耿君
- 作品数：17 被引量：91H指数：5
- 供职机构：南京大学国际地球系统科学研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学经济管理更多>>
- 遥感卫星叶面积指数产品验证服务质量评价及流程研究被引量：1
- 2013年
- 随着遥感技术的广泛应用和实践,遥感不再只是提供卫星图像数据,而是提供包括土地利用变化、叶面积指数(LAI)、植被指数、干旱指数等在内的各种产品服务。遥感叶面积指数作为全球遥感产品中的重要组成部分,其应用领域较广,涉及农业、林业、生态环境、气候变化等领域,各个行业对LAI产品验证精度的需求不同,因此如何综合诸多产品验证的共性制定一套科学的验证服务质量评价及流程,是急需探索和研究的技术难点。通过分析总结LAI产品的生产、管理、应用以及技术层面上的操作运行过程,提出产品验证服务质量评价流程,应分为需求调查、验证服务、满意度评价、信息反馈、服务改善等环节;进而,在构建LAI产品验证服务质量评价指标的基础上,提出采用服务质量差距模型对验证服务的满意度进行评价。本研究对于提高我国对地观测体系建设中的遥感产品服务质量具有一定的参考价值。
- 王磊田庆久田庆久耿君
- 关键词：服务质量评价指标
- 基于MODIS反演的2000-2011年江西省植被叶面积指数时空变化特征被引量：12
- 2013年
- 叶面积指数(LAI)是陆地植被的重要结构参数之一,是陆地生态系统生产力模型和气候、水文、生物地球化学等模型的关键输入参数。笔者基于MODIS-MOD09A1反射率数据,利用4-尺度几何光学模型反演了2000—2011年江西省植被LAI。结果表明:(1)江西省植被LAI呈现出明显的季节变化,1年中1—2月LAI值较低(最低为1月,平均值为0.85),3—4月随着植被生长,LAI值逐渐增大,到6—8月,LAI达到最大值,最大值为7月的4.8,约为最小月份平均值的5.6倍,9月以后,LAI值逐渐减少;(2)2000—2007年江西全省生长季LAI呈增加趋势,2008—2011年LAI平均值呈下降趋势,2000—2011年全省生长季LAI平均值呈下降趋势,平均下降0.048;(3)江西省不同植被类型的LAI值差异较大,2000—2011年间,各植被类型LAI平均值从大到小顺序为:常绿针叶林(5.67)、常绿阔叶林(4.57)、混交林(4.01)、落叶阔叶林(3.17)、农作物/自然植被混合(2.08)、高郁闭度灌木(1.92)、农作物(1.85)。2000—2011年江西全省植被LAI的平均值为3.60。
- 吴国训阮宏华李显风居为民耿君
- 关键词：叶面积指数遥感反演
- 遥感反演植被理化参数的光谱和空间尺度效应被引量：6
- 2016年
- 植被理化参数是生态系统中碳和养分等物质循环与能量交换的重要指标,利用遥感技术反演是获取区域及全球植被理化参数的重要手段,但光谱和空间尺度效应的存在,限制了源自不同遥感传感器植被理化参数产品的统一应用。阐述了遥感反演植被理化参数光谱尺度效应的概念及其产生原因,主要从光谱波段位置和波段宽度两方面对国内外相关研究进行了介绍和评述。同时,从遥感反演植被理化参数的空间尺度效应产生原因、空间异质性描述方法和空间尺度转换方法等方面对其国内外研究现状进行了归纳和评述。最后,总结了遥感反演植被理化参数光谱和空间尺度效应研究的不足之处和发展趋势,并指出光谱和空间耦合效应的研究将是一大趋势,而在生态学等领域形成的尺度效应研究的理论和方法也值得借鉴参考。
- 黄彦田庆久耿君王磊栾海军
- 关键词：光谱
