汪璟玢
- 作品数：122 被引量：85H指数：5
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
- 结合星型图编码的RDF数据存储与查询方法
- 本发明涉及一种结合星型图编码的RDF数据存储与查询方法,步骤S1：对RDF数据进行预处理，将所述RDF数据以RDF数据图方式呈现；步骤S2：将输入的SPARQL查询语句以SPARQL查询图方式呈现，进行查询分解；步骤S3...
- 汪璟玢卢桂芳
- 一种基于多模态表示学习的知识库补全方法
- 本发明涉及一种基于多模态表示学习的知识库补全方法，给定知识库KB，所述KB包含两部分，一是已知的知识集合<Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he="14" imgContent="d...
- 汪璟玢苏华
- 文献传递
- 基于Storm的RDF流式数据关键词实时搜索方法
- 本发明涉及一种基于Storm的RDF流式数据关键词实时搜索方法，其特征在于：包括Storm实时处理、Redis分布式存储和Storm实时查询；Storm实时处理的具体内容为：Storm的Spout组件接收并处理RDF本体...
- 汪璟玢陈双
- 文献传递
- 分布式RDF关键词近似搜索方法被引量：3
- 2017年
- 现有的RDF关键词搜索方法主要是在大规模的RDF数据图上直接进行搜索,未能充分利用RDF本体中的语义信息,迭代次数过多造成搜索效率和效果不理想.针对这些问题,借助Redis内存数据库集群,提出分布式RDF关键词近似搜索算法(DKASR),即在分布式平台上实现大规模数据的并行搜索.算法结合RDF本体的语义信息构建本体子图,利用语义评分函数对本体子图进行排序,借助MapReduce计算模型实现并行搜索并返回Top-k结果;如果返回的结果没有达到Top-k,则对本体子图进行扩展生成近似本体子图,使用语义相似度函数对近似本体子图进行排序,再利用MapReduce计算模型实现并行搜索,直到返回Top-k结果.实验结果表明,DKASR算法能够高效正确地实现RDF关键词近似搜索并有效返回Top-k结果.
- 陈远汪璟玢
- 关键词：RDF关键词REDISMAPREDUCE
- 基于可变与固有属性感知网络的时态知识图谱补全方法
- 本发明涉及一种基于可变与固有属性感知网络的时态知识图谱补全方法。构建了一种新颖的模型：可变属性与固有属性感知的网络（VIAaNet）。本发明设计了一种多粒度时间解码器来建模可变信息，它利用时间特征融合和卷积操作，深入挖掘...
- 汪璟玢游常凯
- 一种联合逻辑规则和置信度的知识表示方法
- 本发明涉及一种联合逻辑规则和置信度的知识表示方法，针对实时流入的动态知识碎片，若其已经存在于现有知识库中，则利用知识库训练好的模型进行知识推理；否则将其存入缓存区；当缓存区内数据满足预设条件时，将缓存区内的知识碎片加入知...
- 汪璟玢林静
- 文献传递
- 基于多尺度空洞卷积的时间知识图谱补全方法
- 本发明涉及种基于多尺度空洞卷积的时间知识图谱补全方法，包括以下步骤：步骤S1:对待处理四元组数据进行处理后，使用LSTM建模时间序列和关系之间的特征表示；步骤S2:根据得到的特征表示，基于多尺度空洞卷积神经网络，获取多尺...
- 汪璟玢赖晓连
- 文献传递
- HMSST:一种高效的SPARQL查询优化算法被引量：4
- 2014年
- 在缩小海量数据查询范围的前提下,结合哈希映射和选择策略树提出了一种SPARQL优化算法——HMSST(HashMapSelectivityStrategyTree),实现了SPARQL的查询优化。并针对LUBM 1000所大学的测试数据集对查询策略进行了实验,实验结果表明:提出的HMSST算法以及存储策略相比现有的查询方案,具有更小的存储代价以及更高的查询能力,在大数据集下可以高效地工作,并且该优化方案在查询的元组模式个数较多和语义较复杂时效果更加明显。
- 董书暕汪璟玢
- 关键词：查询优化RDFSPARQL
- 一种扩展DL算子的复杂规则推理设计方法
- 本发明涉及一种扩展DL算子的复杂规则推理设计方法，在迭代并行推理阶段定时获取Streaming数据流中的新数据，以及前次推理产生的新三元组数据作为本次迭代的输入数据，对输入的模式数据和实例数据进行归类处理并存储到相应的R...
- 汪璟玢陈晓曦
- 文献传递
- 一种基于SWRL的任意规则推理引擎设计方法
- 本发明涉及一种基于SWRL的任意规则推理引擎设计方法，基于优先一次原则和并行原则，在规则解析过程中，通过分析任意规则体前件的元素出现的次数，确定推理连接的优先级；在迭代连接中，通过迭代连接器解析出每次迭代需要的连接变量以...
- 汪璟玢李娟
- 文献传递
