詹红霞 作品数:41 被引量:136 H指数:6 供职机构: 西华大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 教育部重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
基于神经网络的母线保护方法的研究 被引量:1 2006年 针对基于ANN分类能力的母线保护方法需要大量故障样本,而完整的故障样本获取不易的问题,提出了基于ANN函数逼近能力的母线保护方法,构建了母线保护的ANN数学模型,应用MATLAB软件平台对模型进行仿真训练,经过训练以后的母线保护的ANN模型,能正确判断母线的区内和区外故障,从而验证了基于ANN函数逼近能力的母线保护方法的正确性。 詹红霞关键词:母线保护 人工神经网络 函数逼近 仿真 基于继电保护配合的分布式电源准入容量研究 式电源(Distributed Generation,DG)接入配电网会引起保护检测到的电流发生变化,从而影响保护范围.本文以DG接入35kV配网为例,描绘了在线路不同位置发生三相短路故障时DG接入前后电流对比曲线.利用... 陈一怀 詹红霞 许玉贞 吴长江关键词:配电网 分布式电源 准入容量 故障位置 过电流保护 计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法 本发明公开了一种计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法,首先采用模糊C均值聚类算法查找出疑似故障元件,然后通过计算各疑似故障元件的电压采样值合群系数对其遥测量不确定性程度进行评估,进而确定故障元件识别模型的输入... 王涛 程亮 刘伟 黄著 陈孝天 周科全 刘力源 古世甫 詹红霞 张彼德文献传递 促进风电消纳的需求响应与储热CHP联合优化模型 被引量:13 2017年 传统调度方式下系统调峰能力不足,风电弃风严重。先采用需求侧管理调控负荷的方法削峰填谷、降低负荷谷时段风电弃风,再在需求响应的引导下,通过对热电联产机组(CHP,combined heat and power)处储热环节的控制,解耦以热定电刚性约束,增强系统调峰能力。以系统煤耗量最小为优化目标,构建了包含需求响应、储热的电热联合优化调度模型。算例采用粒子群算法进行优化求解,模拟结果表明:本方法既能有效减少风电弃风,又能降低系统煤耗。 黄培东 詹红霞 彭光斌 张曦 张宁 龙飞关键词:分时电价 储热 电热系统 专家系统及在电网操作票系统中的应用 被引量:2 2006年 详细分析了常用的三种知识表示方式如何运用于操作票专家系统中,通过对三种方法的比较认为,产生式表示法适于描述过程性的规则,框架表示法能清晰地表述电网的分层拓扑结构,面向对象的表示法结合两者的优点,对电网的认知过程表示最完整,能更好地适应操作票系统的发展。 雷霞 郑晓波 詹红霞关键词:操作票专家系统 操作票系统 框架表示法 面向对象 过程性 基于自适应粒子群算法优化DG的配网静态电压稳定性提高策略 被引量:12 2017年 为了改善配电网络的静态电压稳定性,提出一种接入分布式电源优化布置的方案。基于IEEE33节点配电网络和Matlab仿真测试软件平台,以静态电压稳定指标L(Voltage Stability Index)和最大电压偏差最小为目标函数,以最大电压偏差小于7%为约束条件,应用自适应粒子群算法(Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization Algorithm,AMPSO)对配电网络中DG的接入进行优化布置,从而提高了整个配电网络的静态电压稳定性。并通过重庆某地区的实际配电网络进行实例验证,证明方案的正确性和可行性。该研究所提出的方案,对配电网络静态电压稳定性的改善有一定的指导意义。 彭光斌 詹红霞 黄培东 张曦 张宁 龙飞关键词:分布式电源 配电网络 MATLAB仿真软件 母线保护的人工神经网络模型的构建与仿真 2007年 叙述了基于ANN函数逼近能力的母线保护原理,分析了母线保护物理对象的函数关系,构建了母线保护的人工神经网络模型. 詹红霞 罗建关键词:母线保护 人工神经网络 函数逼近能力 考虑柔性负荷调峰的联合管理模型研究 被引量:2 2014年 根据"削峰填谷"的思想建立了利用柔性负荷调峰管理模型。通过中断管理和激励机制,把白天高峰用电量转移夜间低谷时段,降低电网峰谷差,减轻电网运行压力。根据柔性负荷的特性,将用于调峰的响应负荷分为激励负荷和中断负荷两部分,以总收益最大为优化目标,将能量平衡、中断特性和电价变化纳入约束,给出了柔性负荷24 h内调峰问题的求解方法。以某地实际负荷为例,利用粒子群优化算法对模型进行求解,算例仿真证明了该模型的正确性。结果表明所提出的方法可有效提高电网调峰能力,并具有良好的经济效益。 詹红霞 陈一怀 张瑞冬 鲁帆 苑吉河 陈耀 刘宁 许玉贞关键词:柔性负荷 可中断负荷 调峰 粒子群算法 基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真 被引量:1 2006年 ANN分类能力的ANN保护方法需要大量故障样本,但由于完整的故障样本的获取不易,提出了基于人工神经网络(ANN)函数逼近能力的ANN母线保护方法。函数逼近能力是ANN具有的重要性能之一,依据ANN具有的函数逼近能力,可用ANN模型去替代一个确定的物理对象。母线保护的物理对象是一个输入输出关系确定的函数对象,可用一个ANN模型去替代,或用一个ANN数学模型去逼近母线保护物理对象的输入输出之间的函数关系。通过这个在无故障运行时学习训练出来的母线保护对象的ANN数学模型,就能判断区分母线保护对象的区内和区外故障。 詹红霞 罗建 雷霞关键词:母线保护 人工神经网络 函数逼近能力 仿真 基于人工神经网络模型的继电保护的探讨 2006年 对神经网络模型的继电保护的发展历史进行了评述,较详细地分析了神经网络在电力系统的母线保护、电流保护和距离保护的应用。回顾并展望了神经网络在继电保护中的应用。 詹红霞 董秀成关键词:电力系统 神经网络 母线保护 电流保护 距离保护