- 林下植被对遥感估算马尾松LAI的影响被引量：1
- 2015年
- 叶面积指数是一项极其重要的描述植被冠层结构的植被特征参量。根据植被物候规律,利用中国环境卫星CCD多光谱影像和野外马尾松样区调查数据,通过建立不同季节和不同郁闭度样区马尾松LAI和影像NDVI经验回归模型,并利用一个新的LAI观测方式定量比较乔木层LAI和生态系统总LAI(包括草本层、灌木层和乔木层)的差异,研究林下植被对马尾松反演的影响程度。结果表明:(1)由于林下植被的物候变化,冬季林下植被对马尾松LAI反演影响最小,马尾松NDVI和LAI线性关系R2维持在0.65;夏季林下植被影响最大,线性关系R2只有0.25;春季和秋季影响居中,NDVI和LAI线性关系R2在0.47附近。但是,受林下植被影响较小的A类样区4个季节内NDVI和LAI线性关系基本都在0.60以上(夏季略低于0.60);(2)乔木层LAI和总LAI差距非常大,最大差距达到2.93,相差的比例最大达到了2.45倍;(3)总LAI和NDVI相关关系显著,其中线性关系R2达到0.66,对数关系R2可达到0.68,而乔木层LAI和NDVI相关关系较差,线性关系R2只有0.30。分别建立冬季和其它季节实测总LAI和NDVI的关系,可以估算出林下植被对马尾松LAI反演的影响程度。
- 耿君王磊王磊田庆久涂丽丽黄彦王龑吕春光杨冉冉
- 关键词：林下植被马尾松郁闭度物候期
- 林下植被对遥感估算马尾松LAI的影响
- 叶面积指数是一项极其重要的描述植被冠层结构的植被特征参量.根据植被物候规律,利用中国环境卫星CCD 多光谱影像和野外马尾松样区调查数据,通过建立不同季节和不同郁闭度样区马尾松LAI 和影像NDVI 经验回归模型,并利用一...
- 耿君王磊田庆久涂丽丽黄彦王龑吕春光杨冉冉杨闫君
- 关键词：林下植被马尾松郁闭度物候期
- 基于RIA技术的中国植被净初级生产力在线估算与查询系统设计
- 2015年
- 基于富互联网应用(RIA)方法,利用C#语言和IDL语言混合编程技术,将全国MODIS NDVI遥感产品数据、气象和植被等数据作为模型输入参数,设计并开发出基于RIA技术的中国植被净初级生产力在线估算与查询系统。该系统可以实现中国植被净初级生产力在线查询、影像在线估算、统计、专题图制作、出图以及用户管理等多项功能,可满足用户对我国植被净初级生产力估算、查询等的需求。
- 耿君涂丽丽吕春光阮宏华田庆久瞿子晶李平田德山吴国训王磊
- 关键词：中国植被
- 树冠尺寸对冠层间隙率和聚集度指数的影响被引量：3
- 2016年
- 冠层间隙率和叶片聚集度指数对植被拦截光和冠层辐射传输过程有重要影响。叶片往往以树冠的形式聚集在森林中,而树冠在诸多森林冠层几何光学模型中有重要作用。之前的研究主要集中于树冠的形状(例如圆柱、圆锥、椭球、圆锥+圆柱等)特征对冠层间隙率和叶片聚集度的影响。然而,树冠的结构特征除了包括形状特征外,还包括尺寸特征。事实上,树冠的尺寸特征是植被在长期进化过程中与自然环境相互作用的结果,且比树冠形状特征具有更明显的地理空间特征。本文首先修改了前人常用的用于描述树冠分布的泊松分布模型,其次,利用超几何模型更为真实地、定量地描述树冠之间的排斥效应和树冠的分布情况;最后,以椭球树冠为例,设定了从"瘦高"型到"矮胖"型等7种尺寸的树冠,分别通过固定树冠半径和树冠体积两种途径探讨了树冠尺寸特征对冠层间隙率和叶片聚集度的影响。结果表明:(1)无论固定树冠半径,还是固定树冠体积,树冠尺寸特征对冠层间隙率和叶片聚集度指数的影响,均比树冠形状特征对间隙率和叶片聚集度指数的影响明显;(2)树冠的尺寸对冠层间隙率和叶片聚集度的影响非常显著,且具有明显的规律性。树冠在观测方向的投影面积越大,冠层间隙率越小,叶片聚集指数度越大,冠层内叶片越趋于泊松分布。
