汪磊
- 作品数：77 被引量：514H指数：10
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术政治法律文化科学更多>>
- 西南省区创新型企业形成因素分析:以贵州为例被引量：1
- 2011年
- 创新型企业是区域经济发展的重要推动力量。在回顾相关文献的基础上,概括了西南喀斯特山地省区贵州区域创新的宏观背景,分析了贵州创新型企业的发展现状,总结了贵州创新型企业形成过程中的历史原因、自然因素,并结合贵州"欠发达、欠开发"的具体省情,提出了整合省内产业资源、提高资源利用效率、构建技术创新联盟、实施产业链创新的内生式发展战略。
- 汪磊王先甲
- 关键词：创新型企业
- 基于博弈论组合赋权的西部地区生态脆弱性评价被引量：3
- 2016年
- 西部是我国生态环境最为脆弱的地区,科学评价其生态脆弱性是进行生态恢复和重建的重要前提。构建了西部地区生态脆弱性评价指标体系,引入博弈论集结思想,建立了基于层次分析法(主观赋权)和主成分分析(客观赋权)的博弈论组合赋权模型,借助2013年截面数据评价了西部12省区生态脆弱性并进行等级划分。研究结论表明,西部地区内部生态脆弱性分布极不平衡,西北地区生态脆弱程度明显高于西南地区。
- 汪磊黄其松
- 关键词：生态脆弱性主成分分析层次分析法
- 混合网络的高压直流输电线路的单端故障定位方法及系统
- 本发明公开了一种基于混合深度网络的高压直流输电线路的单端故障定位方法及系统，采集高压直流输电系统在不同故障类型、故障距离和过渡电阻下的整流侧母线输出电压和电流信号作为原始数据集；利用相模变换来消除双极直流线路的电磁耦合，...
- 何怡刚汪磊李猎赵莹莹杜博伦何鎏璐
- 文献传递
- 新常态下贵州省经济增长驱动模式识别——基于创新驱动视角
- 2016年
- 新常态经济本质上是创新驱动型经济,识别经济增长驱动模式可以为贵州经济转型、产业升级提供理论支撑。借助比较分析法对比了要素驱动、投资驱动以及创新驱动的属性差异,采用图示分析法构建了基于人均GDP与阶段特征的贵州经济增长驱动识别模型。结论表明,贵州经济增长正处于投资驱动的初始阶段,并伴有一定程度的要素驱动。该研究结论与实际情况高度相符,可以为其他省份识别经济增长驱动模式提供有益的参考借鉴。
- 汪磊
- 关键词：经济增长
- 基于多属性逆向拍卖的物流服务交易机制设计
- 供应链物流服务模式中的节点企业由于信息不对称、决策不一致以及市场环境的不可控等因素,企业之间难以维系持久稳定的联盟关系.本文针对物流服务交易的特点,运用拍卖机制设计理论,提出了一种激励相容的多属性逆向拍卖物流服务交易机制...
- 汪磊王先甲
- 关键词：物流服务多属性逆向拍卖交易模式
- 文献传递
- 基于主成分分析的省域经济增长方式评价被引量：2
- 2014年
- 本文构建了省域经济增长方式评价指标体系,并借助主成分分析方法,在携带绝大部分信息总量的前提下提取两个有效主成分。由于本文中两个主成分的经济含义与波特创新驱动理论中投资驱动与创新驱动阶段的内涵存在高度一致性,从而为基于综合评价视角识别省域经济增长方式提供了理论依据,在此基础上将省域经济增长划分为四个类型:创新驱动型、投资驱动向创新驱动转变、投资驱动型、要素驱动向投资驱动转变。实证分析结果不仅与客观实际有很好的吻合,而且与《中国区域创新能力报告(2012)》的研究结果有着高度一致性。
- 汪霞汪磊
- 关键词：经济增长综合评价产业结构
- 社区社会网络:社会资本理论视角下我国的城市社区归属感建设研究被引量：2
- 2017年
- 社区归属感淡薄是我国社区生活的一个普遍现象,而社区归属感作为社区最本质的特征、社区建设最核心的要素在社区建设过程中发挥着极其重要的作用。本文在梳理了社会资本、社区与社会资本等有关概念后,进一步对培育社区社会资本与提升社区成员对社区的归属感之间的关系进行了研究,认为充分运用社区的社会资本能营造社会生活共同体,实现社区社会资本与社区归属感建设的良性互动,有效促进我国的城市社区建设。
- 刘云雷汪磊
- 关键词：城市社区建设社区归属感社会资本理论
- 一种面向电网仿真误差溯源的致差区域识别方法
- 一种面向电网仿真误差溯源的致差区域识别方法，属于电力电网仿真技术领域，引入综合扰动深度与仿真可信度评价体系，根据系统受扰后节点电压功率变化情况判断该节点的元件特性是否被充分激发，同时利用仿真数据与实测数据考察元件仿真模型...
- 华小军 邓友汉汪磊 蒋定国 李建威 王军 李雨抒 任波 廖思阳 潘如湘 徐箭
- 基于多尺度熵分析与改进SVM的变压器故障识别被引量：17
- 2022年
- 为解决传统变压器故障识别方法提取故障特征难度大、识别准确率低等问题,提出基于多尺度标准差模糊熵(SDMFE)和哈里斯鹰算法(HHO)优化支持向量机(SVM)的故障识别方法。首先,采用基于模糊熵的多尺度分析法量化变压器振动信号复杂的动态特性,提取多时间尺度下的故障特征。随后,将利用SDMFE获得的故障特征输入SVM分类器识别变压器不同的故障。同时,为了提升SVM的识别性能,引入HHO算法以自适应、准确地选择SVM参数。最后,利用变压器实测振动信号进行了对比试验。与不同的信息熵、不同的优化策略和不同的分类器相比,所提方法取得98.56%的最高识别准确度和最好的识别稳定性。结果表明所提方法能够有效提取故障敏感特征和准确识别变压器故障状态。
- 邵凯旋何怡刚汪磊
- 一种基于时移余弦相似熵的风电齿轮箱故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于时移余弦相似熵的风电齿轮箱故障诊断方法，属于风电机组齿轮箱故障诊断技术领域，包括以下步骤：采集风电机组齿轮箱不同健康状态下的振动信号；利用时移余弦相似熵从振动信号中挖掘能够反映不同健康状态的关键多尺度...
- 何怡刚邵凯旋王枭邢致恺刘小燕汪磊刘晓宇陈剑飞
