梅检民
- 作品数：42 被引量：116H指数：7
- 供职机构：天津大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：军内科研计划重点项目河北省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理电子电信交通运输工程更多>>
- 基于多分类支持向量机和D-S证据理论的轴承故障诊断被引量：8
- 2015年
- 针对支持向量机(SVM)硬判定输出分类结果缺乏定量评价的问题,提出了一种多分类SVM后验概率建模的改进方法。通过引入D-S证据理论,得到多分类SVM在D-S证据理论识别框架下的基本概率分配,使样本在分类时同时具有定性解释和定量评价。接着,将多源信息送入SVM之后在决策级对多个SVM分类输出进行证据融合,以提高诊断精度。最后,将该方法应用于轴承故障的诊断中。结果表明,该方法能正确分类采用单源信息时所错分样本,降低识别的整体误差,显著提高故障诊断的准确性。
- 梅检民赵慧敏肖云魁周斌
- 关键词：故障诊断支持向量机后验概率D-S证据理论信息融合
- 基于BP神经网络的汽车发动机寿命预测被引量：4
- 2009年
- 用发动机汽缸磨损率构造时间序列,提出并应用BP神经网络对军用发动机汽缸磨损率进行预测,得到了较精确的预测结果。研究表明：利用神经网络能进行精确的趋势预测,预测误差随趋势变化率而变化。不仅准确地确定了汽车的储备里程及使用寿命,而且为汽车维修管理提供了科学依据。
- 苏春华罗雷海军梅检民肖云魁
- 关键词：BP神经网络汽车寿命
- 基于转速自适应多阶FRFT滤波提取瞬变工况齿轮微弱故障特征被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于转速信号自适应分段的多阶FRFT滤波方法,并应用于提取瞬变工况下变速器齿轮微弱故障特征。首先,根据设定的振动信号频率曲线曲率阈值将目标档位啮合频率时频曲线自适应分为若干段,使得每段内的信号频率近似线性变化;然后,在各分段内进行最小二乘拟合确定相应的FRFT最佳阶次,并在各段信号的最佳分数阶域进行滤波,实现基于转速自适应分段的多阶FRFT滤波。采用该方法分析实测变速器瞬变工况振动信号。结果表明,基于转速信号自适应分段确定多阶FRFT的最佳阶次,准确、快速、自适应性好;多阶FRFT滤波能够有效分离出瞬变工况下的啮合频率分量,隔离其他干扰;对分离出的啮合频率分量进行阶次包络解调分析,能有效提取出齿轮微弱故障特征。
- 李枫梅检民肖云魁杨青乐曾锐利
- 关键词：特征提取
- FRFT循频滤波及齿轮微弱故障特征提取被引量：3
- 2016年
- 提出了一种分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)循频滤波方法,贴近瞬变工况下信号频率曲线变化特征,循迹剥离包含故障信息的特征分量,提取齿轮早期故障微弱特征。首先,研究了线性多尺度分段方法,将频率呈曲线任意变化信号自适应分成若干个频率近线性变化的信号段;然后研究了频率拟合确定FRFT滤波参数的方法,计算各段信号的FRFT滤波参数并逐段进行FRFT滤波,实现FRFT循频滤波。采用该方法对变速器加减速过程振动信号进行滤波解调分析,试验结果表明:线性多尺度分段方法,能自适应地将任一频率呈曲线任意变化信号分段成若干个频率近线性变化的信号段,且分段数较少;频率拟合确定FRFT滤波参数方法,不受振源和多分量数量影响,能准确确定各分段信号的FRFT滤波参数;该滤波方法能从变速器瞬变工况振动信号中循频提取出包含故障信息的特征分量,有效剥离其他分量和噪声干扰,对提取后的特征分量进行解调分析,能准确提取出传统方法难以识别的齿轮早期故障微弱特征。
- 梅检民贾继德曾锐利王国威杨万成周斌
- 关键词：分数阶傅里叶变换特征提取
- 家庭轿车自救电动绞盘
- 本发明公开了一种家庭轿车自救电动绞盘。本发明通过下述技术方案予以实现，包括上边框、下边框、左边框、右边框、前牵引绳及钩、后牵引绳及钩、绞盘鼓桶、蜗轮、蜗杆、绞盘鼓桶轴和防水直流电动机，前牵引绳及钩固定在上边框，绞盘鼓桶轴...