- 耿君田庆久涂丽丽范渭亮王晓菲
- 关键词：超几何分布
- 基于高分一号卫星WFV影像的水稻信息提取模式（英文）被引量：19
- 2015年
- 通过卫星影像利用水稻不同物候期的特征对其进行识别是目前在水稻信息提取方面比较有效的方式。首先根据水稻区别于其他植被的显著特征,即水稻生长前期稻田的下垫面含有大量水的特性,将用于提取水域信息的归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)合理地应用在水稻前期的信息提取中,并且利用两个物候期的NDWI做比值,扩大了水稻与其他地物之间的差异。再借助归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)在不同物候期的增长变化特征可以进一步提高水稻信息提取的精度。研究发现充分利用水稻在不同物候期的特殊性,并结合与水稻特性相关的指数,将NDWI和NDVI两种指数同时用于水稻提取,确定合理、准确、有效的提取方法是提高水稻提取精度的主要途径。本文以安徽省来安县的水稻为研究对象,基于2013年7月12日和8月30日获取的两幅高分一号卫星WFV影像数据,利用水稻分蘖期和抽穗期的NDVI和NDWI构建了水稻信息提取模式,有效地提取出了来安县的水稻信息分布并进行制图,最后结合在研究区野外实地考察的信息数据对提取结果进行验证和评价。研究结果表明利用该模式能够快速、准确地从遥感影像上获取水稻分布信息,具有很好的普适性。
- 杨闫君黄彦田庆久王磊王磊耿君
- 关键词：NDWINDVI
- 高分一号卫星影像特征及其在草地监测中的应用被引量：25
- 2015年
- 为评价高分一号卫星数据的草地监测能力,在分析传感器波段设置、辐射分辨率和光谱响应系数等特征的基础上,以草地为研究对象,提取草地分布信息,计算不同植被指数,结合地面同步观测的草地光谱、地上生物量、覆盖度和叶面积指数等实测数据,通过R^2和均方根误差筛选并建立最优估算模型。结果表明:波段设置与部分常用传感器保持了较好的一致性;空间分辨率的提高,增强了地物类型的识别能力,辐射分辨率的提高,增强了数据的层次性;光谱响应系数较好的涵盖了不同草地类型的光谱曲线特征;叶面积指数和生物量的最佳估算模型均为基于比值植被指数的三次多项式模型,覆盖度最佳估算模型为基于归一化植被指数的幂函数模型,并得到了较好的制图效果。
- 王磊耿君耿君杨冉冉田庆久周洋
- 关键词：植被指数草地监测遥感估算影像特征
- 利用Landsat-8 OLI反演大气气溶胶的可见光谱段地表反射率估算被引量：2
- 2015年
- 准确估算地表反射率的贡献一直是遥感反演大气气溶胶光学厚度过程中的重点和难点。为了促进Landsat-8OLI传感器在地表参数定量化特别是大气遥感领域的应用,本文提出一种利用OLI 1.6μm、2.2μm短波红外谱段数据估算遥感影像可见光地表反射率的方法。该方法依托于MOD04产品地表反射率估算模式,通过光谱归一化和构建新的短波红外植被指数等过程,建立OLI地表反射率估算模式,通过误差分析发现该模式能够有效地降低由于传感器光谱响应不同对估算结果的影响,对应用在OLI遥感影像的计算结果与同时间同区域MOD04产品地表反射率进行比较,表明其结果有较高的相关性和可靠性。
- 吕春光田庆久王磊黄彦黄彦
- 关键词：地表反射率气溶胶植被指数
