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电力有源自适应格型滤波器谐波电流检测方法: 2008年; 针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square,LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协同处理,对电网高次谐波分量进行滤波和预测,较常规滤波器有更好的实时性和鲁棒性.仿真和实验结果分析表明,自适应格型检测算法比常规检测方法有更好的实时性和精度,补偿后5、7次谐波电流含有率明显下降,电力有源滤波器APF投入后补偿效果良好.; 万健如魏大强翟丽华刘英培沈虹; 关键词：有源滤波器谐波检测线性神经网络

基于Linux和图像处理的节电控制系统研究设计: 近年来我国的电力工业发展很快，但是电力消费市场发展速度更是惊人，“缺电”已是2003年大幅度拉闸限电以来的热门话题。高等学校集教学、科研和生活于一体，现已成为重要的用电大户，其照明用电量已占总用电量的40％～50％以上。...; 翟丽华; 关键词：电力工业高校教室视频图像采集; 文献传递

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翟丽华