林毅申
- 作品数：35 被引量：58H指数：4
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学经济管理更多>>
- 一种彩色二维码多维信息编码、解码方法及装置
- 本发明公开了一种彩色二维码多维信息编码、解码方法及装置，编码方法包括步骤：把信息分为多段并对每段使用不同加密算法和/或密钥进行加密，把各段加密后的信息拼合生成普通二维码图像；接着，把所使用的多个算法或密钥进行拼合生成彩色...
- 林毅申曹维肖媚燕刘财兴
- 基于字典的DNA序列数据压缩及应用研究
- 在研究现有的DNA序列数据压缩算法的基础上，本文以DNA序列数据的存储效率与直接检索速度综合考虑，设计并实现了称为DNACS(DNACompressionandSearch)的算法。它包括了DNA数据压缩(含解压缩)算法...
- 林毅申
- 关键词：数据压缩生物信息学
- 文献传递
- 基于改进距离的孤立点检测方法被引量：11
- 2008年
- 局部切空间排列(LTSA)算法是一种有效的流形学习方法,但该算法对孤立点的存在非常敏感.为了增强LTSA算法对孤立点的鲁棒性,文中提出了一种基于改进距离的孤立点检测方法.该方法通过改进距离来度量样本点之间的距离,降低了样本点分布不均匀对孤立点检测算法的影响.实验结果表明,该数据预处理方法能有效地提高LTSA算法的鲁棒性,更好地挖掘数据集的本征特性,具有更好的数据可视化效果.
- 韦佳彭宏林毅申
- 关键词：数据预处理孤立点检测流形学习局部切空间排列
- 黎曼法坐标流形学习扩展算法
- 2008年
- LOGMAP是最近提出的一种黎曼流形学习算法,它能够有效地学习出高维数据的低维嵌入坐标。然而该算法只能处理单类数据的流形学习问题,当存在多类数据时往往不能得到理想的嵌入结果。为解决这个问题,提出了一种扩展的LOGMAP算法(Extended LOGMA PAlgorithm,简称ELOGMAP)。该算法通过计算全局基准点所在类到其他类的最短距离找出各类的局部基准点,然后逐个计算各类数据相对于局部基准点的局部黎曼法坐标,最后通过扩展的全局基准点与局部基准点之间测地距离关系得到多类数据的整体嵌入坐标。实验结果验证了该算法在处理多类数据流形学习上的有效性。
- 韦佳彭宏林毅申
- 关键词：流形学习
- 基于Bioperl的生物二次数据库建立及应用被引量：9
- 2004年
- 在生物信息学中,建立生物二次数据库可以针对特定物种进行更深入的研究。本文以人类EST基因为例,探讨了利用生物信息学专业软件包Bloperl建立一个生物二次数据库,并应用以构建一个生物信息研究平台。
- 邢仲璟林丕源林毅申
- 关键词：数据库建立生物信息学软件包
- 在民办高职院校开设中草药栽培技术课程教学改革探索
- 2013年
- 在民办高职院校开设中草药栽培技术课程,针对民办高职学生的学习特点,对传统理论教学和实践教学模式进行思考和改进,探索出适应本校学生特点的新型理论教学和实践模式,调动学生的自主学习积极性,着重培养学生的团队精神和实践能力。
- 梁晓婷林毅申
- 关键词：理论教学实践教学
- 一种二维码混合编码、解码装置及方法
- 本发明公开了一种二维码混合编码方法，包括以下步骤：（1）在二维码模板上生成覆盖区域数据；（2）将二维码原始信息中需要加密的隐藏信息以覆盖区域数据为密钥进行加密得到二维码生成信息；（3）将二维码生成信息通过二维码生成算法生...
- 肖媚燕林毅申林丕源刘财兴
- 文献传递
- 小生境基因表达式编程在函数发现的研究被引量：9
- 2008年
- 提出一种基于小生境的GEP改进算法,将改进k-均值的聚类分析与遗传机制相结合,通过调节最小聚类距离,控制收敛的小生境数目,以提高算法跳出局部最优的能力.将改进算法应用在函数发现问题中并与基本GEP算法结果进行对比,实验表明改进算法具有更高的精度和更强的寻优能力.
- 林毅申彭宏韦佳
- 关键词：基因表达式编程小生境函数发现聚类分析
- 一种彩色二维码多维信息编码、解码方法及装置
- 本发明公开了一种彩色二维码多维信息编码、解码方法及装置，编码方法包括步骤：把信息分为多段并对每段使用不同加密算法和/或密钥进行加密，把各段加密后的信息拼合生成普通二维码图像；接着，把所使用的多个算法或密钥进行拼合生成彩色...
- 林毅申曹维肖媚燕刘财兴
- 文献传递
- 连续编码的基因表达式编程算法被引量：4
- 2017年
- 提出一种基因连续编码的改进GEP算法。通过改造K表达式的编码规则消灭基因内区,使用更短的编码规则,尽可能利用到每位编码,保持基因多样性,改善其跳出局部最优的能力。由于充分利用基因连续编码的天然基因片断特性,不须定义多基因结构,降低算法设置的遗传算子数量,减少人工参数设置对算法的干扰。在序列推理和函数发现数据集上的实验结果表明,该算法具有更快的运算速度、较高的精度和较强的寻优能力。
- 曹维林毅申
- 关键词：基因表达式编程函数发现进化计算遗传算法