- 杨万成孟军肖云魁曾锐利梅检民赵慧敏
- 文献传递
- 基于变精度粗糙集理论提取发动机振动故障特征被引量：4
- 2009年
- 为了从受强噪声干扰的信号中提取出故障特征信息，提出并应用了一种基于变精度粗糙集理论提取发动机振动故障特征的方法，对实测数据进行分析并与Pawlak粗糙集模型提取故障特征的结果进行比较。分析结果表明：采用变精度粗糙集的近似逼近理论能有效地提取发动机故障特征，并能克服Pawlak粗糙集模型对数据噪声过于敏感的缺点，增强了数据分析和处理的鲁棒性。
- 梅检民周斌司爱威张威肖云魁
- 关键词：变精度粗糙集发动机振动信号故障特征提取
- 基于FRFT的单分量阶比双谱提取微弱故障特征被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,简称FRFT)的单分量阶比双谱分析方法,消除阶比双谱分析多分量信号时产生的交叉项,提取变速器齿轮微弱故障特征。根据变速器输入轴转速信号及传动比确定FRFT最佳阶次,对变速器升速过程振动信号进行最佳阶次FRFT,在该分数阶域分离目标阶比分量,对分离出的单分量信号分别进行阶比双谱分析,并累加各分量阶比双谱结果得到基于FRFT的单分量阶比双谱。试验结果表明,变速器变速过程振动信号为多阶比分量信号,直接对其进行阶比双谱分析会产生明显的交叉项,使阶比双谱阶次和幅值失真。基于FRFT的单分量阶比双谱方法能有效屏蔽其他分量和噪声干扰、消除交叉项,真实、准确反映被分析信号的阶比双谱,有效提取变速器齿轮微弱故障特征。
- 梅检民肖云魁陈祥龙乔龙
- 关键词：分数阶傅里叶变换特征提取
- 基于阶比跟踪及共振解调的连杆轴承故障诊断研究被引量：8
- 2012年
- 针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分及故障机理复杂的特点,提出了基于阶比跟踪及共振解调的诊断方法。在加速工况下,分别将第3缸连杆轴承间隙调节为0.07、0.20和0.40mm,采集机体振动信号,结合同步采集的转速信号及第1缸外卡油压信号对振动信号的时频分布进行分析,发现振动信号在0.90～1.25kHz频带存在明显的冲击成分,其相位近似分布在第3缸燃爆相位附近,其幅值与连杆磨损程度成正比。在加速状态下对上述冲击成分包络解调及阶比跟踪后提取参数发现,连杆轴承正常、轻微及严重磨损工况的参数分别分布在0.48、1.00和2.50V附近,提取的参数能有效区分出这些工况。
- 程利军张英堂李志宁任国全梅检民
- 关键词：内燃机故障诊断共振解调阶比跟踪磨损轴承
- 柴油发动机无负荷测功装置
- 本实用新型涉及一种柴油发动机无负荷测功装置，其特征是：主要由振动传感器、振动信号调理电路、高压油管压力传感器、喷油压力信号调理电路、微处理器以及计算机构成，所述依次连接的振动传感器和振动信号调理电路及依次连接的高压油管压...
- 张玲玲肖云魁赵懿冠骆诗定梅检民曹亚娟廖红云陈祥龙乔龙
- 文献传递
- 基于稳健全息阶比谱提取微弱故障特征被引量：3
- 2012年
- 提出一种稳健全息阶比谱方法,用于提取变速器变速过程的微弱故障特征。首先分析了转速波动对传统阶比方法分析精度的影响,构造了基于转速调整的改进阶比方法,对水平与垂直方向加速过程信号的改进阶比谱进行全息分析,构成稳健全息阶比谱,并与单测点改进阶比谱结果对比。试验表明:改进阶比谱能有效抑制转速波动对等角度采样的影响,提高阶比谱分析精度,有效增强全息阶比谱的稳健性;相对于任一方向单测点阶比谱,稳健全息阶比谱既能分析变速过程信号,又能融合多点信息,其量化参数能更准确评价诊断对象的技术状态,证明稳健全息阶比谱是一种全面、可靠提取变速过程微弱故障特征的有效方法。
- 梅检民陈祥龙肖云魁杨万成乔龙
- 关键词：特征提取
