王丽侠
- 作品数：32 被引量：94H指数：6
- 供职机构：浙江师范大学行知学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程理学更多>>
- 基于多Agent协作的下载模型研究被引量：1
- 2005年
- 针对现有下载方法的不足,提出了一个基于多Agent协作的下载模型.该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务.Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的.同时,阐述了模型实现的关键技术及解决方案.
- 王丽侠梅成才
- 关键词：多AGENT协作下载方法
- 基于3层结构的计算机基础课网上考试系统
- 本文论述了一个计算机基础系列课程网上考试系统的设计方法,该系统分为三个子系统:报名子系统、考试子系统和考试管理子系统.其核心是考试子系统,该子系统采用三层C/S结构,客户端与应用层服务器之间通信采用Corba协议,并利用...
- 王丽侠
- 关键词：计算机基础课网上考试系统上机考试网络安全
- 文献传递
- 分级聚类与平面划分结合方法在网页分类中的应用被引量：4
- 2004年
- 文章研究分级聚类与平面划分结合方法在网页分类中的应用。阐述了网页分类问题中样本特征分布的特点和复杂性,分级聚类能够生成层次化的嵌套类,且具有较高的准确度,但具有较高的计算复杂度,不适合计算大量样本的计算问题。K-均值算法受初始聚类中心的选择影响较大,对于不规则分布的样本往往聚类的效果不佳。文章考虑利用少数样本和分级聚类算法进行样本集合的初始聚类中心的划分,再利用K-均值算法对整个样本集合做聚类,则既可以避免分级聚类算法的计算复杂又可充分利用K-均值算法的快速特点;另一方面则利用了分级聚类算法准确度高为确定初始聚类中心提供了可靠的方法。文中给出了纯K-均值方法、分级聚类与平面划分结合方法在解决文本分类问题上的实验结果。
- 王丽侠房福亭
- 关键词：文本聚类层次聚类K-均值计算复杂度分级聚类网页分类
- 大学生程序设计能力的层次化培养模式被引量：13
- 2012年
- 针对目前创新型人才培养的现状,分析当前大学生程序设计能力培养上存在的问题,提出基于ACM-ICPC竞赛的层次化、系统化程序设计能力培养模式,论述各层次培养目标、实施过程、评价方法。
- 韩建民王丽侠贾泂
- 关键词：程序设计能力
- 基于多中介器协作的信息集成框架
- 2014年
- 针对传统中介器/包装器(mediator/wrapper)结构上的安全问题,提出了一个多中介器的安全信息集成模型.该模型采用多中介器协作技术,根据当前系统的状态和各中介器本身的性能,以最少等待时间为调度原则,动态选举最优的中介器完成查询任务.该模型既可保证系统的安全性,又可提高系统的效率.
- 王丽侠林瑜韩建民鲁剑锋彭浩
- 关键词：信息集成中介器包装器黑板模型
- 基于鲁棒支持向量机的非线性系统辨识
- 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,该文利用鲁棒支持向量机对非线性系统进行黑箱建模,首先推导出鲁棒支持向量机的基本理论,给出了对偶优化问题,并结合一个具体的例子进行了仿真实验,结果验证了所提出的方...
- 韩建民王丽侠张浩然
- 关键词：支持向量机统计学习理论非线性系统辨识
- 文献传递
- “教学—训练—竞赛一体化”程序设计能力培养体系的构建被引量：7
- 2017年
- 分析当前大学生程序设计能力培养存在的问题,提出"教学—训练—竞赛一体化"程序设计能力培养体系,阐述该培养体系的总体框架及模块间的关系,并说明该培养方案的优势。
- 韩建民王丽侠叶荣华
- 关键词：程序设计能力
- 基于鲁棒支持向量机的非线性系统辨识被引量：2
- 2006年
- 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,该文利用鲁棒支持向量机对非线性系统进行黑箱建模,首先推导出鲁棒支持向量机的基本理论,给出了对偶优化问题,并结合一个具体的例子进行了仿真实验,结果验证了所提出的方法的正确性和有效性。
- 韩建民王丽侠张浩然
- 关键词：支持向量机统计学习理论非线性系统辨识
- 求解CVRP问题的改进和声算法被引量：7
- 2016年
- 车辆路径问题是典型的NP难解问题,大多用启发式算法求解。和声搜索算法是一种新颖的启发式算法,最近几年得到了迅速发展,但是新提出的和声算法在求解车辆路径问题方面研究并不充分。针对现有的和声算法在求解车辆路径问题(CVRP)效率上的不足,提出了面向CVRP问题的改进的和声算法,对带有容量限制的CVRP,提出了一种改进的和声搜索算法。该算法采用自然数编码,在新和声的生成过程中,对和声音调的生成策略进行了改进,增加了和声约束,避免了不可行解的生成,并利用2-opt算子对新的和声进行了优化,从而压缩了搜索空间,提高了搜索效率。实验结果表明,算法的效率优于现有的CVRP求解算法。
- 颜腾威王丽侠周杰王基一
- 关键词：组合优化
- 基于BERT-PFMM的软件缺陷预测方法
- 2022年
- 基于抽象语法树的软件缺陷预测方法是当前最先进的方法之一,但现有的工作在预测过程中很少考虑抽象语法树节点的上下文信息,因此预测准确率仍有提升的空间.另外,带标签样本数据不足是软件缺陷预测领域长期存在的问题.为解决上述问题,提出一种结合BERT和PFMM的软件缺陷预测模型,简称BERT-PFMM.该模型由3个子模块构成:预处理模块,负责用源程序构造抽象语法树,并采用深度优先遍历方式生成该抽象语法树的节点向量作为BERT模型的输入;特征提取模块,用BERT模型提取上下文相关特征;特征加强及分类模块,采用PFMM将特征映射到更容易分类的空间,使模型的输出与标签的对应关系更强,进而基于加强的特征进行软件缺陷预测.实验表明:所提出的BERT-PFMM比现有的软件缺陷预测方法具有更好的性能.
- 汤怡佳王丽侠韩建民于娟叶荣华姚鑫曹小倩
- 关键词：抽象语法树
