沈斌
- 作品数：5 被引量：88H指数：3
- 供职机构：中国气象科学研究院更多>>
- 发文基金：中加国际科技合作项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学环境科学与工程天文地球农业科学更多>>
- 大气CO2浓度和温度升高对农作物的影响
- 全球大气中CO2浓度和气温升高是全球气候变化对农作物产量影响最为重要的两个因子。本文着重介绍了CO2浓度和温度升高对农作物光合作用、呼吸作用、蒸腾作用、产量、品质等方面影响的最新研究进展。研究表明随着CO2浓度升高，作物...
- 房世波沈斌谭凯炎高西宁
- 关键词：CO2浓度增加温度升高光合作用
- NDVI与气候因子关系在不同时间尺度上的结果差异被引量：27
- 2016年
- 植被指数是反映地表植被覆盖状况的重要参数,分析气候因子与植被指数间的相互关系有助于揭示气候变化对植被的影响,然而当前研究有两种分析植被指数与气候因子关系的方法,分别为分析植被指数与生长季内和生长季间气候因子的关系,然而这两种法差异如何,何种方法更为合适需要进一步分析。利用2000年—2009年生长季的MODIS的归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)数据集和藏北那曲地区3个气象站逐月气象资料(月平均气温、≥0℃活动积温和月降水量),分析比较了生长季内和生长季间气候因子对植被生长影响的差异,并分析了两种方法的优劣。结果表明:(1)生长季内植被NDVI与同期气温和降水量均呈高度正相关,生长季内时滞时间尺度为1个月时,植被NDVI对月平均气温及降水响应均最为强烈。(2)生长季间NDVI与同期降水量相关性并不明显,气候因子的滞后效应在生长季间也较弱。(3)生长季内和生长季间植被NDVI与气候因子的关系所得出的结论有一定差异性,可能是因为两方面的原因:生长季内植被NDVI与水热因子的高相关性与中国季风季候造成的高温多雨出现在夏季有关,而生长季内高水热条件与高植被指数对应的多年重复必然造伪的高相关系数,但这种相关性不一定能真实反映植被与水热条件的关系,而生长季间水热等气候因子与植被指数年际变化相关性分析不存在水热与高植被指数同期问题,更能真实反映气候因子年际变化对植被的影响。
- 沈斌房世波余卫国
- 关键词：NDVI气候因子气候变化MODIS植被指数
- 大气[CO2]浓度和温度升高对农作物的影响
- 全球大气中[CO2]和气温升高是全球气候变化对农作物产量影响最为重要的两个因子。本文着重综述了[CO2]和温度升高对农作物光合作用、呼吸作用、蒸腾作用、产量、品质等方面影响的最新研究进展。研究表明随着[CO2]升高，作物...
- 房世波沈斌谭凯炎
- 关键词：温度升高光合作用
- 大气[CO_2]和温度升高对农作物生理及生产的影响被引量：58
- 2010年
- 全球大气[CO2]和气温升高是全球气候变化对农作物产量影响最为重要的两个因子。本文着重介绍了[CO2]和温度升高对农作物光合作用、呼吸作用、蒸腾作用、产量、品质等方面影响的研究进展。研究表明随着[CO2]升高,作物光合速率及蒸腾速率有上升趋势,呼吸作用和气孔导度下降,产量有所提高,品质将会降低,但研究仍有不确定性。随着[CO2]变化,不同光合途径(C3、C4)作物的响应不一致且存在短期和长期效应。普遍认为大气温度升高抑制作物光合作用,作物产量下降。现有的研究多采用模型或模拟试验的方法研究气候变化对作物产量的影响,但研究发现模型研究结果与模拟试验研究结果有差异,不同学者对产量的评估结果也不一致。最新研究认为温度对作物产量影响成非线性,当温度高于关键温度后产量会迅速下降。现阶段大部分模拟试验均在气室中研究,与野外实际情况差异较大,结论仍需进一步验证。目前尚缺乏对作物模型结果的实验验证。
- 房世波沈斌谭凯炎高西宁
- 关键词：温度升高蒸腾作用气孔导度作物产量作物品质
- 基于MODIS的雪情监测及其对农业的影响评估被引量：3
- 2011年
- 2009年11月中旬,中国中部地区出现了大范围持续低温、雨雪、冰冻天气气候事件,造成了积雪灾害。本文利用连续多天的MODIS遥感数据,通过计算归一化差分积雪指数(NDSI,Normalized Difference SnowIndex)分析了北京、河南、河北、湖北、山东、山西、陕西7个地区的积雪状况,对积雪发生的时空特征进行了动态监测,并对监测省份农业受到的影响进行评估。结果表明:监测区整个降雪过程积雪面积呈单峰型变化,11月15日积雪面积最大,15日以后积雪面积开始减少,24日监测区积雪基本融化;山西省为本次降雪过程的核心区域,累计积雪总面积为62.89×104km2,陕西、河南、河北省次之,分别为40.10×104km2、37.62×104km2、37.58×104km2,山东、湖北、北京受积雪覆盖影响较小,积雪总面积分别为10.42×104km2、8.52×104km2、0.42×104km2;监测期间油菜作物均处于出苗期,持续积雪覆盖会对其产量造成一定影响。已进入越冬期的冬小麦,稳定的积雪覆盖会产生积雪融水,进而土壤墒情得到改善,有利于作物来年生长。尚未进入越冬期的冬小麦抗寒能力较差,持续低温积雪对其生长及产量造成不良影响。
- 沈斌房世波高西宁王伟
- 关键词：积雪遥感冬小麦油菜
