您的位置： 专家智库 > >

田利强

作品数：4 被引量：15H指数：3
供职机构：中国人民解放军后勤工程学院营房管理与环境工程系更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域：电气工程建筑科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇软测量
  • 2篇水处理
  • 2篇微生物
  • 2篇污水
  • 2篇污水处理
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电网
  • 1篇电网规划
  • 1篇水处理过程
  • 1篇群算法
  • 1篇网络
  • 1篇污水处理过程
  • 1篇煤电
  • 1篇煤电联动
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇可靠性

机构

  • 4篇中国人民解放...

作者

  • 4篇田利强
  • 3篇冯裕钊
  • 2篇赵宏伟
  • 2篇卓明
  • 1篇李明洋
  • 1篇吴涛涛

传媒

  • 4篇后勤工程学院...

年份

  • 3篇2007
  • 1篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
污水处理过程软测量系统辅助变量的选择方法被引量：3
2007年
辅助变量的选择包括变量类型、数量及检测点的选择，是软测量建模的第一步，直接关系到软测量质量的好坏。针对活性污泥法，从微生物生长繁殖的角度出发，探讨了各要素对于微生物生长活动能力的影响及其相互关系，通过影响力大小及相互间耦合性的复杂程度选取辅助变量的原则，完成了污水处理辅助变量类型的初选，并对辅助变量的精选进行了讨论．
冯裕钊田利强卓明庞子山范毅
关键词：污水处理神经网络微生物软测量
基于粒群算法和BP神经网络的煤电价格预测被引量：4
2006年
由于煤电价格的波动受多种不确定因素的影响，且煤价和电价之间还存在非常复杂的耦合关系，它是一个典型的非线性系统，所以使用传统的方法来建立煤电价格的预测模型非常困难。针对这种情况，提出了一种基于粒群算法（PSO）和BP神经网络的煤电价格预测方法。采用PSO训练BP神经网络，不仅克服了BP神经网络算法易于陷入局部最优的缺点，而且可以提高网络的收敛速度和预测精度。结合煤电价格的历史数据，在Matlab平台上进行了仿真实验，验证了该预测模型的优越性。
田利强赵宏伟冯裕钊
关键词：BP神经网络煤电联动
聚类方法在污水处理软测量中的应用机理研究被引量：3
2007年
通过对污水处理过程建立多神经网络模型的可行性研究以及对活性污泥微生物的生长繁殖规律分析，得出在污水处理工程中采用基于聚类方法的多神经网络建模的理论依据，试验表明多神经网络的扩散常数同类半径相当接近，预测精度较高，证实了聚类分析的正确性。分析了可能影响模型精度的原因，指出采用在线实时算法是未来的研究方向。
冯裕钊卓明田利强庞子山
关键词：污水处理聚类神经网络微生物软测量
基于分布式电源的国防工程供电系统规划被引量：5
2007年
现代战争对国防工程供电保障可靠性提出了很高要求，分布式发电技术的发展为电源设置提供了新的选择。将国防工程供电保障系统视为孤立电力系统，并引入分布式电源以提高国防工程供电的可靠性水平。简介了分布式发电技术，阐述了孤立电网提高系统可靠性的基本思路，在充分考虑分布式电源不同技术形式、冷热电联产等因素条件下，重点建立了分布式电源的经济模型，并计及正常状态下元件故障率和战争状态下战场损伤率两个参数，提出适用于国防工程供电保障系统的孤立电网规划模型。算例计算证明了模型和孤立电网对国防保障系统可靠性提高的积极作用。
吴涛涛赵宏伟李明洋田利强
关键词：分布式发电孤立电力系统可靠性电网规划
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0