您的位置: 专家智库 > >

杨旭

作品数:9 被引量:69H指数:5
供职机构:西安交通大学经济与金融学院更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇经济管理

主题

  • 7篇银行
  • 6篇银行操作
  • 6篇操作风险
  • 4篇银行操作风险
  • 3篇极值理论
  • 2篇实证
  • 2篇实证分析
  • 2篇风险管理
  • 2篇巴塞尔协议
  • 1篇独占性
  • 1篇新资本协议
  • 1篇银行操作风险...
  • 1篇银行市场
  • 1篇商业银行
  • 1篇商业银行市场
  • 1篇市场份额
  • 1篇市场结构
  • 1篇损失数据库
  • 1篇帕累托
  • 1篇资本

机构

  • 9篇西安交通大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇西南财经大学
  • 1篇中共广东省委...

作者

  • 9篇杨旭
  • 2篇周好文
  • 2篇刘元庆
  • 1篇文小勇
  • 1篇文小勇
  • 1篇李建中
  • 1篇聂磊

传媒

  • 2篇统计与决策
  • 1篇江西财经大学...
  • 1篇预测
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇经济管理
  • 1篇统计研究
  • 1篇南方经济
  • 1篇南方金融

年份

  • 3篇2006
  • 6篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
从巴塞尔新资本协议看银行操作风险管理被引量:16
2005年
操作风险是巴塞尔新资本协议列出的银行业三大风险之一。目前国外对操作风险管理尚处于发展阶段,而透过量化方式衡量操作风险则是潮流所趋。面对日益严重的操作风险损失,我国商业银行应积极开展操作风险的模型化研究,加强数据收集等基础性工作;完善法人治理结构,培养开发灵活的风险文化;探索操作风险转移与缓释的方式,增加银行的价值。
刘元庆杨旭
关键词:操作风险内部控制巴塞尔协议
沪市回报与宏观经济的相关分析
2005年
杨旭文小勇
关键词:宏观经济变量回报率沪市货币供应量向量自回归
商业银行市场先入优势的实证分析被引量:2
2005年
四大商业银行是专业银行时期业务范围的特许先入者。本文通过对我国四大商业银行储蓄业务和银行卡业务的市场份额和市场进入秩序的分析发现,在我国商业银行的业务市场中,不存在先入优势,先入者的市场份额与其进入秩序是负相关的,无论是先入者还是跟进者,其市场份额随着时间变化都有趋向一个较小区间的趋势。
杨旭
关键词:市场份额
风险管理与市场结构
2005年
从风险管理方式与金融市场结构的关系看,市场结构变化的根本原因是风险管理方式的变化,而造成风险管理方式变化的原因是投资者和金融机构对降低交易成本的内在需求。因而所谓的政府主导型金融体系的观点是不对的,要调整金融结构,只能通过发展衍生工具市场,降低交易成本来间接实现。
文小勇杨旭
关键词:风险管理市场结构交易成本
银行操作风险保险研究被引量:10
2005年
银行操作风险保险开阔了商业银行管理操作风险、调整银行资本充足率的视野,为分散和转移风险提供了新的技术。但银行操作风险保险目前在我国还是一个前沿性的课题,有待于我们在风险识别、量化和管理手段、工具、理念上进一步拓展。目前应立即着手建立损失数据库,为保险定价创造物质基础;然后再逐步拓展保险投保对象与保险范围。
周好文杨旭
关键词:操作风险保险
银行操作风险模型化研究述评
2006年
出于资本计量或其他管理要求,业界开始了操作风险模型化方面的探索,并开发了大量统计精算模型,其中极值理论是应用最为广泛的模型之一。然而,目前操作风险量化存在严重的数据缺乏问题,面对量化的难度而不得不辅之以定性的方法,如情景模拟、定性评估模型。
刘元庆杨旭
关键词:银行操作风险巴塞尔协议极值理论
多变量极值理论在银行操作风险度量中的运用被引量:8
2006年
针对银行操作风险损失分布的厚尾性和损失事件之间的尾部相依性,首先用单变量极值理论建立了单个损失事件计量模型,然后用多变量极值的连接函数反映了损失事件之间的尾部相依性,避免了计量中对银行操作风险的低估和对监管资本要求高估.
杨旭
关键词:操作风险极值理论相依性
设立银行操作风险损失数据库的构想被引量:8
2005年
目前操作风险研究模型化发展遇到的最大问题就是缺乏数据。本文认为系统有效地收集损失数据是量化分析的基础和前提,也是识别、管理和控制操作风险的重要手段。同时探讨了损失数据库的结构以及建构过程中要注意的问题。
杨旭李建中
关键词:操作风险损失数据库
银行操作风险度量的实证分析被引量:31
2006年
More and more people are acknowledging the importance of formal operational risk management.The overall trend of operational risk study is to quantify it.But there is still no general techniques accepted by scholar and banking management.The object of this work is to present a model for measuring the operational risk of a bank.This model utilizes a Monte Carlo simulation in order to determine the loss distribution.The methodology presented in this work is based on a frequency/severity model traditionally used in the actuarial sciences for modeling the loss distribution.In particular,the severity for each business line/risk type is modeled through a Generalized Pareto Distribution,while the frequency is modeled through Poisson distribution.
周好文杨旭聂磊
关键词:操作风险极值理论蒙特卡洛仿真广义帕累托分布
共1页<1>
聚类工具0