王静龙
- 作品数：46 被引量：186H指数：9
- 供职机构：华东师范大学金融与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理社会学文化科学更多>>
- 具有风险相依结构的Bhlmann信度模型被引量：3
- 2010年
- 在经典的Bhlmann信度模型中,一般假设风险之间是相互独立的.但在实际应用中,这种假设与实际不吻合.本文建立了风险相依情况下的Bhlmann信度模型,并得到了相应的非齐次与齐次信度估计.最后,对该结论与经典Bhlmann信度估计做了比较,得出较好的结论.
- 温利民龚海林王静龙
- 关键词：信度估计相依正交投影
- 关于标准参照测验分类一致性信度K指标评鉴标准的探索被引量：5
- 1999年
- 汪小寅等．关于标准参照测验分类一致性信度Ｋ指标评鉴标准的探索．本文运用数理统计基本原理和方法，就教育测量中标准参照测验分类一致性信度Ｋ指标评鉴标准进行了初步探索。并在复本测验的情况下，给出了Ｋ指标的点估计。
- 汪小寅王孝玲王静龙
- 关键词：标准参照测验教育测量
- 随机效应模型中方差分量的非负二次型估计被引量：1
- 1992年
- 设Y_1,Y_2是相互独立的随机变量,Y_1/(ασ+τ)～X^2(n_1),Y_2/τ～x^2(n_2),其中σ>0,τ>0是未知方差分量,α>0,正整数n_1,n_2是已知常数。本文从风险函数及偏差角度研究了σ的无偏估计Y_1/(αn_1)—Y_2/(αn_2)的改进,并指出用非负二次估计PY_1代替σ的无偏估计较合适,其中最后把上述结果用于一种方式分组及二级套分类随机效应模型。
- 周明华王静龙
- 关键词：随机效应模型方差分量
- 上海市老年护理互助会会员会费交付平衡研究被引量：2
- 2000年
- 上海市老年护理问题正成为一个非常突出的社会问题，为此，希望通过成立“老年护理互助会”来解决此问题．在本文中，首先引入一种频率的方法，用以估计多阶段生存模型的分布函数，并用一个参数化的分布族来近似该多阶段生存模型的分布函数．其次我们导出了“老年互理互助会”会费缴纳的平衡条件．基于对分布的估计，给出了某些情形下“老年互理互助会”会费缴纳平衡条件的数值结果．
- 吴贤毅王静龙
- 关键词：会员会费
- 人口密度的等值线图应用研究被引量：1
- 1992年
- 本文提出了根据普查资料,利用数理统计方法,在计算机微机上绘制1990年上海市区人口密度等值线图的方法,阐述了从等值线图所看到的当前上海市人口分布的一些特点;进而把它与利用第三次人口普查资料绘制得到的1982年上海市区人口密度等值线图进行纵向比较,分析了上海人口分布的演变及其原因。用同样方法,可绘制得到商业营业额分布、饮食服务业营业额分布、职工密度分布等,把它们与人口密度分布图结合起来进行综合比较分析,可以从一个新的角度,从深层次上探讨人口分布与社会,经济诸因素的关系,并可讨论相应的政策。
- 周祖根王静龙
- 关键词：人口密度等值线图人口分布
- 威布尔回归模型应用于石棉肺资料分析
- 1992年
- 一、引言在医学统计中,常用寿命表方法及 Cox 模型对随访资料进行处理、分析、参数模型方法比较少用.事实上,在模型拟合良好的情况下,参数统计模型效率更高.本文对医学研究中的石棉肺资料,尝试用威布尔分布,这个应用很广泛的参数统计模型,来进行拟合,作多因素分析.对威布尔分布的统计推断,采用广义线性模型方法,以利用现成的 GLIM 统计软件来分析实际数据,实现由理论到实际应用的转变.
- 钱文娣张照寰黄建权王静龙
- 关键词：石棉肺
- 具有Rao简单结构的多元t-模型的MLE及其精确分布被引量：3
- 2009年
- 探求模型中未知参数的估计及其分布一直是统计学研究中的感兴趣的问题.本文研究了具有Rao简单结构多元t-模型的极大似然估计,利用条件分布方法,获得了其精确分布.
- 邹清明王静龙朱仲义
- 关键词：极大似然估计RAO简单结构
- 序约束下多元正态均值的检验问题被引量：1
- 2007年
- 设有k组均值有简单半序约束,协方差阵未知的p维正态分布．Sasabuchi等在2003年研究了均值是否相等的检验问题．考虑到似然比检验统计量的临界点难以获得,以致于它不容易实施,Sasabuchi提出了一个检验方法．称为Sasabuchi检验．Sasabuchi检验的一个不足之处在于,它并不优于经典的MANOVA检验．作者提出了一个新的检验方法,它比Sasabuchi检验有一致优的势,而且形式更为简单．通过模拟发现这个检验方法还优势于MANOVA．最后导出了这个检验统计量的渐近零分布．
- 赵海兵王静龙
- 关键词：序约束多元正态分布MANOVA
- 广义最小二乘估计的效率被引量：11
- 1990年
- 但往往我们不知道Σ.因而常取一先验正定阵Σ_0代替Σ.求得β和μ的广义最小二乘估计(GLSE)分别为(?)=(X^TΣ_(?)^(-1)X)^(-1)X^TΣ_0^(-1)y 和(?)=X(?),特别取Σ_0=I,则得β和μ的最小二乘估计(LSE)分别为(?)=(X^TX)^(-1)X^Ty 和(?)=X(?).在Σ_0≠Σ时,众多研究者研究了用(?)(?)代替β~*(μ~*)的效率.见[1—7].
- 高道德王静龙
- 关键词：最小二乘估计G-M模型
- 分数年龄分布的一些假设被引量：1
- 1998年
- 在精算中常常要考虑某种状态u未来的生存寿命T=T(u)及该状态的生存概率_tp_u=P(T>t),死亡概率_tq_u=P(T≤)=1-_tp_u。在生命表中能知道K=[T]的整值剩余寿命分布,但不能知道T=K+S,O≤S≤1分数年龄的生存概率和死亡概率,而在实际中往往要应用分数年龄分布。为了得到分数年龄的分布,常有如下的假定,
- 汪健兵王静龙
- 关键词：人寿保险生命表
