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许刚: 作品数：154 被引量：712H指数：12; 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划中国科学院重点实验室基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信经济管理更多>>

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异质依存网络衰退特征与关键节点辨识被引量：9: 2018年; 针对传统复杂网络理论通常以同质单层网络作为研究对象,忽视现有工业复杂网络具有多异质节点与多层网络互耦合性的问题,提出异质依存网络(Heterogeneous-interdependent network,HI net)理论及其关键节点辨识方法.以含多类型节点的异质依存网络作为研究对象,分析异质节点依存关系以及网络衰退机理.构建分块结构下异质节点依存矩阵,将多层异质依存网络归并于单层网络.提出节点效用耦合系数,描述不同故障类型下邻居节点效用耦合性.建立节点邻域效用耦合系数计算方法及其影响力传播方法,识别节点对网络状态的影响,实现关键节点识别.通过对典型的含多电源电网系统与电力信息物理异质依存网络进行仿真实验,分别验证了所提方法对不同故障类型下关键节点识别的有效性.; 吴舜裕许刚

基于沙戈荒新能源送出特性的特高压工程知识图谱构建技术研究被引量：4: 2023年; 我国西部的沙漠、戈壁、荒漠地区拥有优质的太阳能和风能资源,由于外送距离远、输电容量大等特点,特高压工程将成为主要的电能输送手段。特高压工程数据具有数量大、关联度高、数据结构性差的特点,传统以专家经验为基础的工程数据收集分析手段已经无法满足日益增长的数据增长需求。知识图谱技术能有效结构化工程数据,传统基于子字符串的命名实体识别技术生成了具有大量负样本的子字符串,对模型的精度具有不利影响。提出一种改进的命名实体识别算法,首先在分析特高压工程典型文本的基础上构建知识图谱本体层,其次利用考虑实体边界的负采样技术削减子字符串样本数量,提高命名实体识别效率,最后利用关系抽取算法得到实体对及关系类别。实验表明:所提算法在精度上与参考算法差别不大,运行效率提高了9%,验证了模型的有效性。; 胡杰许刚齐立忠郄鑫; 关键词：特高压工程知识图谱自然语言处理命名实体识别

插销式膨胀螺母: 本实用新型属于紧固件技术领域，尤其涉及一种插销式膨胀螺母，由金属螺母、金属锥销组成，金属螺母前半部内有与螺钉配套的螺纹，金属螺母后半部开有多条与轴平行的切口，金属锥销形状与尺寸与金属螺母后半部配套，金属锥销插入金属螺母，...; 谢浩铠许刚; 文献传递

光纤复合低压电缆宏弯损耗与高温热致损耗: 2019年; 针对光纤复合低压电缆(OPLC)存在机械弯曲与短路故障的问题,研究宏弯与暂态高温对OPLC传输损耗的影响。综合考虑OPLC温度场分布、光纤单元弯曲损耗特性及其在高温下的应力场分布特性,建立多物理场耦合环境下的OPLC宏弯损耗与高温热致损耗数学模型,并采用有限元分析方法对宏弯与热致损耗分别进行仿真。结果表明:在稳定运行状态下,OPLC的传输损耗随弯曲半径的减小而增大,在达到临界半径之后急剧增加;在短路故障状态下,随着OPLC温度的升高,光纤单元由于高温及应力差引起的微小形变使得传输损耗略有增加。; 许刚马良葛维春徐晨罗桓桓陈晓阳; 关键词：光纤复合低压电缆高温传输损耗

一种电力工程设计数据传输与安全防护方法: 本发明公开了属于电力工程设计技术领域的一种电力工程设计数据传输与安全防护方法。将电力工程设计数据按工程领域分类，设置查询权限；对需要上传的电力工程设计数据进行数据清洗；整合出需要进行传输的数据包；对电力工程设计数据压缩包...; 许刚吴舜裕郄鑫; 文献传递

一种基于深度学习的降水量预测方法: 本发明涉及深度学习领域和降水量预测领域，具体公开了一种基于深度学习的降水量预测方法；首先通过中国统计年鉴官方网站获取对应的降水量预测的训练数据集，针对训练集的.jpg格式，利用百度智能云系统的智能文字识别OCR技术与sp...; 杨乐陈霖锋许刚

基于物联网的电网资产全寿命周期管理策略被引量：1: 2013年; 随着物联网及相关信息技术的发展,文章在现有电网资产管理基础上,从三个方面提出电网资产全寿命周期管理策略:基本策略、管理规范化手段多样化及强化管理手段,并分别描述了具体方法或流程;最后给出了设备资产全寿命追踪与管理整体流程。; 姚洪林刘坤方靖宇许刚; 关键词：资产管理全寿命周期物联网

一种基于深度神经网络的电力系统暂态稳定评估方法: 本发明涉及一种基于深度神经网络技术的电力系统暂态稳定评估方法，该方法首先利用电力系统中WAMS系统采集到的重要母线的电压幅值和相角以及部分发电机直连线路的有功功率作为原始输入数据，然后再对其进行数据预处理后形成训练集；利...; 李向伟许刚; 文献传递

模糊几何和纹理特征在指纹细节点后处理中的应用被引量：7: 2004年; 指纹识别一般基于指纹细节点匹配 ,当指纹图像质量较差时 ,细节点的可靠提取十分困难 ,通常会产生大量的虚假细节点为提高细节点的精度 ,给出一种在原始灰度指纹图像上进行细节点后处理验证的方法在每个自动提取出的细节点上取其在原始灰度指纹图像上的局部邻域 ,分析邻域图像的模糊几何特征和纹理特征 ,然后用MLP神经网络对提取出的局部邻域特征进行分类 ,实现细节点类型验证实验结果表明 :文中方法能有效地去除大量的虚假细节点。; 傅景广许刚王裕国; 关键词：指纹细节点纹理特征神经网络指纹识别指纹图像处理

考虑多态能源系统中用户多维响应特性的激励型综合需求响应优化策略被引量：2: 2023年; 为保证综合需求响应(integrated demand response,IDR)经济高效的实施,该文对传统用户模型提出3方面改进:首先考虑多种能源家用负荷使用时的耦合特性,建立能源舒适度耦合矩阵改进用户的舒适成本模型;进一步,引入参照依赖理论以描述不同时段激励间的耦合性,建立激励参照矩阵以优化用户响应量与激励价格的关联关系模型;最后,分析由于有限理性产生的羊群效应对用户参与IDR概率的影响,引入动态参与率以实现对用户间响应行为耦合特性的表征。在证明用户–多态能源服务商(multi-energy service provider,MESP)模型最优解唯一性的基础上,由仿真结果可知:考虑以上因素改进用户模型后,有效降低了响应偏差与MESP的总成本,提高了用户总收益与用能舒适度,实现了用户与MESP的共赢。研究表明,对于用户的精细化建模能够保障MESP以更低成本维持多态能源系统的供需平衡。; 许刚郭子轩