梁碧珍
- 作品数：17 被引量：65H指数：4
- 供职机构：百色学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西高校科学技术研究项目广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 一种改进的基于FP-树的最大目标频繁项集挖掘算法被引量：3
- 2007年
- 目前,基于FP-树的最大频繁项集挖掘算法存在的一个问题是FP-树的规模过大,遍历树需耗费大量的运行时间,并且挖掘出来的很多频繁项集是用户不感兴趣的,过多的无用频繁模式影响了挖掘的效率。本文提出一种排序紧缩非冗余的STFP-树,以及基于STFP-树的最大目标频繁项集挖掘算法STFP-MAX。该算法在满足用户需求的基础上有效地缩小了FP-树的规模,又加快了搜索的速度,从而提高了挖掘的效率。
- 梁碧珍陆月然秦亮曦
- 关键词：关联规则频繁项集FP-树
- 一种基于相对距离竞争激活的网络入侵检测算法被引量：2
- 2011年
- 本文针对目前网络入侵检测学习算法效率不高的问题,首先提出相对距离的概念,然后构造基于相对距离的竞争激活函数和相似性度量,在此基础上提出一种改进的网络入侵检测算法。该算法的优势在于:(1)相对距离能较好地区分极差较大的列属性值并实现归一化;(2)基于相对距离的竞争激活函数可以处理包含符号属性的数据,不需转换为数值,且计算复杂度较低;(3)算法不需要重置机制。通过对KDDCUP99数据集的实验,验证了在检测精度与其他算法相当的情况下,改进算法学习时间和检测时间显著减少。
- 梁碧珍陆月然杨旭光
- 关键词：入侵检测
- 基于压缩FP-树和数组技术的频繁模式挖掘算法被引量：21
- 2008年
- FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一.它只需扫描数据库两次,而且不需要产生和测试候选集,避免了这些费时的工作,因此该算法具有较高的效率.然而,FP-growth算法需要递归地生成大量的条件FP-树,这耗费了大量的存储空间和时间.综合已有的几项优势技术,提出了一种频繁模式挖掘算法CFPmine.一是采用了基于压缩FP-树的约束子树的挖掘方法,避免在挖掘过程中生成条件FP-树,减少内存占用;二是采用基于数组的技术,减少FP-树的遍历时间,提高算法的效率.另外,在算法中还实现了统一的内存管理.实验结果表明,CFPmine是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori,Eclat和FP-growth算法,而需要的内存却少于FP-growth算法.
- 秦亮曦苏永秀刘永彬梁碧珍
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于粗糙集和CP神经网络的入侵检测模型被引量：2
- 2011年
- 研究网络入侵检测准确度问题。针对入侵检测系统存在的比较高的漏报率以及高的误报率等缺陷,根据CP神经网络算法的优点,提出了一种改良型的CP神经网络入侵检测算法。算法采用已学习好的二值神经网络将简化的数据集作为CP神经网络输入数据,这样简化了CP神经网络的结构,解决了直接用CP学习造成的训练样本数量过大而难以收敛的问题,同时缩短了样本训练时间,有效提高了CP神经网络分类正确率。在Matlab平台上进行仿真的结果表明,所提出的新的入侵检测算法,训练样本时间更短,与传统网络入侵检测系统模型相比,具有更好的入侵识别率和检测率。
- 黄小龙梁碧珍
- 关键词：神经网络属性约简入侵检测
- 一种基于混沌数字指纹技术的P2P网络环境信任机制方案
- 2012年
- 由于P2P网络中存在大量欺诈行为、攻击和不可靠的服务,使服务质量无法得以较好的保证。文章介绍了p2p网络时间向量,然后利用混沌加密技术对时间向量构建数字序列,通过数字序列构成数字指纹来使通信双方建立信任;仿真实验表明:新模型较传统的模型能更有效的识别出具有复杂策略的节点,在抵御恶意节点的各种动态行为上有更好的性能。
- 唐文龙梁碧珍
- 关键词：混沌数字指纹对等网络信任
- 基于攻击路径图的网络攻击意图识别技术研究被引量：13
- 2016年
- 针对目前网络攻击分析和威胁评估都是建立在静态的网络环境和攻击行为之上的问题,设计了网络攻击意图动态识别系统。研究了基于最小顶点割的攻击意图阻止算法和基于时间自动机的攻击意图动态识别算法,搭建了网络攻击意图动态识别系统的框架并完成了该系统的设计。最后搭建了临时实验网络平台进行实验,实验结果表明,网络攻击意图动态识别系统在测试环境下是正确有效的。
- 滕翠梁川梁碧珍
- 关键词：意图识别时间自动机
- 目标频繁模式挖掘算法研究
- 2010年
- 通用的频繁模式挖掘算法通常产生庞大的频繁模式集,其中很多是用户不感兴趣的非目标模式。要排除这些非目标模式,用户必须进行"二次挖掘"。TFP-growth虽然生成所有最大目标频繁模式,但要从中获得目标频繁模式,还需经过"二次挖掘"。若在挖掘的早期就对非目标频繁模式的产生加以限制,则有望提高算法的效率。本文在TFP-growth和SFP-growth的基础上,提出一种目标频繁模式挖掘算法STFP-growth,通过对TFP-树的排序、根据树根结点的不同情形采用不同的建子树方法和目标频繁模式筛选方法等来提高算法的效率。STFP-growth挖掘的结果是所有满足用户需求的目标频繁模式,不需"二次挖掘"。实验表明,STFP-growth的效率高于TFP-growth,也明显优于Apriori和Eclat。
- 梁碧珍陆月然耿立中秦亮曦
- 基于改进型最小二乘法拟合的虹膜定位被引量：1
- 2016年
- 针对传统虹膜定位算法计算速度慢、内存占用大的缺点,提出最小二乘法拟合圆曲线的虹膜定位算法。该算法根据虹膜区域图像和周边灰度值相差异的特点,先利用Canny算子探测虹膜图像边缘,设定合适的阈值将图像二值化;再用最小二乘法勾勒虹膜内边界和拟合外边界,并计算出虹膜内外边缘的坐标和半径。从CASIA图像数据库抽取100幅图像进行实验,结果显示所提出的算法准确率达99%,而且比传统的定位算法快150ms,减少虹膜定位计算的复杂度和内存空间。
- 韦涛梁碧珍
- 关键词：虹膜识别边缘检测虹膜定位
- 目标频繁项集挖掘算法与应用研究
- 随着信息技术尤其是网络技术的快速发展，人们收集、存储和传输数据的能力不断提高，导致数据出现了爆炸性增长。与此形成鲜明对比的是，对人们决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘正是在这一背景下诞生的一门新学科。
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- 梁碧珍
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
- 文献传递
- 基于RFID技术的煤矿井下安全管理系统研究被引量：5
- 2014年
- 利用现代先进的计算机技术,建立一个相对完善、灵活性强的井下安全管理体系,以此能够对井下工作人员的各项工作以及各项物资的流动实施信息化、条理化管理,使井下管理工作变得可视化,保证现代煤矿企业生产、管理的安全性。介绍了RFID技术的应用情况及工作原理,在此基础上,论述了RFID技术在煤矿井下人员安全管理、巷道安全及安全物资管理等方面的应用。
- 陆月然梁碧珍
- 关键词：RFID技术无线射频识别煤矿安全
