牛新
- 作品数：38 被引量：93H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种图神经网络数据采样方法、装置、设备及存储介质
- 本发明公开了一种图神经网络数据采样方法、装置、设备及存储介质；在本方案中，通过对原图数据集的各顶点进行聚类，并根据训练顶点的聚类类别进行排序的方式，使得采样进程在采样时，可在同一聚类内对一批训练顶点同时进行采样，从而提高...
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- 文献传递
- 大尺寸图像目标检测方法、装置及计算机可读存储介质
- 本申请公开了一种大尺寸图像目标检测方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：对原图像进行预处理，得到若干组小图像；将所述若干组小图像输入目标检测网络进行批量目标检测，得到每个所述小图像的检测结果；对所述小图像的检测结果进...
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- 基于神经网络的人头检测方法、系统及存储介质
- 本申请实施例中提供了一种基于神经网络的人头检测方法、系统及存储介质。采用本申请基于神经网络的人头检测方法，通过输入被测图像至深度残差网络提取得到特征响应图；然后，输入特征响应图至空间注意力网络得到注意力图，注意力图用于增...
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- 一种网络图分割方法及存储介质
- 本发明公开了一种网络图分割方法，包括：任取获取到的网络图节点集合中的一个节点，作为第一节点，遍历第一节点的所有邻居节点，作为第一邻居节点集合，遍历第一邻居节点集合的所有邻居节点，作为第二邻居节点集合；删除节点集合中的第一...
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- 3D人体网格获取方法及装置
- 本发明公开了一种3D人体网格获取方法及装置，包括：获取视频中每帧图像的图像特征，并针对每帧图像，将该帧图像的图像特征输入已训练的U型图神经网络，以由所述U型图神经网络基于图像特征获得对应的人体3D网格参数；所述视频为包含...
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- 基于混淆矩阵的分类结果检测方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种基于混淆矩阵的分类结果检测方法，包括：获取分类结果的混淆矩阵；根据所述混淆矩阵计算每个类别分类结果的准确度；根据所述每个类别分类结果的准确度计算整体分类结果的准确度。通过上述方法，不仅可以获取分类器整体的...
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- 文献传递
- 图像鉴真方法、系统及存储介质
- 本申请实施例中提供了一种图像鉴真方法、系统及存储介质，图像鉴真方法通过根据真实图像以及合成图像组成的数据集训练分类网络得到分类网络模型；根据真实图像的数据集训练SVM网络得到SVM网络模型；然后输入被测图像至分类网络模型...
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- 目标检测网络的训练方法、电子设备及存储介质
- 本申请公开一种目标检测网络的训练方法、电子设备及存储介质，该方法包括：分别构建孪生网络和目标检测网络的网络结构；获取训练集，训练集中包括多组含有飞行器图像的交叉样本图像；根据训练集包括的交叉样本图像训练孪生网络，得到训练...
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- 文献传递
- 基于多任务两级卷积神经网络的膝关节定位方法
- 本发明公开了一种基于多任务两级卷积神经网络的膝关节定位方法，目的提高膝关节的检测准确率。技术方案是搭建两级网络组成的基于多任务两级卷积神经网络的膝关节区域定位网络，第一级网络由第一特征提取模块和初步目标检测模块构成，第二...
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- 基于DBN模型的遥感图像分类被引量：71
- 2014年
- 遥感图像分类是地理信息系统(geographic information system,GIS)的关键技术,对城市规划与管理起到十分重要的作用.近年来,深度学习成为机器学习领域的一个新兴研究方向.深度学习采用模拟人脑多层结构的方式,对数据从低层到高层渐进地进行特征提取,从而发掘数据在时间与空间上的规律,进而提高分类的准确性.深度信念网络(deep belief network,DBN)是一种得到广泛研究与应用的深度学习模型,它结合了无监督学习和有监督学习的优点,对高维数据具有较好的分类能力.提出一种基于DBN模型的遥感图像分类方法,并利用RADARSAT-2卫星6d的极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行了验证.实验表明,与支持向量机(SVM)及传统的神经网络(NN)方法相比,基于DBN模型的方法可以取得更好的分类效果.
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- 关键词：遥感图像合成孔径雷达地物分类
