集的先验知识,则不能直接用于聚类算法。提出并实现了一种基于投票策略的聚类融合算法,该算法利用k-means算法每次随机选取聚类中心而得到不同样本划分的特性,将多次运行得到的聚类结果通过投票的方式合并,从而得到最终的结果。通过一系列真实数据和合成数据集的实验证明,这种方法比单一的聚类算法能更有效地提高聚类的准确率。在此基础上,为了降低高维数据运算的复杂性,将随机划分属性子空间的方法应用到上述聚类融合算法中,实验证明,该方法同时也能够在一个属性子空间上获得好的聚类结果。
- 李金磊朱晓莲朱海燕
- 关键词：聚类融合投票策略
- 基于K-means聚类算法的客户价值分析研究被引量：3
- 2005年
- 本文重点讨论了聚类分析方法中K-means聚类算法在客户价值分析中的作用,通过对客户的现有价值和潜在价值进行分析,对客户进行细分。在此基础上,企业可结合行业的特征找出各类客户的特点,实行差异化服务策略,让更好的资源和服务提供给最有价值客户,从而达到顾客满意、企业盈利的目的。
- 李金磊朱晓莲
- 关键词：聚类分析K-MEANS聚类算法客户价值
