杨琳
- 作品数：9 被引量：26H指数：3
- 供职机构：第四军医大学生物医学工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 用于生物电阻抗成像系统的镜像反馈电流源的研究被引量：3
- 2015年
- 目的 :针对生物电阻抗成像系统电流源需具备阻抗高、相移小等特点的要求,设计并实现一种高精度激励信号源。方法:基于二代电流传输器原理设计电压控制电流源,增加前级缓冲和直流反馈环节,负载端电路采用镜像反馈电路。结果:实现了激励信号的非接地安全释放,与改良Howland电流源相比,该电流源在1 MHz时输出阻抗可达250 kΩ以上,并具有更好的频率响应。结论:所设计的电流源可以更好地满足生物医学电阻抗成像系统信号源的要求。
- 李蔚琛史学涛夏军营尤富生杨琳张戈付峰董秀珍
- 关键词：电压控制电流源输出阻抗频率响应
- 在体测量大鼠缺血性脑损伤引起的脑组织电阻抗变化及组织形态学对照研究被引量：1
- 2017年
- 目的用电阻抗的变化趋势区分缺血脑卒中及其继发性脑水肿。方法采用两电极法连续在体测量脑缺血大鼠脑组织的电阻抗,观察分析卒中后脑组织电阻抗随时间的变化规律,并用Image-Pro Plus分析微观形态学参数,作为脑卒中后电阻抗变化的对照和验证。结果大鼠脑组织在缺血6~8 h后,电阻抗达到峰值,与正常脑组织的电阻抗相比高10%~20%,随后大鼠缺血脑组织的电阻抗降低,同时缺血脑组织电阻抗的变化与微观形态学参数的变化有良好的相关性。结论大鼠缺血脑组织电阻抗随大鼠脑缺血时间的变化趋势表明,生物电阻抗测量技术有望用于区分缺血性脑卒中和卒中后的脑水肿。
- 宋佳丽杨琳亢君君李昊庭董秀珍付峰
- 关键词：脑水肿生物电阻抗测量
- 一种基于加权频差阻尼最小二乘的准静态EIT算法被引量：13
- 2013年
- 传统的准静态电阻抗成像算法不能减少背景在重构结果中造成的伪影,导致无法进行有效成像。针对这一问题,提出一种基于加权频差阻尼最小二乘法的成像算法。该算法对成像数据采用加权频差的处理方式,克服了背景对成像结果的影响;同时结合阻尼最小二乘重构算法的正则化方法,改善了EIT逆问题求解的病态性。算法功能在Visual C++环境下完成,并通过仿真实验和物理模型实验对该算法的有效性进行验证。结果表明,无论模型的背景阻抗分布是否随频率变化,该算法均能够准确地检测出扰动目标。因此,该算法是一种有效的准静态电阻抗成像算法。
- 杨琳徐灿华付峰代萌董秀珍
- 用于脑部电阻抗成像数据回放分析的干扰预处理算法研究被引量：2
- 2015年
- 目的:研究一种用于脑部电阻抗成像数据回放分析的干扰预处理算法。方法:通过对脑部电阻抗图像监护数据进行统计学分析,计算标准差,从而检测干扰,并通过引入偏置量的方法对其进行滤除。结果:临床实验数据结果表明该算法可以在数据回放分析过程中有效滤除干扰的影响。结论:该方法是一种速度快、效果好的干扰预处理方法,可以很好地辅助大量临床数据的分析工作,为脑部电阻抗图像监护的临床深入研究打下基础。
- 徐灿华代萌杨滨杨琳张戈夏军营刘本源史学涛付峰董秀珍
- 关键词：电阻抗断层成像
- 基于颅脑结构与病灶形态学加权用于颅脑EIT成像的稀疏重建算法
- 李昊庭徐灿华杨琳董秀珍付峰
- 稀疏加权算法与GREIT算法在颅脑电阻抗成像中的对比研究被引量：5
- 2016年
