柴瑞敏
- 作品数：26 被引量：135H指数：7
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律经济管理更多>>
- 基于动态语义服务描述的服务匹配的研究
- 2011年
- 本文将动态描述逻辑与语义服务描述语言相结合,提出了一种动态语义描述方法来描述Web服务,并在经典服务匹配基础上进行改进,完善了服务匹配的类型,提高了Web服务的查全率与查准率。
- 柴瑞敏王苗宋立人
- 关键词：动态语义逻辑描述
- 基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法被引量：3
- 2021年
- 下一个兴趣点推荐已经成为基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)中一个重要任务。现有的模型没有深入考虑相邻签到兴趣点之间的转移时空信息,无法对用户访问下一个兴趣点的长短时间偏好和远近距离偏好进行有效建模。本文通过对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)进行扩展,提出一个新的基于会话的时空循环神经网络模型(sesson-based spatial-temporal recurrent neural network,SSTRNN)用于下一个兴趣点推荐。该模型通过设置时间转移矩阵和空间转移矩阵分别对用户的时间和空间偏好信息进行建模,综合考虑连续签到兴趣点的序列信息、时空信息以及用户偏好进行下一个兴趣点推荐。通过在2个真实公开的数据集上进行实验,结果显示本文提出的SST-RNN模型的推荐效果比主流的推荐模型有显著提升。在Foursquare和CA数据集上,ACC@5评价指标分别提升了36.38%和13.81%,MAP评价指标分别提升了30.72%和17.26%。
- 柴瑞敏殷臣孟祥福张霄雁关昕齐雪月
- 关键词：循环神经网络时间偏好用户偏好会话
- 一种改进的深度置信网络及其在自然图像分类中的应用被引量：8
- 2016年
- 深度置信网络DBN(deep belief network)由受限玻尔兹曼机RBM(restricted Boltzmann machine)堆叠而成。针对RBM只能接受二值输入而导致的信息丢失问题,给出将可视层节点替换为具有高斯噪音的实数节点的解决方法,并且用线性修正节点替代隐层的Sigmoid节点。线性修正单元具有良好的稀疏性,可以很好地提高网络性能。DBN自底向上逐层训练网络,初始化网络的参数。在自然图像数据库中与传统DBN以及BP神经网络做分类性能比较,实验结果表明,改进的DBN的图像平均分类正确率以及时间复杂度都得到了较好的改善。
- 柴瑞敏佀称称
- 一种基于用户关系嵌入模型的下一个兴趣点推荐方法
- 本发明公开了一种基于用户关系嵌入模型的下一个兴趣点推荐方法，步骤为：根据朋友关系和用户历史签到记录数据分别建立朋友关系表和偏好相似关系表，通过这两个表建立用户关系图；根据建立的用户关系图采用随机游走算法得到用户关系序列，...
- 柴瑞敏殷臣孟祥福关昕张霄雁齐雪月朱尧
- 文献传递
- 模糊联想记忆规则提取的聚类方法
- 2009年
- 针对现有模糊联想记忆规则提取的聚类分析算法存在的问题,阐明了规则遗漏对模糊联想记忆性能的影响,提出糊联想记忆规则提取的新方法。新方法大大降低了聚类的难度和工作量,能够准确而迅速地提取FAM系统的规则,克服了现有方法的不足。
- 关昕柴瑞敏
- 关键词：聚类分析模糊联想记忆FAM
- 基于代价的XML Schema到关系模式的映射策略研究被引量：1
- 2009年
- XML作为一种数据交换的国际标准,已经广泛应用于各个领域,如何准确地实现XML与关系数据库的转换已经成为一个重要的研究课题。本文主要研究XML Schema到关系模式的映射方法,通过对XML Schema的结构和语法进行分析,提取元素的语义信息,找到真正的复杂类型的元素,将XML Schema转换为E_Schema,E_Schema表达方式简单且信息完整,结合基于查询代价的思想对E_Schema进行处理,得到最优模式,再将其转换成关系模式,而且能保持原有的层次关系,从而实现了一个更为简单、完善的映射方案。
- 孙媛媛柴瑞敏李昊洋
- 关键词：XML模式映射
- 减聚类的模糊C-均值算法在文本分类中的应用被引量：2
- 2010年
- 首先,选择合适的文本集合,并且对文本进行分词处理,然后,进行文档内部特征词的提取,通过采用词频统计的方法对文本向量进行降维处理,从而选择最佳的特征向量。最后,将非数值的文本数据进行量化处理后,利用减聚类优化的模糊C-均值算法对文本集合进行聚类,从而提高文本聚类的效果。
- 王月柴瑞敏
- 关键词：模糊聚类文本分类特征选取VSM减聚类
- 将TIF图像文件转换为BMP图像文件的方法
- 2002年
- 分析了可识别TIF和BMP图像文件格式 ,描述了直接将可识别TIF图像文件转换为BMP图像文件的过程。显然 ,本文所介绍的方法是相当实用的。
- 柴瑞敏胡志红
- 关键词：数据格式BMP图像文件
- 基于Gabor小波与深度信念网络的人脸识别方法被引量：31
- 2014年
- 特征提取与模式分类是人脸识别的两个关键问题。针对人脸识别中的高维和小样本问题,从人脸特征的提取与降维算法入手,提出基于受限玻尔兹曼机(RBM)的二次特征提取及降维算法模型。首先把图像均匀分成若干局部图像块并进行量化,再对图像进行Gabor小波变换,通过RBM对得到的Gabor人脸特征进行编码,学习数据更本质的特征,从而达到对高维人脸特征降维的目的;并以此为基础提出基于深度信念网络(DBN)的多通道人脸识别算法。在ORL、UMIST和FERET人脸库上对不同样本规模和不同分辨率的图像进行实验,识别结果表明,与采用线性降维和浅层网络的方法相比,所提方法取得了较好的学习效率和很好的识别效果。
- 柴瑞敏曹振基
- 关键词：特征提取GABOR小波降维
- 改进的多叉决策树在大学专业选择系统的应用
- 2010年
- 考生在高考后对大学专业的选择是其职业生涯的起点。大学专业选择系统可以测定考生的人格特性,根据以往大量数据中提取的模型帮助他们选择适合自身的专业。借助平面向量参考系改进的决策树算法,可以挖掘出训练集中隐含的规则,构建高精度的评判模型,从而避免了以往利用专家系统的方法构建时过分依赖先验知识所产生的误差,更客观的为考生匹配适合的专业。实验证明,算法的挖掘精度和效率都达到了令人满意的效果。
- 郑陶柴瑞敏
