秦伟
- 作品数：18 被引量：20H指数：3
- 供职机构：徐州工程学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 一种基于图像梯度分布先验的去雾方法
- 本发明公开了一种基于图像梯度分布先验的去雾方法，步骤为：首先从大量的高质量自然图像数据集中训练学习得到图像的梯度分布先验模型；其次，改变有雾图像的梯度分布使其无限逼近学习得到先验模型；最后，利用泊松方程求解重构图像得到去...
- 田传耕陈磊秦伟田浩澄徐明
- 文献传递
- 融媒体时代思想政治教育的载体形象研究——以信电工程学院为例
- 2018年
- 融媒体时代的到来给高校思想政治教育带来新的机遇和挑战。本文首先分析了信电工程学院基于融媒体创建的思想政治教育载体形象,指出其设计理念和形象特点,然后结合高校思想政治教育的开展分析了如何利用这一载体形象来提高教学效率、优化师生关系,以期促进高校思想政治教育的发展.
- 秦伟
- 关键词：融媒体时代思想政治教育
- “互联网+”大学生创新创业一站式服务平台构建的探索与实践
- 2017年
- 随着改革开放力度的不断加大和市场经济的快速发展,'大众创业、万众创新'是促进我国经济可持续发展的重要举措,而高等院校则是培养创新创业人才的重要场所。在'互联网+'新形势下,构建大学生创新创业一站式服务平台是贯彻我国关于深化高等学校创新创业教育改革的一大举措,对深化高校教育改革和培养大学生的创新创造能力具有重要作用。因此,本文将深入研究目前大学生创新创业实践平台的现状和存在的问题,并提出促进'互联网+'大学生创新创业一站式服务平台构建的建议。
- 秦伟孟久翔
- 关键词：创新创业
- 基于物联网的智能定位跟随行李箱被引量：3
- 2020年
- 物联网是在互联网基础上发展起来的,能够将万物通联的技术。智能跟随定位系统是基于UWB原理,采用PID控制的一种定位系统,其能实现在精确定位的基础上进行路径跟踪。将智能定位系统应用于行李跟随中能够有效提升行李的安全性。本次研究基于物联网的视角,对智能跟随系统在行李箱中的应用进行了分析,具体分析了设计原理与其基于物联网的应用。
- 秦伟田浩澄
- 关键词：物联网
- 双创背景下大学生科技创新创业协同培育研究
- 2018年
- 大学生科技创新创业是促进我国经济转型升级的必由之路.双创背景下, 实现大学生科技创新创业的积极开展, 必然需要政府、 高校、 企业各个主体的协同培育. 本文将从当前环境下, 我国大学生科技创新创业存在培训目标不明确、 缺乏统一主体、 缺乏健全机制的问题出发, 分别从政府、 高校和企业三个层面, 探究出促进大学生科技创新创业协同培育可持续发展的有效途径.
- 孟久翔秦伟
- 关键词：大学生创新创业
- 大数据时代背景给高校网络思想政治教育带来的机遇与挑战被引量：7
- 2020年
- 我国当前已经进入大数据时代,人们的思想日益多元化发展,自一定视角可以认为,这种形势不但为高校网络思想政治教育创造了良好机会,而且也带来了诸多问题。所以要求高校网络思想政治教育工作者在开展教育活动过程中务必深入探索大数据时代特点,正确判断大数据时代的本质表现,从而保证高校网络思想政治教育的顺利实施。
- 秦伟
- 关键词：高校网络思想政治教育教育活动过程大数据时代
- 人工智能时代高校思政课的“变”与“不变”研究被引量：3
- 2024年
- 人工智能的飞速发展为高校思政课教学的发展变革创造新机遇。高校应在把控教育发展机遇的同时,进一步迎接教育发展新挑战,在时代变迁的岔路口做好“变”与“不变”的教育选择,运用取长补短、保留优点的教育思想做好教育创新的探索,并利用加强智能化基础设施建设、提升教学体系建设前瞻性及加强教师教育培训三项策略提升新时期思政课教学水平,为人工智能时代高校思政课教育变革发展指明方向。
- 秦伟
- 关键词：人工智能高校思政课教育发展
- 将艺术教育融入大学生思想政治教育路径探析被引量：1
- 2013年
- 本文从提高艺术教育重视程度、开设多样化艺术教育课程、明确艺术教育内容和方向、丰富艺术教育形式四个方面入手,就艺术教育融入大学生思想政治教育的路径进行探析。
- 秦伟
- 关键词：艺术教育思想政治教育
- 基于Android美术微课移动学习系统研究
- 2018年
- 随着社会的不断发展,信息技术得到了快速的发展,人们的生活与学习形式也产生了改变,而微课在教学过程中的应用也在不断的增多。除此之外,现阶段智能手机经常使用的系统便是Android系统,本文对基于Android美术微课移动学习系统进行了全面的研究与分析,可以更好的提升美术教学的质量。
- 陈实秦伟
- 关键词：ANDROID移动学习系统
- 一种基于图像梯度分布先验的去雾方法
- 本发明公开了一种基于图像梯度分布先验的去雾方法，步骤为：首先从大量的高质量自然图像数据集中训练学习得到图像的梯度分布先验模型；其次，改变有雾图像的梯度分布使其无限逼近学习得到先验模型；最后，利用泊松方程求解重构图像得到去...
- 田传耕陈磊秦伟田浩澄徐明