- 稀疏加权算法(L1算法)与GREIT算法是近年来两种较为热门的颅脑电阻抗成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)图像重建优化算法,基于不同的数学模型,这两种算法性能不同。为了改善颅脑EIT重建图像质量并为其算法优选提供依据,本文基于三维颅脑仿真模型开展了仿真研究,对比了传统二阶范数加权算法(L2算法)、稀疏加权算法以及GREIT算法在颅脑电阻抗图像重建中的性能。仿真结果表明,相比传统二阶范数加权算法,两种优化的算法对颅脑EIT均有改善,而稀疏加权算法在图像噪声、形变误差、位置误差3项指标的评价中性能最优。在阈值函数的作用下,稀疏加权算法经多步迭代抑制了图像噪声,突出了重建目标。稀疏加权算法可以大大改善颅脑EIT效果,适用于颅脑EIT且对未来颅脑电阻抗重建算法扩展研究有重要参考价值。
- 李昊庭徐灿华刘本源杨琳董秀珍付峰
- 关键词：图像重建算法
- 一种基于多频电阻抗断层成像系统的校准方法研究被引量：2
- 2014年
- 目的:研究一种简便、有效的多频电阻抗断层成像数据采集系统的幅频和相频校准方法 ,以提高成像数据的质量。方法:基于系统的正交数字解调方法的特点,提出相频和幅频校正方法;通过电阻网络模型和单通道测量实验给出校正因子的获取方法;开展物理模型实验,对比校准前后的数据质量以及成像结果。结果:物理模型实验表明,校准后的数据质量明显得到改善,成像结果能够清晰地反映成像目标。结论:该校准方法是一种简便、有效的多频电阻抗断层成像系统的幅频和相频校准方法,为未来将多频电阻抗成像技术应用于临床奠定了良好的基础。
- 杨琳徐灿华史学涛付峰代萌夏军营李靖董秀珍
- 关键词：相频校准方法
- 基于强扰动目标的电阻抗断层成像补偿方法研究被引量：1
- 2015年
- 在电阻抗成像技术应用于临床的过程中,准确判断目标阻抗扰动变化程度至关重要。目前大多数动态电阻抗成像算法都以目标扰动较小为前提,采用线性化方法进行求解,使得在强扰动的情况下,重构结果中扰动目标阻抗变化与实际阻抗变化之间存在很大误差,无法准确判断扰动目标实际阻抗变化程度,特别是强扰动目标的实际阻抗变化程度。针对这一问题,本文提出了一种基于强扰动目标的电阻抗成像算法。首先,通过对重构算法的研究分析,确定了线性化所引入的误差来源;其次,借助仿真模型,确定了实际情况下扰动目标的电阻抗值与重构电阻抗变化值之间的对应关系;然后,根据已得的对应关系,提出了对数化后的补偿修正方法;最后,开展仿真实验验证了算法的有效性。仿真结果表明,本文方法可以减小重构阻抗变化与实际阻抗变化之间的误差,很好地实现强扰动目标的重构,为将来临床应用中准确判断目标阻抗扰动变化程度打下了基础。
- 徐灿华陈荣庆代萌杨滨杨琳夏军营刘本源史学涛尤富生董秀珍付峰
- 一种用于电阻抗断层成像图像后处理的“像素化”自适应剖分方法
- 2016年
- 目的:研究一种便于电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)图像后处理的方法。方法:从算法角度入手,对现有剖分方法进行改造,选择相同直角三角单元作为基本的剖分单元,每2个直角三角单元组成一个方格,作为一个像素点。基于患者CT图提取颅脑轮廓,作为剖分边界。然后使用"像素化"剖分方法对提取出的轮廓进行自适应剖分,生成剖分模型后利用阻尼最小二乘算法完成重建,以此获取"像素化"的重建图像。结果:使用"像素化"自适应剖分方法,可以在不引入过大误差的情况下,获取与位图类似的"像素化"重建图像。"像素化"重建图像单元邻域关系明确,不用经过转换,可直接套用针对位图的图像处理算法。结论:"像素化"自适应剖分方法可以有效地简化EIT图像后处理过程,为电阻抗图像分析、指标提取奠定基础。
- 李昊庭徐灿华代萌杨滨杨琳陈荣庆付峰董秀珍
- 关键词：电阻抗断层成像图像处理
