江艳霞
- 作品数：26 被引量：54H指数：4
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于外表模型的视频人脸跟踪识别方法
- 一种基于外表模型的视频人脸跟踪识别方法，属于视频处理技术领域。本发明首先在训练视频中，通过简单的跟踪器和手动处理得出人脸图像，采用局部线性镶嵌技术将每一对象的训练图像投影到低维空间中，在低维空间中采用均值聚类，将人脸图像...
- 敬忠良江艳霞周宏仁赵海涛
- 文献传递
- 基于高效MPC的活性污泥水处理系统控制
- 2014年
- 针对具多胞描述不确定性的污水处理控制系统,基于高效预测控制策略(EMPC)设计保性能的控制器。首先给出变参数活性污泥系统的状态空间模型,根据工况特点将其转化为多胞不确定模型,然后结合二次性能指标,通过在线求解凸规划问题,导出保证系统鲁棒渐近稳定的反馈控制律,最后以污水处理厂的处理能力为例,对设计的控制器进行仿真,结果表明,控制器能够保证系统闭环稳定,具有良好的控制效果。
- 赵敏江艳霞
- 关键词：活性污泥系统半定规划
- 融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别被引量：1
- 2016年
- 快速稀疏描述分类法(FSRC)与协同描述分类法(CRC)是在压缩感知理论的基础上发展而来的,不同的侧重点限制了两者在人脸识别上的进一步提升。针对此,提出了融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别方法。首先,将人脸镜像图像引入样本库;然后,利用FSRC与CRC方法求解残差矩阵;最后,利用加权信息融合的方式将两者的残差矩阵进行权值加和,依据最小值所对应的位置信息求取识别率。公共人脸数据库的实验表明,所提方法优于FSRC,CRC及其他方法。
- 刘子渊江艳霞吴腾飞
- 关键词：人脸识别
- 基于分块相位一致性的人脸识别算法被引量：1
- 2012年
- 针对基于可见光的人脸图像的识别容易受光照和表情变化的影响,人脸的表情变化仅限于局部等问题,以及图像的相位一致性特征不受图像的亮度或对比度影响的特点,提出了一种基于分块相位一致性的人脸识别算法。该算法用log-gabor滤波器对图像进行滤波,利用相位一致性模型提取相位一致性特征图像;对每幅特征图像进行分块主元分析(PCA)处理;融合所有子图像的距离信息,采用最近邻分类器进行分类识别。实验证明该方法具有更好的识别性能。
- 唐彩虹江艳霞王娟
- 关键词：LOG-GABOR滤波分块主元分析人脸识别
- 基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别被引量：6
- 2010年
- 本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Gabor相位特征,组成特征图像,最后通过Fisher判别式对每个频率和方向下的特征图像进行降维,融合降维后的特征,采用最近邻分类器进行识别。该方法通过在两个数据库中的实验,证明了较主成分分析法,Fisher线性判别式方法以及Gabor幅值特征融合识别方法更好的识别性能。
- 江艳霞任波
- 关键词：人脸识别
- 基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法
- 一种图像处理技术领域的基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法。本发明首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器，得到每一训练节点的权重；然后根据鲁棒路径相似性度量的方法，计算出任意两个节点之间的相似性，再在相似性中按照最近邻原则，确...
- 敬忠良江艳霞周宏仁赵海涛
- 文献传递
- Matlab/MPC工具箱在《预测控制》课程教学中的应用
- 2014年
- 《预测控制》是大多控制理论与控制工程专业硕士的专业基础课。本文利用Matlab/MPC工具箱图形用户界面(GUI)的控制器设计与分析功能,通过对《预测控制》课程中位置伺服对象进行控制器设计与分析,将抽象的理论与仿真实验相结合,使学生更好地掌握理论知识,培养学生解决实际问题的能力,说明了使用Matlab辅助《预测控制》课程教学的有效性。
- 赵敏江艳霞
- 关键词：预测控制MATLABGUI
- 基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别
- 2011年
- 本文提出了一种基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别算法。该方法首先在训练过程中对人脸图像进行子块划分,采用邻接点的类信息自适应地计算每块的权重以提高人脸在姿态、表情以及光照等变化下的鲁棒性。其次,对每块图像采用加权邻域极大边界准则进行特征提取,该准则充分利用了数据的类信息,选择数据的邻域点最优重构系数用在目标函数中,保留了数据的局部几何结构,从而在低维空间中提取出更好的分类特征。最后在识别过程中,融合待识别图像在各子块中与训练图像的相似度进行识别。实验结果表明,本文算法能够有效地提取局部特征,较好地保留原始数据的非线性结构,较其他全局方法如主成分分析方法,线性判别式方法和加权邻域极大边界准则算法具有更好的识别性能。
- 江艳霞任波
- 关键词：人脸识别主成分分析子模式
- 国家应急信息系统的建立
- 敬忠良薛阳王元放杨煜东祁永庆王晓飞江艳霞
- 国内外应急信息系统的研究现状和建设进展，为后面国家应急信息系统的建立打下了坚实的基础。通过对国内外的重特大突发公共事件案例的分析，了解我国处置突发事件的过程，找出我国应对突发事件的问题所在，明确我国突发公共事件的定义、分...
- 关键词：
- 关键词：灾害管理突发公共事件
- 基于加权邻域极大边界准则的人脸识别被引量：3
- 2011年
- 极大边界准则是近年来提出的一种有监督的线性空间降维方法,该方法通过求解一般的特征方程来获得最优的特征向量,不用计算高维矩阵的逆,克服了特征提取中遇到的小样本问题。然而,极大边界准则只选择数据的全局结构,忽略了数据局部几何结构,而在人脸识别中,数据的局部几何结构起着非常重要的作用。针对极大边界准则这一局限性,提出了一种新的极大边界准则算法。该方法选择数据的邻域点最优重构系数用在目标函数中,保留了数据的局部几何结构,从而在低维空间中提取出更好的分类特征。本文还将该方法用在人脸识别中,通过在两个数据库中的实验,证明了其较主成分分析法,线性判别式方法以及平均邻域极大边界准则算法具有更好的识别性能。
- 江艳霞任波
- 关键词：主成分分析人脸识别
