许文芳
- 作品数：5 被引量：19H指数：4
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人体轮廓中线投影的步态特征提取被引量：4
- 2006年
- 提出了一种新颖且简单有效的步态特征提取方法。用背景差方法得到运动人体的轮廓,对提取出来的轮廓沿中线进行投影,将二维的数据压缩为一维的中线向量。用PCA和SVM相结合的方法对其进行了验证,结果证明了该特征提取方法的有效性及良好的识别效果。
- 吴清江许文芳王青力
- 关键词：特征提取主成分分析支持向量机
- 基于LDA和SVM的步态识别被引量：5
- 2008年
- 提出了一种新的基于人体中线投影的步态特征提取方法,同时将线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)相结合进行步态的分类和识别。应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。通过线性判别分析对得到的一维向量进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别。应用上述方法在中科院自动化所的步态数据库上进行了实验,实验结果表明该步态识别方法具有较好的识别性能。
- 许文芳吴清江王青力
- 关键词：步态识别特征提取
- 基于PCA和SVM的步态识别被引量：6
- 2006年
- 提出了一种新颖的沿中线投影得到特征的步态识别方法。首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。然后,通过主成分分析对得到的一维向量进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别。实验中,该方法取得了很好的识别性能。
- 吴清江许文芳王青力
- 关键词：步态识别支持向量机主成分分析
- 步态识别综述被引量：5
- 2007年
- 简要回顾了步态识别技术的研究背景及发展历程,重点对近年来步态识别方法的优缺点以及步态识别所涉及到的运动分割、特征提取与选择、模式识别方法进行了综述,并对步态识别中存在的问题与未来的研究方向进行了讨论。
- 许文芳吴清江
- 关键词：步态识别特征提取
- 基于人体宽度特征的步态识别
- 步态识别是近年来越来越多的研究者所关注的一种较新的生物认证技术，它是通过人的走路方式来识别人的身份的方法。在应用领域，类似于人脸识别，它要解决识别和检验两类问题。在识别问题中，给出未知身份人的步态，在数据库中搜寻与之匹配...
- 许文芳
- 关键词：步态识别主成分分析特征提取支持向量机
- 文献传递
