林元烈
- 作品数：9 被引量：9H指数：2
- 供职机构：清华大学理学院数学科学系更多>>
- 发文基金：清华大学理学院基金国家自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：理学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 首达时间依分布最优模型与风险最小模型被引量：1
- 1996年
- 研究了离散时间首达时间依分布（随机序）最优模型与风险最小模型。给出存在最优策略的若干充要条件及重要性质，证明最优方程序列存在唯一解，给出寻优的算法。证明了ｍ时段风险最小Ｅ最优策略必定存在。
- 林元烈林建星
- 关键词：马氏决策过程首达时间
- 连续时间折扣矩最优模型及其与离散时间拟折扣矩最优模型的关系——Q 矩阵族未必保守的情形被引量：1
- 1992年
- 本文是首次在转移率矩阵族为一般 Q 矩阵族(未必保守亦未必一致有界)的条件下,研究状态空间与决策集均为可数集的连续时间折扣矩最优模型(M_k-CTMDP);提出离散时间折扣依赖于状态与决策的拟折扣矩最优模型(β_k-GTMDP);并揭示二者之间的关系;给出在 f~∞下折扣总报酬 k 阶矩向量 μ_k(f)满足:kαμ_k(f)=kr(f)(?)μ_(k-1)(f)+Q(f)μ_k(f)及μ_k(f)=kP^(min)(kα,f)(r(f)(?)μ_(k-1)(f))的简洁表达式;给出报酬矩最优是矩最优方程组唯一有界解的一个很弱的充分条件与解法;给出矩最优策略存在的充要条件与若干性质.本文结果对 MDP 理论的发展与应用有重要意义,而且对跳跃型马氏过程的一类积分型泛函的研究与应用也颇有意义.
- 林元烈
- 马氏链首达时间反问题中矩的估计及其性能分析被引量：2
- 1998年
- 提出了马氏链的反向问题中，在独立加性高斯有色随机噪声背景下，估计Ｍａｒｋｏｖ链首达时间各阶矩的统计方法。利用累积量的性质，得出了带噪样本的ｋ阶矩仅与噪声的方差有关，而与噪声的其它任意阶矩无关，并证明了用该方法得到的估计值具有无偏性和强相合性的统计性能。通过一个数值例子仿真了连续时间参数Ｍａｒｋｏｖ链模型的构造过程，得到的首达时间各阶矩的估计值及其分布函数的Ｌ－Ｓ变换比去噪处理前更接近无噪声情况，在理论和实验两方面验证了该方法的有效性。
- 时宇林元烈林元烈
- 关键词：MARKOV链首达时间反问题
- 离散时间MDP矩最优模型——折扣依赖于历史的情形
- 1992年
- 本文在S、A(i)(i∈S)均匀可列集情形下,建立了折扣依赖于历史的矩最优模型。给出了折扣总报酬k阶矩在各类策略下的统一表达式;讨论了矩最优策略的结构与性质;证明了矩最优方程在给定条件下,存在唯一的有界解。
- 林元烈林建星
- 马氏决策过程优化模型及马氏链特性研究
- 林元烈
- 该成果在发展了实用的数值解法之后，可在ＣＩＭＳ工程、综合业务数字网（ＩＳＤＮ），计算机网络，语音识别，图象压缩与重建，水库发电优化调度，交通运输网的优化调度，森林砍伐管理等工程技术与科学管理方面得到重要应用。该成果为连续...
- 关键词：
- 关键词：马氏链半马尔可夫过程持续时间随机控制综合业务通信网通信网
- 马尔可夫过程停留时间的分布,矩及其应用被引量：1
- 1994年
- 赵千川林元烈
- 蛋白质修饰位点预测及其软件
- 本文的研究工作包括以下内容:(1)研究多种蛋白质修饰位点预测的数学模型。包括:磷酸化,糖基化,GPI-anchor,硫化,豆蔻酰化等等:(2)发展相关的蛋白质修饰位点预测软件。对于以上五种修饰,本文应用序列窗口模型和支持...
- 林元烈郭健张仲阳赵同同赵凌志刘颖
- 文献传递
- 含先验信息的学习机在生物序列分析中的应用
- 2005年
- 生物序列分析是机器学习和数据挖掘技术一个重要的应用领域。它的特别之处在于,很多有领域背景的先验知识可以在分析过程中得到利用,从而改善分析的效果。在对蛋白质的乙酰化修饰的预测过程中,通过合理地利用先验信息,改进模式提取方法,能够显著地提高支持向量机模型的预测性能。
- 刘颖林元烈覃征
- 关键词：先验信息生物序列分析支持向量机
- 连续时间首达目标模型(Ⅰ)——折扣矩最优模型被引量：4
- 1991年
- 1.引言 连续时间首达目标模型有广泛的实际背景,它可应用于可靠性系统的优化问题,排队系统的优化控制问题,自动控制中的决策优化问题,等等。我们准备研究下列几个模型: Ⅰ,折扣矩最优模型; Ⅱ,考虑工作寿命的最优模型; Ⅲ,首达时间依分布最优模型。
- 林元烈
