您的位置: 专家智库 > >

胡晓伟

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:曲阜师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇二手房
  • 1篇兴趣点
  • 1篇生存力
  • 1篇市场经济
  • 1篇企业
  • 1篇中小企业
  • 1篇价格评估
  • 1篇价格预测
  • 1篇POI

机构

  • 4篇曲阜师范大学

作者

  • 4篇胡晓伟
  • 1篇李凤银
  • 1篇马春梅

传媒

  • 1篇曲阜师范大学...

年份

  • 3篇2022
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于LightGBM和改进的XGBoost模型融合的深圳市二手房估价模型研究
胡晓伟
我国中小企业的生存力与发展力研究
自经济体制改革以来,我国的中小企业得到了迅猛的发展,已经成为我国经济的重要组成部分,在保持国民经济的稳定增长、缓解就业压力、推动技术创新、拉动消费需求与投资等方面都发挥着不可替代的作用,促进了我国经济的高速发展。此外,中...
胡晓伟
关键词:中小企业市场经济
基于XGBoost的深圳二手房价格预测被引量:2
2022年
为了更加精准地预测二手房价格,该文以2019年深圳市二手房的真实交易数据为研究对象,利用线性回归模型、随机森林模型和XGBoost模型并加以POI计算来预测二手房价格.首先,对数据集进行清洗并可视化展示.其次,运用百度地图进行POI处理扩充数据集,使得数据集接近现实情况.接着,按照数据特征对房价影响的重要程度进行了排序,选取重要的特征来训练模型.最后,通过数值结果分析,XGBoost模型对二手房的房价评估效果最好,尤其是经过POI处理的数据集和XGBoost模型的这种组合,对于深圳市的二手房价格具有极好的预测效果.
胡晓伟马春梅孔祥山李凤银
关键词:POI
基于LightGBM和改进的XGBoost模型融合的深圳市二手房估计模型研究
2000年以后,中国的房地产行业得到迅速发展,一手房和二手房交易量持续攀升,房价也在不断上涨。相对于一手房,二手房具有更多的优势,比如周边的配套、商圈、交通、医疗、学校等公共基础设施相对于一手房更加成熟,配套设施也更加完...
胡晓伟
关键词:兴趣点
共1页<1>
聚类工具0